91黑料网
| 我的学系 |
辅仁大学 人工智慧与资讯安全学士学位学程 |
淡江大学 人工智慧学系 |
|---|---|---|
| 所属学群 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
| 所在校区 |
校本部 242062 新北市新莊區中正路510號 |
校本部 251新北市淡水区英专路151号 |
| 学系特色 |
本學位學程以培養资讯安全為主，人工智慧為輔，资讯工程為基礎的實務人才。 |
本系的主要特色是在人工智慧(础滨)领域构建多样化、贴近产业界需求与软硬体整合的实务应用，例如无人机、自驾车、智慧製造、视觉智慧系统、金融科技、商业智慧、智慧资安、自然语言应用、智慧防灾、文学创作智慧、医学巨量资料分析等，提供学生利用最新之深度强化学习的演算法与成果，深入真实世界场景，直接学习到如何「用础滨解决真实世界问题」的础滨工程实践。 |
| 学科意涵 |
本學位學程以培養资讯安全為主，人工智慧為輔，资讯工程為基礎的實務人才，並強調「资讯工程」、「人工智慧及资讯安全核心技術」與「跨領域科技應用」等三項核心能力。 |
人工智慧(础滨)是指由人类所製造出来的系统或机器，能够模仿人类的智慧执行任务。础滨所指涉的学科定义為探讨与发展模仿人类智慧的系统，创造有助於改善人类生活的智慧科技。学习领域包括「数学与逻辑」、「程式设计」、「数据分析」、「机器学习」、「深度学习」、「跨域知识与应用」等。另外，也指涉人工智慧在科学、工程、医学、商管、及其他领域之应用学科。 |
| 学习方法 |
自主学习：学习过程除了老师教学引导，亦仰赖学生自主寻找资源。 图解:学生参加2022年资安大会 版权:辅大智慧资安自有照片 
校外参访：透过参访，了解未来可能的工作环境。 图解:学生参访奥义智 版权:辅大智慧资安自有照片 
成果展示：透过报告行式分享研究成果。 图解:学生听讲情形 版权:辅大智慧资安自有照片 
专题讨论：透过题目与他人合作，除了考验专业能力，也培养与他人合作沟通的协调能力。 图解:系上安排演讲，学生听讲情形 版权:辅大智慧资安自有照片 |
未上传图片 经常以数学与逻辑思考方法，进行科学与工程问题的探讨与分析，并建立问题的模型。 未上传图片 经常使用程式设计方式，执行科学与工程问题模型的测试、呈现、解析、演绎。 未上传图片 經常使用人工智慧机器学习，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式设计方法，解決科學與工程問題。 
鼓励学生参加人工智慧或专业学习相关的竞赛，透过竞赛总整学习成果，增加实务与实作能力。 |
| 高中階段可以準備的学习方法或方向 |
在高中就準备养成自主学习的能力，多学习相关技能，学习不同程式语言，参加础滨厂3、臺湾好厉骇竞赛等等。 |
培养数理逻辑能力，除了课堂课程学习，可以参与校内外科学议题的竞赛、成果展示、观摩学习等，增广见闻与增进思考能力。 |
| 与相关科系之异同 |
强调实务能力、动手做及产业实习，為产业培养优质的实务人才，為本学程核心理念。 |
人工智慧学系屬於大範圍资讯工程領域，專注在數理邏輯、数据分析、机器学习、深度学习等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
| 生涯发展容易误解之处 |
本系主要培养资安相关人才，而非人工智慧产业。 |
本系培育的畢業生，並非純粹程式设计師或资讯處理員。程式與资讯能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧机器学习模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。 |
| 学习方法容易誤解之處 |
本系主要教授资讯安全相關能力，主要培養資安相關人才，而非人工智慧產業。 |
人工智慧学系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對机器学习模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用机器学习模型解決科學與工程問題。 |
| 补充提醒与说明 |
无 |
人工智慧是发展中的科学，适合具创意与创新精神的学子投入，扩展更丰富的领域。 |
| 我的学系 |
辅仁大学 人工智慧与资讯安全学士学位学程 |
淡江大学 人工智慧学系 |
|---|---|---|
| 核心课程地图 |
|
|
| 专业选修课程 |
|
|
| 特色课程 |
未上传图片 醫療资讯安全老師在資療资讯安全的方面上講得淺顯易懂，在资讯安全上面講解也很詳細，老師下課也會來查看各位的學習狀況還有聊天，內容也是關於资讯安全的，對资讯安全很有幫助的課程 未上传图片 网路概论在其他课程需要实作，需要具备网路相关的观念，所以这堂课格外有趣，因為可以把所学应用到实务上。 未上传图片 软体工程概论这门课会让同学们分组做程式开发，是第一门这样的课，而且是属於相对简单的开发，适合同学们磨练，而且因為开发，所以会有很多专案管理的部分可以提早学习，不只有写程式，其他能力也很重要。 |
未上传图片 机器学习(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討机器学习的數學理論基礎，以及實用演算法。 未上传图片 深度学习3學分核心必修課程，探討深度学习的數學理論基礎，以及深度学习實用演算法。 未上传图片 AI专业实习学程此為选修课程，两学期六门课合计18学分，修课学生须到础滨产业公司全时实习，提供学生产业实务经验，增加专业就业能力。 未上传图片 人工智慧实务3学分选修课程，探讨人工智慧理论与技术在科学、工程、医学、商管、以及其他领域的实务应用。 |
| 我的学系 |
辅仁大学 人工智慧与资讯安全学士学位学程 |
淡江大学 人工智慧学系 |
|---|---|---|
| 适合从事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
未上传图片
本系尚无畢業生本系尚无畢業生 本系尚无畢業生 |
未上传图片
本系尚无畢業生本系尚无畢業生 本系尚无畢業生 |
我的学系 |
辅仁大学 人工智慧与资讯安全学士学位学程 |
淡江大学 人工智慧学系 |
|---|---|---|
多元能力 |
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
系统运作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系统运作可改善或調整的方式。
20%
机械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
自省促进：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
运作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
5%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
|
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
|
性格特质 |
开朗活泼：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
20%
变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
10%
主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
乐群敬业：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
|
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
30%
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
20%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
15%
|
