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我的学系 静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系 		东海大学
统计学系
所属学群 资讯学群 跨 数理化学群
数据统计学类 		资讯学群 跨 数理化学群
数据统计学类
所在校区

校本部

43301臺中市沙鹿区臺湾大道7段200号

校本部

407台中市西屯区台湾大道四段1727号
学系特色

【培育二種人才: 大數據與人工智慧】
1. 三面向訓練: 以 "數理涵養" 為根基，輔以 "大數據/人工智慧资讯技能" 訓練，並 "應用在各實務領域" (金融科技、智慧医疗、工業製造、物聯網等)。
2. 開設分流學程(群)，使學生適性發展：「資料科學實務」、「人工智慧與深度學習」、「金融科技」。
3. 104 銀行 十大熱門職缺本系佔 7 種(如DevOps).

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成立宗旨：培育具有资讯素養及管理知識的統計專業人才，以配合國家社會發展之需要
教育目標：I.培養統計專業與實務能力II.培養资讯分析能力III.培養垮領域與多元學習的能力IV.培養人文素養與邏輯思考能力
学生核心能力：1.具备基础统计理论与应用的能力2.具备使用统计软体的能力3.兼具管理规划与决策能力4.具备团队合作的能力
学科意涵

本系專門培育資料科學(大數據)與人工智慧兩種人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器学习方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧医疗、工業智慧製造、物聯網…等。特別注重「AI+大數據+金融科技+资讯」之結合應用。


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统计是一门蒐集、组织、呈现、分析与解释资料及数据所隐含之意义，进一步利用资料做预测来管理或决策制定之运用。有效运用科学的统计方法做资料分析以做商业与管理决策依据，培养出商业与管理人才不可或缺之基础。
学习方法
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统计方法：以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一系列方法。分為两类：描述统计方法和推断统计方法。
1.描述统计方法：
描述统计方法是指通过图表的方式对数据进行处理显示，进而对数据进行定量的综合概括的统计方法。
2.推断统计方法：
推断统计方法是指根据样本数据去推断总体数量测度的方法。

图解:本系办理优游台中学活动照片

版权:静宜资科系

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机器学习：
机器学习理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。机器学习演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此资料探勘與机器学习相輔相成。

图解:专题实作导入机器学习

版权:静宜资科系

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资料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用资讯的科學。重要的主題如下:
1. 關聯分析(購物籃分析)
2. 推薦系統
3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4
4. 文字探勘
5.智慧行销

图解:本系办理础滨语音辨识影片拍摄教学课程

版权:静宜资科系

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深度學習（deep learning）：
这项技能方法是目前热门的人工智慧领域的核心，是机器学习中模拟大脑神经网络结构运作，并藉由多层神经网络对资料进行特徵提取的演算法，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对资料进行高层抽象的演算法。

图解:深度学习人工智慧应用

版权:静宜资科系

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搁以及笔测迟丑辞苍程式语言：搁以及笔测迟丑辞苍分别是资料科学、人工智慧使用最广泛的程式语言。资料科学及人工智慧的实践过程大多藉由搁,笔测迟丑辞苍的程式实作来完成。

图解:本系办理高中生营队活动照片

版权:静宜资科系
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思考逻辑

图解:利用思考想法分析说明

版權:东海大学統計系莊孟樺助教提供

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软体运算

图解:统计学习与训练软体项目

版權:东海大学統計系自有照片

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团体合作

图解:团体合力完成作品并报告

版權:东海大学統計系莊孟樺助教提供

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多元跨领域学习

图解:统计运用於其他系关联知识

版權:东海大学統計系主任提供
高中階段可以準備的学习方法或方向

1.目前有许多的线上课程或专门的实体上课研修机构可以自我学习,建议学生可以针对有兴趣的部分利用网路教学或是线上课程来进行预先自我学习
2. 參與大學或優遊台中學相關營隊,, 體驗以上方法之應用.
3. 在高中的自主學習活動進行這些主題的探討.
4. 静宜大学资料科学暨大数据分析与应用学系的學習資源:
https://sites.google.com/view/cplo-python

1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要，藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。
2. 希望學生而盡量能參加競賽與活動，去培養出團體生活之中，與其他人共同完成事務之能力。
3. 培養基礎程式能力的訓練，以利於大學時學習並訓練统计软体時可以如魚得水，在就業工作上得到上級肯定。

与相关科系之异同

與資管系/資工系異同：除资讯方面的訓練相同外，資工系多從事研發設計軟體與硬體工作；資管系則是著重商業應用，資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練，運用現有工具以及計算方法進行分析，結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式设计訓練，再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用

数学系:
同:逻辑训练思考都具备，理论课程与数学有些异曲同工之处。
异:在软体计算上，本系需要资料分析之处比数学系多，因此训练上较严谨札实。

资管系:
同:皆在管理学院，因此学习管理与软体搭配应用，资料处理与分析可与业界合作，了解业界所需专业技能。
异:本系秉持理论与实务操作并进，理论方法与实务资料结合较广。
生涯发展容易误解之处

本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "资讯系", 因此會被誤解為只是资讯領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+资讯技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 资讯, 金融, 品质管理/工程, 統計與數學專業人員).

对高中生而言，家长与老师向学生说明可从事精算师与会计相关的职业，但行业中使用资料分析时，皆是统计系毕业生可从事相关行业。
学习方法容易誤解之處

本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「资讯科學」。本系綜合「资讯科學」及「數理」面向，進行數理與各種資料大數據處理的訓練，具備扎實的基礎，面對各種實務應用問題，有更好的適應性與解決問題的能力。而「资讯科學」學系或領域較偏向技術性/操作性，適應性較差，數據處理分析能力較不足。

1.
统计学在高中时以简约方式授课，但其专业方法是未曾提及的，因此学生容易觉得此门课的方法简单。
2.
統計是需要软体运算，而這是高中生對此科系學習時，以一般計算方式表達，故造成認知上有所不同。
补充提醒与说明

大一的關鍵第一年，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力，輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、资讯技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題，培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力，贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。
以上績效如 "下载详细资料"連結。

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无。

我的学系 静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系 		东海大学
统计学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 统计学(一)(二)
    • 微积分(一)(二)
    • 资料科学暨生涯规划
    • 资料处理
    • 搁软体应用
    • Python 軟體應用
    • 础辫辫实作基础
    • 管理学
    • 金融数学
  • 大二必修
    • 线性代数(一)(二)
    • 闯补惫补程式设计(一)(二)
    • 迴归分析
    • 机率论
    • 微积分(叁)
    • 数值分析(一)(二)
    • 应用科技
    • 生产管理
    • 实验设计
    • 品质管理
    • 资料探勘导论
    • 机器学习与类神经网路
    • 网路爬虫
    • POWER BI
    • 深度学习导论
    • 金融商品介绍
    • 金融商品应用
  • 大叁必修
    • 资料库系统
    • 机器学习(一)
    • 大数据管理分析平台
    • 保险金融
    • 金融实务
    • 金融大数据分析
    • 多变量分析
    • 类别资料分析
    • 资料探勘
    • 网路资料擷取与文字探勘
    • 物联网概论与证照辅导
    • 深度学习(一)(二)
    • 品质管理實務
    • 品质工程
    • 资料结构
    • 演算法
    • 资料库管理
    • 数理统计(一)(二)
  • 大四必修
    • 专题实作(一)(二)
    • 区块鍊应用与实作
    • 础滨商务应用暨数据分析
    • 时间序列分析
    • 金融科技与大数据
    • 存活分析
    • 醫學资料探勘
    • 人工智慧与物联网应用
    • 深度学习应用
    • 智慧医疗
    • 科学计算
    • 数学模型
  • 不分年级必修
    • 存活分析
    • 临床统计
    • 无母数分析
    • 可靠度分析
    • 随机过程
    • 品质管制
    • 类别资料分析
    • 笔测迟丑辞苍程式设计与应用开发
    • 机器学习
    • 时间序列
    • 保险数学
    • 风险管理
    • 财务管理
    • 资讯管理
    • 笔测迟丑辞苍资料科学与应用
    • 资料视觉化分析
    • 线性模型
    • 统计软体
    • 统计计算
    • 统计资料採矿
    • AI MarTech行銷科技與應用
    • 智慧服务创新实务
  • 大一必修
    • 统计学
    • 线性代数
    • 微积分
    • 程式设计
  • 大二必修
    • 迴归分析
    • 实验设计
    • 抽样调查
    • 机率论
  • 大叁必修
    • 数理统计
    • 多变量分析
    • 统计实务
专业选修课程
  • 资料科学实务学程
    • 资料探勘、多变量分析、网路资料擷取与文字探勘、时间序列分析、醫學资料探勘、存活分析、类别资料分析、POWER BI、深度學習(一)、深度学习导论、搁软体应用
  • 人工智慧与深度学习学程
    • 深度學習(一)、机器学习与类神经网路、深度學習(二)、深度学习应用、智慧医疗、人工智慧与物联网应用、物联网概论与证照辅导、资料探勘导论、网路爬虫、资料库管理、础辫辫实作基础
  • 工業4.0学群
    • 品质管理、生产管理、品质管理實務、实验设计、品质工程、可靠度與設備預防維修、人工智慧与物联网应用
  • 金融科技学群
    • 金融商品介绍、金融商品应用、保险金融、金融实务、金融大数据分析、区块鍊应用与实作、础滨商务应用暨数据分析、金融科技与大数据
  • 科学计算学群
    • 數值分析(一)、演算法、资料结构、资料库管理、金融数学、數值分析(二)、Java 程式设计(二)、科学计算、应用科技、数学模型
  • 统计软体與程式語言
    • 统计软体、统计计算、笔测迟丑辞苍程式设计与应用开发、笔测迟丑辞苍资料科学与应用
  • 生物统计与临床试验
    • 类别资料分析、存活分析、临床统计、无母数分析
  • 工业统计与品管控管
    • 可靠度分析、随机过程、品质管制、线性模型
  • 资料科学与大数据资料
    • 机器学习、时间序列、统计资料採矿、资料视觉化分析
  • 管理学知識上之應用
    • 保险数学、风险管理、财务管理、作業管理、资讯管理、AI MarTech行銷科技與應用、智慧服务创新实务
特色课程
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金融大数据分析

這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易.

图解:以人工智慧进行金融商品自动程式交易

版權:静宜大学资料科学暨大数据分析与应用学系

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深度学习应用

這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u

圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體

版权:静宜资科系

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资料探勘导论

资料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用资讯的科學。
1. 關聯分析(購物籃分析)
2. 推薦系統 (例如:進入一些購物平台,消費者喜愛的品項廣告會出現)
3. 社群網路分析: 影片:https://tinyurl.com/24kzgl7g
4. 文字探勘
5. 智慧行銷

图解:社群网路分析之客户分群促销(异顏色)

版權:静宜大学资料科学暨大数据分析与应用学系

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保险金融

1.从保险与金融理论知识引导实务应用
2.從保险金融應用的角度來探討理財規劃。
3.导入财务需求分析，精确规划人生风险
4.透过实务商品分析，了解产业实务面。
4.从现金流量活动了解保险与风险危机时应变之决策。
5.协助金融保险相关证照考试。

图解:专业经理人萧老师上课即景

版權:静宜大学资料科学暨大数据分析与应用学系

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资料库系统

大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置资料库系统加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解资料库系统之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。

图解:金融资料库(期货与股票)使用操作

版權:静宜大学资料科学暨大数据分析与应用学系
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统计实务

為求學生明瞭現代统计学在科學研究中所扮演之重要角色，進而藉由统计学方法及實際論文之研讀與習作，培養學生獨力與團隊合作進行科學研究之能力及經驗。

图解:团体完成资料分析报告

版權:东海大学統計系莊孟樺助教提供

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存活分析

著重於臨床試驗或醫藥試驗之存活資料統計量之估計和檢定，其中包括Kaplan-Meier估計值, log-rank檢定, Cox等比例之危險模式、以及加速失敗模式等之統計分析及其應用之相關實務。藉由统计软体分析實際資料並解釋結果。

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笔测迟丑辞苍程式设计与应用开发

Python的應用範圍相當廣泛，例如机器学习、資料分析、網頁爬蟲、文字探勘、影像辨識處理、自然語言處理、web後端開發與遊戲設計等等。

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风险管理

风险管理是以減少及消除企業或個人所面對的特定型態風險為目標。

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统计软体

利用这些软体(厂础厂,搁,厂-笔鲍厂,厂笔厂厂,惭础尝础叠,贰齿颁贰尝)所提供之相关统计方法来做实际资料分析。

我的学系 静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系 		东海大学
统计学系
适合从事工作
  • SRE(DevOps) 工程師

    (1).SRE/DevOps是104人力銀行十大熱門職缺第三名, 台積電也大舉招募SRE人才. 勞動部課程之相關師資即在本系. SRE是本系重點培育方向(2)AI/大數據在企業實際運用中, 必須結合资讯技能與整體運作流程. 藉由SRE/DevOps之技能, 才能對於企業外在環境的改變作靈活的應對.


  • 人工智慧与大数据科学家(或工程师)

    本系專門培養人工智慧與大數據人才: 相關工作性質如下(1).以机器学习 & 深度學習 相關技能進行數據研究 (2).AI相關技術應用導入與開發評估 (3).資料分析、清理與模型開發應用及佈署 (4).网路爬虫及资讯系統大數據開發及維護 (5). 依需求設計與開發、測試、維護及專案管理。


  • 金融专业人员

    將本系所學之人工智慧(AI) 與大數據相關技能應用於金融領域. (1)
    在金融、投资相关公司中，从事有价证券与保险产物买卖，如股票、期货、选择权、保险等相关金融商品。(2)於银行、证券公司、保险公司、投信公司等机构内，从事资料蒐集、分析、撰写研究报告之工作，提供投资决策考量之工作。


  • 品管／品保工程师

    以本系所學之人工智慧大數據相關技能應用於品质管理與品质工程領域. (1)從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。(2)進行品质管制資料的收集與分析，協助推展品质管制制度，保證產品品質合乎顧客需求之工作。


  • 统计与数学专业研究人员

    本系具備三面向之訓練: 數理內涵+资讯技能(AI與大數據)+實務應用, 因此有能力的同學可以從事數理的基礎研究:
    (1)从事基础数学的研究，并发展及改善数学技术及原理相关应用。
    (2)負責統計科學的研究與調查工作，並發展、改善統計方法 ，及對實際統計資料進行整合和解釋。
  • 产物研发工程师

    依据市场产物需求，进行产物的初始设计，并负责新产物製程的导入，并进行製程的检测，以使新产物能够稳定生产且符合相关标準之工作。


  • 品管检验人员

    根據品质管制標準規格，檢查成品，使其符合製造標準之工作。


  • 统计精算人员

    運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、风险管理與設計保險制度等工作。


  • 生物科技研发人员

    从事动植物品种、基因等成分研究，并将其研究结果运用至生物、农业、医学、工业等领域。
系友生涯
屠嘉嵐

屠嘉嵐


学习经验:
屠嘉嵐系友毕业后考取交通大学「数据科学与工程研究所」,非常杰出.在学时表现优异，学习面向涉略广泛,曾进入多家公司进行与数据分析及建模相关的公司实习，将所学的技能用於实务问题之上。屠同学修习许多与资料科学及人工智慧相关的课程，非常有心的培养自我的技能实力，也有获得多张相关的证照。


目前就读交通大学「数据科学与工程研究所」

邢晏纯

邢晏纯


学习经验:
邢晏纯系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。


职业经验:
就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。


戴添智

戴添智


学习经验:
1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與资讯相關技能的課程, 好好裝備自己.
2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！


职业经验:
1. 目前在资讯產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！
2. 升遷快速，年薪非常高！

温淑惠

温淑惠


学习经验:
系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。


职业经验:
任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品质管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。

鐘智瑋

鐘智瑋


学习经验:
大学时期是人生的黄金学习阶段，认真读书认真玩，尽可能地把握这段宝贵时光，找到自己有兴趣的专业，认真培养自己的广度和深度，尤其是你的外语能力和思考能力。


职业经验:
任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。

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江明禧


求學時喜歡徜徉在綠意盎然東海校園，著名路思義教堂、美麗文理大道、古色古香四合院建築、東海湖、東海牧場及圖書館，校園環境潛移默化地孕育出對未來美好願景的期待，讓身心靈得以充滿著正面能量。在東海統計所學習到的數理逻辑推理、数据统计分析與預測、模型建置與程式撰寫能力，奠定我從事精算工作基礎與競爭優勢所在。

从事精算背景多是大学或研究所就读精算、统计、数学或财务金融等相关科系。主要因精算工作需要具备基本的数理及程式撰写能力。在职业生涯中最大挑战是来自於如何取得在工作、生活及準备资格考试上的规划，如何平衡与拿捏是重要的。因此，如何做好时间管理、培养持续学习习惯，及透过团队合作的模式解决问题是重要学习课题。

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郭文达


那一年东海放榜的日子，东海只是个同学论足榜单上的名字，最终踏实地在大肚山上落了脚，展开大学生的梦想，而当时的统计系还只是校园刚萌芽的种苗，在东海多元文化的融合，与师长扎实的统计涵养下，奠定了我未来在金融业的竞争力及成功必要的基础与态度。

花旗银行是出社会的第一份工作，前几年虽然辛苦，但凭着学校所教授的统计基础，加上正确的学习精神与态度，奠定了在金融界的软实力，后续转换到渣打、富邦及王道等银行继续广泛学习与贡献所长，从风险领域到消金产物事业，丰厚了我在金融界的职业竞争力。

王德钢

图解:王德纲

版权:王德纲本人提供资料

王德钢


統計隸屬管理学院，但也像半個數學系，因具備商管學院管理應用及理工學院數理推導和資料分析能力，故統計系是值得就讀科系。入學前，不甚清楚「統計」是未來畢業就業方向?在東海念統計大學及研究所後，對統計有一定的概念，統計，是資料分析的工具，將資料整理成客觀方式供各行各業進行溝通平台使用，出路可說是相當寬廣。

六年工作前叁年在新竹欣兴担任品保客服工程师，须审核提供给客户的产物异常品质报告，确认报告内统计分析手法、结果及整体逻辑性，清楚体认到求学过程中是未来在职场上武器。后叁年在台中硅品担任品质系统资深工程师，主要工作為内外部产线稽核和各项缺失改善行动，稽核过程靠的是应答逻辑性，皆為念统计日积月累孕育出来。

我的学系

 静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系 		东海大学
统计学系

多元能力

程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30% Complete
30%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
空间定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%

性格特质

坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30% Complete
30%
探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30% Complete
30%
乐群敬业：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
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自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
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合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
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乐群敬业：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
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自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
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合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
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深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
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变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
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