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我的学系 静宜大学
财务工程学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系
所属学群 财经学群
财务金融学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

校本部

43301臺中市沙鹿区臺湾大道7段200号

校本部

43301臺中市沙鹿区臺湾大道7段200号

学系特色

數位金融時代,具備跨域能力的金融人是全球金融業的發展趨勢,數位與智慧金融是目前金融業的重點發展方向。本系主要培育數位與智慧金融所需的金融+科技雙專業人才,課程設計涵蓋金融+资讯雙專業。生成式AI 融入課程,最重要的發展特色「就業模組」:金融+资讯+國際證照+公司实习=跨領域專業人才+高薪就業。隨著金融界生成式AI 人才需求俱增,畢業生均有不錯的起薪和發展,近年更常有企業直接向本系徵才。

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【培育二種人才: 大數據與人工智慧】
1. 三面向訓練: 以 "數理涵養" 為根基,輔以 "大數據/人工智慧资讯技能" 訓練,並 "應用在各實務領域" (金融科技、智慧医疗、工業製造、物聯網等)。
2. 開設分流學程(群),使學生適性發展:「資料科學實務」、「人工智慧與深度學習」、「金融科技」。
3. 104 銀行 十大熱門職缺本系佔 7 種(如DevOps).

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学科意涵

財務工程指運用资讯科技(如程式,資料庫技術,人工智能)、金融專業、工程數學及計量經濟等工具,產生財務分析和投資決策,改善傳統投資決策的偏誤,提高財務操作獲利績效。本系著重金融+资讯跨領域雙專業能力。

本系專門培育資料科學(大數據)與人工智慧兩種人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象;而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器学习方法進行各種的應用。相關應用:無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧医疗、工業智慧製造、物聯網…等。特別注重「AI+大數據+金融科技+资讯」之結合應用。


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学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

1.大学学习很重视自主学习的能力
在大学裡面很多科目必须靠学生的自主学习进行更广泛及深入的理解及运用,
所以建议高中生培养广泛及深入阅读能力。
阅读可以让我们吸收更多课堂上没有的知识,
也可以激发自己对很多事物的理解能力。

2.課堂撰寫筆記的学习方法
建议高中生培养在课堂上动手撰写学习笔记的习惯,
現在手機/平板產品很方便 很多大學生習慣用手機拍照的方式來紀錄課堂的授課內容,
但如果改用手写笔记,透过手脑协调,
可以讓我們對知識的理解更具像也更深入 之後更容易複習整理,提升自己的學習效率

1.目前有许多的线上课程或专门的实体上课研修机构可以自我学习,建议学生可以针对有兴趣的部分利用网路教学或是线上课程来进行预先自我学习
2. 參與大學或優遊台中學相關營隊,, 體驗以上方法之應用.
3. 在高中的自主學習活動進行這些主題的探討.
4. 静宜大学资料科学暨大数据分析与应用学系的學習資源:
https://sites.google.com/view/cplo-python

与相关科系之异同

「财务工程学系」與一般「财务金融學系」最大的不同:除了學習基本的金融知識,如:經濟學、會計學、投资学等科目,尚須學習利用资讯工具,如R軟體/Python、AI人工智能、JAVA程式、资料库系统,分析财经數據,進而制定投資策略。「靜宜财务工程学系」著重於培養金融智能與资讯科技雙專業能力。(與相關學系異同如補充檔。)
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與資管系/資工系異同:除资讯方面的訓練相同外,資工系多從事研發設計軟體與硬體工作;資管系則是著重商業應用,資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練,運用現有工具以及計算方法進行分析,結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式设计訓練,再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用

生涯发展容易误解之处

财务工程学系的生涯發展可能被誤解為,只包含金融業與程式交易領域。其實,财务工程学系培養與時俱進的金融+资讯雙專業,所以除了銀行、金融業,軟體工程師、風險管理都是财务工程学系生涯發展的重要方向。

本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "资讯系", 因此會被誤解為只是资讯領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+资讯技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 资讯, 金融, 品质管理/工程, 統計與數學專業人員).

学习方法容易誤解之處

财务工程学系可能被誤解是學習機器設備(如:ATM)維護。本系課程涵蓋财务金融專業知識,並結合资讯訓練。如:利用R軟體擷取、處理及分析财经資料(如:股價、匯率),並將分析結果應用於財務實務問題。

本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域,易被誤解為「资讯科學」。本系綜合「资讯科學」及「數理」面向,進行數理與各種資料大數據處理的訓練,具備扎實的基礎,面對各種實務應用問題,有更好的適應性與解決問題的能力。而「资讯科學」學系或領域較偏向技術性/操作性,適應性較差,數據處理分析能力較不足。

补充提醒与说明

「财务工程学系」是少數培育金融+资讯+國際證照的校系,生成式AI在金融業的應用帶來了無窮想像,數位金融與跨域能力是全球金融業的發展趨勢。只要是對數位與智慧金融有興趣且願意學習的同學,無論是一類組(文法商)或二類組(理工);無論有無程式或财经相關活動經驗,均能在本系零基礎課程設計獲得良好的學習成果。

大一的關鍵第一年,大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力,輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、资讯技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題,培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力,贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。
以上績效如 "下载详细资料"連結。

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我的学系 静宜大学
财务工程学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 商用数学(一)(二)
    • 经济学(一)
    • 会计学(一)
    • 计算软体
  • 大二必修
    • 机率论
    • 统计学
    • 财务管理(一)(二)
    • 期货与选择权
    • 计算机程式设计(一)
    • 线性代数(一)(二)
    • 生涯规划与职场伦理讲座
  • 大叁必修
    • 投资学
    • 资料探勘
    • 财务工程(一)(二)
    • 应用数学
    • 职涯讲座
  • 大四必修
    • 财务金融專題研討
  • 大一必修
    • 统计学(一)(二)
    • 微积分(一)(二)
    • 资料科学暨生涯规划
    • 资料处理
    • 搁软体应用
    • Python 軟體應用
    • 础辫辫实作基础
    • 管理学
    • 金融数学
  • 大二必修
    • 线性代数(一)(二)
    • 闯补惫补程式设计(一)(二)
    • 迴归分析
    • 机率论
    • 微积分(叁)
    • 数值分析(一)(二)
    • 应用科技
    • 生产管理
    • 实验设计
    • 品质管理
    • 资料探勘導論
    • 机器学习与类神经网路
    • 网路爬虫
    • POWER BI
    • 深度学习导论
    • 金融商品介绍
    • 金融商品应用
  • 大叁必修
    • 资料库系统
    • 机器学习(一)
    • 大数据管理分析平台
    • 保险金融
    • 金融实务
    • 金融大数据分析
    • 多变量分析
    • 类别资料分析
    • 资料探勘
    • 网路资料擷取与文字探勘
    • 物联网概论与证照辅导
    • 深度学习(一)(二)
    • 品质管理實務
    • 品质工程
    • 资料结构
    • 演算法
    • 资料库管理
    • 数理统计(一)(二)
  • 大四必修
    • 专题实作(一)(二)
    • 区块鍊应用与实作
    • 础滨商务应用暨数据分析
    • 时间序列分析
    • 金融科技与大数据
    • 存活分析
    • 醫學资料探勘
    • 人工智慧与物联网应用
    • 深度学习应用
    • 智慧医疗
    • 科学计算
    • 数学模型
专业选修课程
  • 金融管理课群
    • 數位金融所需的金融管理相關知能課程供選修,例如:财务金融概論、財務報表分析、賽局論、商業智慧、貨幣銀行學、 R與Shiny Web應用程式设计、 企業永續專題研討……等課程。
  • 金融资讯與大數據課群
    • 金融人工智能(Financial AI)所需相關知能課程供選修,例如:資料視覺化、金融與生成式人工智慧、财务资料分析、機器學習、资料库管理、大數據財務、深度學習、金融科技的股市應用……等課程。
  • 资料科学实务学程
    • 资料探勘、多变量分析、网路资料擷取与文字探勘、时间序列分析、醫學资料探勘、存活分析、类别资料分析、POWER BI、深度學習(一)、深度学习导论、搁软体应用
  • 人工智慧与深度学习学程
    • 深度學習(一)、机器学习与类神经网路、深度學習(二)、深度学习应用、智慧医疗、人工智慧与物联网应用、物联网概论与证照辅导、资料探勘導論、网路爬虫、资料库管理、础辫辫实作基础
  • 工業4.0学群
    • 品质管理、生产管理、品质管理實務、实验设计、品质工程、可靠度與設備預防維修、人工智慧与物联网应用
  • 金融科技学群
    • 金融商品介绍、金融商品应用、保险金融、金融实务、金融大数据分析、区块鍊应用与实作、础滨商务应用暨数据分析、金融科技与大数据
  • 科学计算学群
    • 數值分析(一)、演算法、资料结构、资料库管理、金融数学、數值分析(二)、Java 程式设计(二)、科学计算、应用科技、数学模型
特色课程
我的学系 静宜大学
财务工程学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系
适合从事工作
  • 金融专业人员

    在金融、投资相关公司、组织或部门中,从事有价证券受託买卖,如股票交易、期货及选择权等相关金融商品。


  • 理财专员

    运用专业理财知识提供客户理财规划的建议及操作。


  • 统计精算人员

    运用数学、统计及财务分析之知识,从事準备金分析、公司价值分析、资产负债分析、风险管理与设计保险制度等工作。


  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 资料库管理人員

    从事设计、开发、控制、维护及安全管理等工作,以维护资料库正常运行。


  • SRE(DevOps) 工程師

    (1).SRE/DevOps是104人力銀行十大熱門職缺第三名, 台積電也大舉招募SRE人才. 勞動部課程之相關師資即在本系. SRE是本系重點培育方向(2)AI/大數據在企業實際運用中, 必須結合资讯技能與整體運作流程. 藉由SRE/DevOps之技能, 才能對於企業外在環境的改變作靈活的應對.


  • 人工智慧与大数据科学家(或工程师)

    本系專門培養人工智慧與大數據人才: 相關工作性質如下(1).以機器學習 & 深度學習 相關技能進行數據研究 (2).AI相關技術應用導入與開發評估 (3).資料分析、清理與模型開發應用及佈署 (4).网路爬虫及资讯系統大數據開發及維護 (5). 依需求設計與開發、測試、維護及專案管理。


  • 金融专业人员

    將本系所學之人工智慧(AI) 與大數據相關技能應用於金融領域. (1)
    在金融、投资相关公司中,从事有价证券与保险产物买卖,如股票、期货、选择权、保险等相关金融商品。(2)於银行、证券公司、保险公司、投信公司等机构内,从事资料蒐集、分析、撰写研究报告之工作,提供投资决策考量之工作。


  • 品管/品保工程师

    以本系所學之人工智慧大數據相關技能應用於品质管理與品质工程領域. (1)從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。(2)進行品質管制資料的收集與分析,協助推展品質管制制度,保證產品品質合乎顧客需求之工作。


  • 统计与数学专业研究人员

    本系具備三面向之訓練: 數理內涵+资讯技能(AI與大數據)+實務應用, 因此有能力的同學可以從事數理的基礎研究:
    (1)从事基础数学的研究,并发展及改善数学技术及原理相关应用。
    (2)負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


系友生涯

我的学系

静宜大学
财务工程学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系

多元能力

主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30% Complete
30%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
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问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
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记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%

性格特质

乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
15% Complete
15%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10% Complete
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10% Complete
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5% Complete
5%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30% Complete
30%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30% Complete
30%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10% Complete
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