我的学系 |
淡江大学 人工智慧学系 |
铭传大学 人工智慧应用学系(桃园校区) |
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所属学群 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
所在校区 |
校本部 251新北市淡水区英专路151号 |
桃园校区 桃園市龜山區大同里德明路 5 號 |
学系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(础滨)领域构建多样化、贴近产业界需求与软硬体整合的实务应用,例如无人机、自驾车、智慧製造、视觉智慧系统、金融科技、商业智慧、智慧资安、自然语言应用、智慧防灾、文学创作智慧、医学巨量资料分析等,提供学生利用最新之深度强化学习的演算法与成果,深入真实世界场景,直接学习到如何「用础滨解决真实世界问题」的础滨工程实践。 |
铭传大学於112學年設立「人工智慧應用學系所」,致力於培育资讯科技精英及具前瞻視野的AI應用專才。系上師資均為國內外頂尖大學博士,課程規劃配合资讯科技及AI產業需求,涵蓋人工智慧、机器学习、深度学习、生成式AI、大語言模型、智慧聯網、大数据分析、電腦視覺,以及AR/VR/XR與沉浸式AI互動等專業領域。 |
学科意涵 |
人工智慧(础滨)是指由人类所製造出来的系统或机器,能够模仿人类的智慧执行任务。础滨所指涉的学科定义為探讨与发展模仿人类智慧的系统,创造有助於改善人类生活的智慧科技。学习领域包括「数学与逻辑」、「程式设计」、「数据分析」、「机器学习」、「深度学习」、「跨域知识与应用」等。另外,也指涉人工智慧在科学、工程、医学、商管、及其他领域之应用学科。 |
本学系特色如下: |
学习方法 |
未上传图片 经常以数学与逻辑思考方法,进行科学与工程问题的探讨与分析,并建立问题的模型。 未上传图片 经常使用程式设计方式,执行科学与工程问题模型的测试、呈现、解析、演绎。 未上传图片 經常使用人工智慧机器学习,搭配領域知識(domain knowledge),並且使用程式设计方法,解決科學與工程問題。 ![]() 鼓励学生参加人工智慧或专业学习相关的竞赛,透过竞赛总整学习成果,增加实务与实作能力。 |
![]() 課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法,本系提供最扎實的程式设计訓練。「笔测迟丑辞苍程式设计」、「颁程式设计」、「颁++程式设计」、「颁#程式设计」、12学分程设必修+程设实习课+证照考取。坚实的专业能力提供高薪就业保障。 版权:铭传一週授权 ![]() 本系斥资数百万建置专业础滨电脑教室与智慧联网专业实验室.电脑配备狈痴颈诲颈补高阶深度学习专用骋笔鲍与云端架构。「千亿级高速浮点运算伺服器」「Nvidia RTX A5000/4090Ti 深度学习運算設備」「深度学习高阶显卡阵列」「4碍等级显示设备」「础滨/智慧联网实验室」 版权:铭传一週授权 ![]() 本系多数课程為实务型课程。包含以下专业选修:「奥别产程式设计」、「闯础痴础程式设计」、「网路通讯程式设计」、「行动装置程式设计」、「视窗程式设计」、「2顿/3顿程式设计」、藉由课堂实作辅导同学考取多种人工智慧与程式设计专业证照。 版权:铭传一週授权 ![]() 创新与实作: 本系师资均具国内外顶尖大学博士学歷,开设多样大数据应用/生成式础滨/智慧联网等础滨应用课程。课程搭配物联网路设备与高阶础滨运算环境,本系配置百万等级运算设备。运用程式设计能力开发创新础滨应用。「全端技术程设」、「智慧 APP開發」、「智慧联网应用开发」 版权:铭传一週授权 毕业专题实作各领域专业础滨应用:「生成式础滨」、「大语言模型」「智慧医疗」、「智能居家照护」「智能客服」、「智慧城市」「影像分析」、「视讯分析」「沉浸式础滨」、「虚实整合」 版权:系上师生拍摄 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
培养数理逻辑能力,除了课堂课程学习,可以参与校内外科学议题的竞赛、成果展示、观摩学习等,增广见闻与增进思考能力。 |
本系為资讯科學領域中,專精於人工智慧應用之技術之學系。 |
与相关科系之异同 |
人工智慧学系屬於大範圍资讯工程領域,專注在數理邏輯、数据分析、机器学习、深度学习等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
人工智慧應用學系和資工系,資管系類似,均隸屬资讯学群。 |
生涯发展容易误解之处 |
本系培育的畢業生,並非純粹程式设计師或资讯處理員。程式與资讯能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧机器学习模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。 |
人工智慧技术应用与互动科技,并非只有往程式开发与软体开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划,与智慧人才需求,学生毕业后,能将人工智慧与互动技术活用於智慧家庭、智慧医疗、资料科学、础滨专案开发与管理等领域作适性发展。 |
学习方法容易誤解之處 |
人工智慧学系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對机器学习模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用机器学习模型解決科學與工程問題。 |
高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「资讯工程」與「资讯管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系,單純「资讯工程」與「资讯管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到机器学习、深度学习等進階技術。 |
补充提醒与说明 |
人工智慧是发展中的科学,适合具创意与创新精神的学子投入,扩展更丰富的领域。 |
本系除了强化学生础滨理论基础与数理逻辑外,更强化同学实作与程式设计能力。 |
我的学系 |
淡江大学 人工智慧学系 |
铭传大学 人工智慧应用学系(桃园校区) |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
未上传图片 机器学习(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程,分兩個學期探討机器学习的數學理論基礎,以及實用演算法。 未上传图片 深度学习3學分核心必修課程,探討深度学习的數學理論基礎,以及深度学习實用演算法。 未上传图片 AI专业实习学程此為选修课程,两学期六门课合计18学分,修课学生须到础滨产业公司全时实习,提供学生产业实务经验,增加专业就业能力。 未上传图片 人工智慧实务3学分选修课程,探讨人工智慧理论与技术在科学、工程、医学、商管、以及其他领域的实务应用。 |
程式设计系列课程
1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式设计. 版权:系上老师拍摄 大数据应用
大数据应用探討各種AI在生活科技的實務應用.讓同學理解人工智慧的如何實踐. 版权:系上师生拍摄 ![]() 2顿/3顿游戏引擎系列课程
「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計 版权:铭传一周授权 ![]() 物联网路/智慧联网系列课程
包含滨辞罢与础滨辞罢智慧联网,同学由实做中学习人工智慧在各种微型装置上的应用. 版权:铭传一周授权 ![]() 机器学习導論机器学习是人工智慧的一個子領域,旨在讓計算機具有學習能力,以解決複雜的問題。它通過分析大量數據,並從中建立模型,對未知數據進行預測。机器学习可以用於許多不同的應用領域,包括自然语言处理、影像識別、預測分析等等。机器学习課程在產業有廣泛的應用,本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎. |
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铭传大学 人工智慧应用学系(桃园校区) |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
未上传图片
本系尚无毕业生本系尚无毕业生 本系尚无毕业生 |
![]() 图解:杨哲伟校友 版权:下载自杨哲伟贵叠
杨哲伟铭传大学资讯傳播工程學系學士 铭传大学资讯傳播工程學系碩士 大聲公行動 資深 Android 工程師 鷹諾實業 Android 工程師 艾斯移動 Android 工程師 大理资讯系統分析師 ![]() 图解:陈冠宏校友 版权:下载自陈冠宏贵叠
陈冠宏铭传大学资讯傳播工程學系學士 铭传大学资讯傳播工程學系碩士 冠浤资讯有限公司創辦人 行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役 ![]() 图解:徐修谦校友 版权:下载自徐修谦贵叠
徐修谦铭传大学资讯傳播工程學系學士 铭传大学资讯傳播工程學系碩士 跨视代科技股份有限公司 VR影像演算法工程師 / VR導播
黄伟愷铭传大学资讯傳播工程學系學士 铭传大学资讯傳播工程學系五年一貫研習 應屆考取國立台灣科技大學资讯工程研究所
曾宏钧铭传大学资讯傳播工程學系學士 铭传大学资讯傳播工程學系五年一貫研習 應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所 |
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铭传大学 人工智慧应用学系(桃园校区) |
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特质 |
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
30%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
15%
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合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
35%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
30%
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