校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

双溪校区

111台北市士林区临溪路70号

在「做中学」及「全人教育」的理念下，本系教学特色為「由生活中领会统计」，研究着重為「将理论转化实践於实务」，在服务上则强化「与产业之产学合作互动」，在辅导上强调「品德教育及生活辅导」。

东吴大学獨步亞洲首創『巨量資料管理學院』，並設立资料科学系，效法美國知名學府，不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成，課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用，課程設計結合機器學習、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用，強調专题实作與企業實習，同時引進業師群實務授課，致力培育高應變力的跨領域數據人才。

統計资讯系主要著眼於統計與资讯兩個領域相關科目的學習與整合，讓學生具備由資料庫、網路、及抽样调查等方式獲取資料並擷取訊息的能力；從而能與資料科學及大數據等領域接軌。

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質：一是概念性，主要是模型理解與運用；二是實踐性，主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才，需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作，同時也更需要產業界的投入與協助，現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。

建議同學可以精進與資料科學相關的課程，如高中數學或资讯科技等課程。

高中端可以利用网路教学或是线上课程来进行预先学习，或是经由杂誌、媒体等方式多吸收来自各种不同面向的科技趋势与走向，让自我对於数位化、人工智慧的应用场域更加了解。

統計资讯系統合了分析資料所需的統計及资讯領域相關知識，讓资讯擷取能更實務。
本系與統計系主要差異在於，為更強調實務及結合资讯能力而減少了一些深度數學需求的課程；
而本系與資管系主要的差異在於，本系所學的资讯能力以蒐集、儲存、分析及展示資料或资讯之相關能力為主。

资料科学系常與资讯工程、资讯管理比較。资讯工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作；资讯管理系則是與管理相關的運用，較著重商業應用相關領域，资料科学系則較重視在跨領域中的问题解决，專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析，並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此，資料科學課程包含資工的基礎程式设计訓練，再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

精算师為本系相关之出路，但本系不全然為培育精算师而设计，有意考取精算师的学生需自行修习其他课程以补不足。

在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代，具備有分析資料的能力，以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具资讯程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才，不僅可以跟资讯工程師溝通無礙，對管理層面也能夠了解需求進而發現問題，研擬解決問題的流程，使得企業內部的资讯以及產業思維順利銜接。

本系為辅仁大学管理學院下之一系所，與其他理工學院之統計系除了在課程結合资讯科目之外，還包括了一般商管所需之基本知識，如会计学、经济学及管理學等。

資工資管是培育IT人才，而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程，反觀DT重視結果。在課程設計上，我們著重於在跨領域中问题解决，更專注於如何運用资讯科技工具以及程式设计提出解決方案並對結果進行判讀，協助企業解決問題與決策支援。

目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域，因內容涵蓋範圍廣大，非任一系所可全面包括，但本系統合統計及资讯，學生會修習相當多相關的課程，為大數據或人工智慧的重要相關科系。

程式語言與资讯能力往往只是職場必備的條件，因此一開始我們著重培養资讯技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後，大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育，讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中，懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案，並了解不同領域的業者所面臨的困境，參與可行的解決方案，提升職場競爭力，並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。