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我的学系 逢甲大学
统计学系大数据分析与市场决策组
东吴大学
资料科学系
所属学群 资讯学群 数理化学群
数据统计学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

校本部

台中市西屯区文华路100号

双溪校区

111台北市士林区临溪路70号

学系特色

逢甲统计『大数据分析与市场决策组』是兼具统计系学士班、统计与精算硕士班架构完整的统计系所。全力培养具有完整统计素养的专业人士,并提供不断高深学习的学程与环境。大学部、硕士班课程以多项专业分组,培养同学拥有多样专业能力,以期待同学生涯多元专业发展。训练设计包括基础数据分析、撰写程式及解释分析结果,导引并鼓励同学进行跨系修课,提供学生就业或深造諮询,确保在校学习多样与弹性,因应瞬息万变的网路通讯时代。

东吴大学獨步亞洲首創『巨量資料管理学院』,並設立资料科学系,效法美國知名學府,不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成,課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用,課程設計結合机器学习、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用,強調专题实作與企業實習,同時引進業師群實務授課,致力培育高應變力的跨領域數據人才。

学科意涵

統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質:一是概念性,主要是模型理解與運用;二是實踐性,主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才,需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作,同時也更需要產業界的投入與協助,現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

统计学系為搜集整理分析解释资料的科学,為让高中有学习準备的方法。观察目前大数据时代与网际网路发达,建议高中生学习时可以辅佐网路查询,学习前备知识,也可参照网路的初级程式语言,进行探索式学习基本指令语法,呈现初步结果。
在學習過程中,可以自行紀錄學習進度,積少成多的經驗來對未來的學習打好自學基礎。以搜集資料而言,可以查詢商業銀行金融大數據,市場行銷調查大數據等资讯,佐以使用初階軟體諸如EXCEL, WORD等進行記錄與呈現。

高中端可以利用网路教学或是线上课程来进行预先学习,或是经由杂誌、媒体等方式多吸收来自各种不同面向的科技趋势与走向,让自我对於数位化、人工智慧的应用场域更加了解。

与相关科系之异同

统计跟数学比较类似,但是统计是应用科学,讲究应用数据方法来分析归纳解决问题,数学系(或应数系)偏向基础科学比较深入,统计系着重应用涉略各种数据分析。

资料科学系常與资讯工程、资讯管理比較。资讯工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作;资讯管理系則是與管理相關的運用,較著重商業應用相關領域,资料科学系則較重視在跨領域中的问题解决,專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析,並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此,資料科學課程包含資工的基礎程式设计訓練,再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

生涯发展容易误解之处

统计系只会算数学出路不广。

统计系学士班学生未来出路-升学就业两相宜
https://stat.fcu.edu.tw/%e7%b6%9c%e8%a6%bd/

在這個人人都提「人工智慧與机器学习」的時代,具備有分析資料的能力,以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具资讯程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才,不僅可以跟资讯工程師溝通無礙,對管理層面也能夠了解需求進而發現問題,研擬解決問題的流程,使得企業內部的资讯以及產業思維順利銜接。

学习方法容易誤解之處

容易误以為统计单纯学习数学公式推导,及图表製作,而不知统计还有学习问卷设计调查,程式设计,统计套装软体使用与商业数据分析的报表解读,及跨领域团队合作(精算、计量财务、中医、行销、础滨人工智慧等...)。

資工資管是培育IT人才,而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程,反觀DT重視結果。在課程設計上,我們著重於在跨領域中问题解决,更專注於如何運用资讯科技工具以及程式设计提出解決方案並對結果進行判讀,協助企業解決問題與決策支援。

补充提醒与说明

结合学系专业特色规划市场调查与决策领域的发展方向,透过课程径路图引导学生修课。而大一新鲜人计画及大四毕业专题,透过「做中学」培育在市场调查及大数据分析的能力。大二、大叁提供基础数据分析、撰写程式及解释分析结果的能力外,配合学校推动颁顿滨翱的融入深碗专题及主题式学习的方式,取得市场调查与决策所需技能与知识,并以创新及跨领域為大数据分析与市场决策的实践平台,培养学生设计思考、跨领域沟通与团队合作的能力

程式語言與资讯能力往往只是職場必備的條件,因此一開始我們著重培養资讯技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後,大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育,讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中,懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案,並了解不同領域的業者所面臨的困境,參與可行的解決方案,提升職場競爭力,並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。

我的学系 逢甲大学
统计学系大数据分析与市场决策组
东吴大学
资料科学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 统计学(一)
    • 统计学(二)
    • 微积分(一)
    • 微积分(二)
    • 经济学(一)
    • 经济学(二)
    • 管理学
    • 程式逻辑与应用
  • 大二必修
    • 会计学(一)
    • 会计学(二)
    • 财务管理
    • 行销管理
    • 统计计算
    • 机率论
    • 线性代数与搁
    • 设计调查与分析
    • 商业数据分析
  • 大叁必修
    • 迴归分析
    • 资料库管理
    • 應用數理统计学(一)
    • 應用數理统计学(二)
    • 多变量分析
    • 预测分析
  • 大四必修
    • 统计服务学习
    • 统计专题(一)
  • 大一必修
    • 微积分
    • 计算机概论
    • 程式设计(一)(二)
    • 巨量资料概论
    • 资料库导论
    • 线性代数
    • 网页程式设计
  • 大二必修
    • 资料分析软体
    • 资料工程
    • 资料产物开发实务
    • 机率与统计
    • 资料视觉化分析
  • 大叁必修
    • 资料探勘导论
    • 机器学习导论
  • 大四必修
    • 人工智慧导论
    • 专题实作
专业选修课程
  • 市场调查与市场决策领域
    • 統計套裝軟體(一)、资讯網路、統計套裝軟體(二)、商事法、實驗設計、類別資料分析、消費者行為、Python程式设计與統計分析、行銷研究、資料採礦、財務統計、市場分析與決策、虛實通路與市場決策、机器学习、無母數統計
  • 资料分析专精类课程
    • 資料結構與演算法/ 互動科技/ 電子化企業/ 擴增實境行動應用整合開發/ 雲端運算服務/ 巨量資料處理架構與技術/ 资讯安全與倫理/ 巨量資料分析應用/ 視覺化解析/ 多变量分析導論/ 資料檢索導論/ 文字探勘導論/ 企業實習
  • 商業應用学群課程
    • 區塊鏈/ 大數據行銷/ 社群媒體行銷/ 電子化企業/ 智慧聯網應用/ 使用者經驗之洞察分析/ 智慧城市創新應用/ 行為資料科學/ 廣告投放分析
特色课程
我的学系 逢甲大学
统计学系大数据分析与市场决策组
东吴大学
资料科学系
适合从事工作
  • 统计精算人员

    运用数学、统计及财务分析之知识,从事準备金分析、公司价值分析、资产负债分析、风险管理与设计保险制度等工作。


  • 研究助理

    协助研究计画的进行,并处理与计画相关的行政工作。


  • 保险业务经纪人

    从事销售保险,為顾客规划保险计划并解决客户在保险业务上的需求与理赔,提供问题諮询服务等。


  • 统计学研究人员

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 公家机关相关人员

    1.接受人民委託,管理公共事务的人员。2.依法於受有俸给之文武职公务员,及其他公营事业机关服务人员。


  • 行销企划部门主管

    确认产物需求、竞争者和潜在客户,研订行销策略及规划行销活动等,并负责部门协调、指导、管制及考核等的管理工作。


  • 其他资讯專業人員

    從事各方面的數據分析资讯專業工作。


  • 金融科技

    金融商品数据分析。


系友生涯

我的学系

逢甲大学
统计学系大数据分析与市场决策组
东吴大学
资料科学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15% Complete
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
同时多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
运作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%

性格特质

主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10% Complete
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10% Complete
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10% Complete
10%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30% Complete
30%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10% Complete
10%


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