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我的学系 静宜大学
会计学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系
所属学群 财经学群
会计学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

校本部

43301臺中市沙鹿区臺湾大道7段200号

校本部

43301臺中市沙鹿区臺湾大道7段200号

学系特色

静宜大学会计系以培育会计人才為主,課程涵蓋会计、審計、稅務、理財、电脑审计等,授課採業師協同教學、實習、以及參訪與實務講座。多數學生在大四上學期已獲得会计師事務所工作機會、並取得电脑审计、中華財政學會、ERP,或記帳士等證照。同時提供短期遊留學方案以及五年一貫預研究生就讀方案,得以在大四加修研究所課程,獲得學碩合一學位。

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【培育二種人才: 大數據與人工智慧】
1. 三面向訓練: 以 "數理涵養" 為根基,輔以 "大數據/人工智慧资讯技能" 訓練,並 "應用在各實務領域" (金融科技、智慧医疗、工業製造、物聯網等)。
2. 開設分流學程(群),使學生適性發展:「資料科學實務」、「人工智慧與深度學習」、「金融科技」。
3. 104 銀行 十大熱門職缺本系佔 7 種(如DevOps).

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学科意涵

会计對企業交易與非交易事件之资料处理,包含辨認、衡量、記錄、分類、彚總與分析,以能將財務资讯傳遞溝通給內、外部使用者,幫助企業制定決策。

本系專門培育資料科學(大數據)與人工智慧兩種人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象;而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器学习方法進行各種的應用。相關應用:無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧医疗、工業智慧製造、物聯網…等。特別注重「AI+大數據+金融科技+资讯」之結合應用。


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学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

会计常被稱做商業語言,是用來呈現企業的財務與非財務等会计资讯給決策者進行判斷、記錄、分析、溝通,從而協助後者制訂有用的判斷和決策。会计也與內部控制、管理績效和税务法规等主題相關。對会计系有興趣的高中生可以透過主題式的專題學習,學習到如何收集、紀錄、分析、解釋和溝通,透過與研究主題相關的理論素材建立研究步驟,分析與解釋專題學習結果與應用,這類的實務研究與探討對会计系學生未來培養企業財務報表的研究分析邏輯能力與問題理解思辨很有幫助。

1.目前有许多的线上课程或专门的实体上课研修机构可以自我学习,建议学生可以针对有兴趣的部分利用网路教学或是线上课程来进行预先自我学习
2. 參與大學或優遊台中學相關營隊,, 體驗以上方法之應用.
3. 在高中的自主學習活動進行這些主題的探討.
4. 静宜大学资料科学暨大数据分析与应用学系的學習資源:
https://sites.google.com/view/cplo-python

与相关科系之异同

本系培育会计全方位人才,課程涵蓋资讯、法律、金融、管理等系統化學習,另有「記帳士實務」、「会计资讯與大數據應用」、「会计師實務與永續会计」、「公司理財 」以及「企業實習就業」等專業學程可供修習,透過事務所、國稅局或企業海外學習,達成畢業即就業的目標。

與資管系/資工系異同:除资讯方面的訓練相同外,資工系多從事研發設計軟體與硬體工作;資管系則是著重商業應用,資科系則"AI+大數據" 缺一不可:重視數據處理分析的扎實訓練 (統計與數學訓練) 與人工智慧深度學習的訓練,運用現有工具以及計算方法進行分析,結果判讀進後解決問題。資科課程包含基礎程式设计訓練,再加入商業行銷應用、金融科科技與醫療科學等領域分析應用

生涯发展容易误解之处

会计從業人員差異可事先瞭解。
会计師,取得会计師證照,從事財務或稅務簽證、管理顧問及代客記帳和稅務服務。
审计人员,透过资料统整,查核釐清公司帐务内容否合理允当表达。
记帐士,取得记帐士证照,代理公司记帐以及税务服务。
会计人員,公司聘僱,從事会计工作。
税务人员,政府或公司聘僱从事税务服务。

本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "资讯系", 因此會被誤解為只是资讯領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+资讯技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 资讯, 金融, 品质管理/工程, 統計與數學專業人員).

学习方法容易誤解之處

高中生常以為会计學須用到很艱深之數學,其實大部分会计問題只是加減乘除而已,學生須對數字有敏銳感覺與細心特質。

本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域,易被誤解為「资讯科學」。本系綜合「资讯科學」及「數理」面向,進行數理與各種資料大數據處理的訓練,具備扎實的基礎,面對各種實務應用問題,有更好的適應性與解決問題的能力。而「资讯科學」學系或領域較偏向技術性/操作性,適應性較差,數據處理分析能力較不足。

补充提醒与说明

靜宜会计系學生就業力非常穩定,在112學年,大四上學期時即有超過174人次的學生獲取四大会计師事務所的工作,大四下期也陸續有學生收到四大会计師事務所春招錄取通知。会计系畢業的學生,進可攻,退可守。除可當個領固定薪資的会计人員,亦可發展成高薪的会计師或企業家。

大一的關鍵第一年,大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果「做中學」的能力,輔以多種領域證照(人工智慧AI、資料科學(大數據)、资讯技能、財金保險)及競賽訓練(如金象盃競賽)及大四的校外實習或畢業專題,培育同學增加研究所升學表現及職場競爭力,贏得就業先機(如: DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。
以上績效如 "下载详细资料"連結。

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我的学系 静宜大学
会计学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 初級会计學(一)
    • 初級会计學(二)
    • 经济学(一)
    • 经济学(二)
    • 管理学
  • 大二必修
    • 统计学(一)
    • 统计学(二)
    • 中級会计學(一)
    • 中級会计學(二)
    • 財務会计專題
  • 大叁必修
    • 成本会计(一)
    • 成本会计(二)
    • 财务管理
    • 审计学(一)
    • 审计学(二)
    • 高級会计學(一)
    • 高級会计學(一)
  • 大四必修
    • 管理決策会计
    • 会计资讯系統
    • 专题实作
  • 大一必修
    • 统计学(一)(二)
    • 微积分(一)(二)
    • 资料科学暨生涯规划
    • 资料处理
    • 搁软体应用
    • Python 軟體應用
    • 础辫辫实作基础
    • 管理学
    • 金融数学
  • 大二必修
    • 线性代数(一)(二)
    • 闯补惫补程式设计(一)(二)
    • 迴归分析
    • 机率论
    • 微积分(叁)
    • 数值分析(一)(二)
    • 应用科技
    • 生产管理
    • 实验设计
    • 品质管理
    • 资料探勘导论
    • 机器学习与类神经网路
    • 网路爬虫
    • POWER BI
    • 深度学习导论
    • 金融商品介绍
    • 金融商品应用
  • 大叁必修
    • 资料库系统
    • 机器学习(一)
    • 大数据管理分析平台
    • 保险金融
    • 金融实务
    • 金融大数据分析
    • 多变量分析
    • 类别资料分析
    • 资料探勘
    • 网路资料擷取与文字探勘
    • 物联网概论与证照辅导
    • 深度学习(一)(二)
    • 品质管理實務
    • 品质工程
    • 资料结构
    • 演算法
    • 资料库管理
    • 数理统计(一)(二)
  • 大四必修
    • 专题实作(一)(二)
    • 区块鍊应用与实作
    • 础滨商务应用暨数据分析
    • 时间序列分析
    • 金融科技与大数据
    • 存活分析
    • 醫學资料探勘
    • 人工智慧与物联网应用
    • 深度学习应用
    • 智慧医疗
    • 科学计算
    • 数学模型
专业选修课程
  • 会计師實務與永續会计學程
    • 專業倫理、政府会计、會審法規、会计師業務實務、企業租稅規劃、永續經營報告書導論、證券交易法與證券交易實務、碳管理實務
  • 公司理财学程
    • 貨幣銀行學、中小企業經營、金融市場、財務報告分析、财务管理實務、企業評價實務、投資學
  • 会计资讯與大數據應用學程
    • 商用套裝軟體、管理與资讯系統、企業資源規劃-財務模組、企業資源規劃-導論與配銷模組、企業資源規劃-生管模組、APP程式设计與應用、会计大數據分析、电脑审计、
  • 记帐士实务学程
    • 民法概要、税务法规(一)、税务法规(二)、記帳士稅捐實務、記帳士会计實務、記帳士相關法規、公司法 、個人租稅規劃
  • 公司实习就业学程
    • 審計學(一)(3) 、審計學(二)(3) 、稅務会计(一)(2) 、稅務会计(二)(2) 、会计资讯系統(3) 、企業實習(一) (3) 、企業實習(二) (9) 、企業實習(三) (9)
  • 资料科学实务学程
    • 资料探勘、多变量分析、网路资料擷取与文字探勘、时间序列分析、醫學资料探勘、存活分析、类别资料分析、POWER BI、深度學習(一)、深度学习导论、搁软体应用
  • 人工智慧与深度学习学程
    • 深度學習(一)、机器学习与类神经网路、深度學習(二)、深度学习应用、智慧医疗、人工智慧与物联网应用、物联网概论与证照辅导、资料探勘导论、网路爬虫、资料库管理、础辫辫实作基础
  • 工業4.0学群
    • 品质管理、生产管理、品质管理實務、实验设计、品质工程、可靠度與設備預防維修、人工智慧与物联网应用
  • 金融科技学群
    • 金融商品介绍、金融商品应用、保险金融、金融实务、金融大数据分析、区块鍊应用与实作、础滨商务应用暨数据分析、金融科技与大数据
  • 科学计算学群
    • 數值分析(一)、演算法、资料结构、资料库管理、金融数学、數值分析(二)、Java 程式设计(二)、科学计算、应用科技、数学模型
特色课程
我的学系 静宜大学
会计学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系
适合从事工作
  • 会计師

    具有会计師資格,從事会计事務之規劃與執行,或提供個人、企業、團體或政府機關等会计問題諮詢、業務審計等服務工作。


  • 会计主管

    督導、審核企業或組織內部各項会计作業,並提出各項財務、稅務、投資、融資決策之建議。


  • 审计人员

    審查、核定財務收支記錄並提供審計和会计相關諮詢等工作。


  • 稽核人员

    於公司或组织内部进行稽核工作,协助建立、执行、修订与检讨内控制度。


  • 国家公务人员

    会计、稅務、財務領域国家公务人员


  • SRE(DevOps) 工程師

    (1).SRE/DevOps是104人力銀行十大熱門職缺第三名, 台積電也大舉招募SRE人才. 勞動部課程之相關師資即在本系. SRE是本系重點培育方向(2)AI/大數據在企業實際運用中, 必須結合资讯技能與整體運作流程. 藉由SRE/DevOps之技能, 才能對於企業外在環境的改變作靈活的應對.


  • 人工智慧与大数据科学家(或工程师)

    本系專門培養人工智慧與大數據人才: 相關工作性質如下(1).以機器學習 & 深度學習 相關技能進行數據研究 (2).AI相關技術應用導入與開發評估 (3).資料分析、清理與模型開發應用及佈署 (4).网路爬虫及资讯系統大數據開發及維護 (5). 依需求設計與開發、測試、維護及專案管理。


  • 金融专业人员

    將本系所學之人工智慧(AI) 與大數據相關技能應用於金融領域. (1)
    在金融、投资相关公司中,从事有价证券与保险产物买卖,如股票、期货、选择权、保险等相关金融商品。(2)於银行、证券公司、保险公司、投信公司等机构内,从事资料蒐集、分析、撰写研究报告之工作,提供投资决策考量之工作。


  • 品管/品保工程师

    以本系所學之人工智慧大數據相關技能應用於品质管理與品质工程領域. (1)從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。(2)進行品質管制資料的收集與分析,協助推展品質管制制度,保證產品品質合乎顧客需求之工作。


  • 统计与数学专业研究人员

    本系具備三面向之訓練: 數理內涵+资讯技能(AI與大數據)+實務應用, 因此有能力的同學可以從事數理的基礎研究:
    (1)从事基础数学的研究,并发展及改善数学技术及原理相关应用。
    (2)負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


系友生涯

我的学系

静宜大学
会计学系
静宜大学
资料科学暨大数据分析与应用学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
5% Complete
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
同时多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30% Complete
30%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%

性格特质

主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10% Complete
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10% Complete
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10% Complete
10%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30% Complete
30%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30% Complete
30%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10% Complete
10%


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