我的学系 |
国立臺湾海洋大学 运输科学系础组 |
东吴大学 资料科学系 |
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所属学群 |
工程学群
跨
管理学群
运输物流学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
所在校区 |
海大校区 202基隆市中正区北寧路2号 |
双溪校区 111台北市士林区临溪路70号 |
学系特色 |
本系旨在培養海運科技與智慧化运输物流經營規劃之國際人才。師資多具業界或公職歷練,專長含括海、空、陸及物聯網科技等領域。招收對陸、海、空等智慧化交通运输、倉儲物流、及電商物聯網等具高度興趣者。就業選擇多,如海運、空運、大眾运输、物流供應鏈與倉儲管理、航空業(機師與空服員)、工程顾问、高科技產業(工程師)、以及國際港埠經營等公司。 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;下载详细资料 |
东吴大学獨步亞洲首創『巨量資料管理學院』,並設立资料科学系,效法美國知名學府,不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成,課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用,課程設計結合機器學習、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用,強調专题实作與公司实习,同時引進業師群實務授課,致力培育高應變力的跨領域數據人才。 |
学科意涵 |
运输科学系為培育整合海运科技与运输配送所需之运输工程专业人才。透过「海运科技」与「运输配送」两大专业领域為发展主轴,以海洋运输之学理基础结合航海以海洋智慧型运输科技、国际运输、仓储与配送為研究方向,培育整合型国际运输与物流专业人才,提昇未来在陆海空产业及运输领域所需求之高科技人才竞争力。 下载详细资料 |
在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質:一是概念性,主要是模型理解與運用;二是實踐性,主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才,需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作,同時也更需要產業界的投入與協助,現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。 |
学习方法 |
![]() 统计学1基础概念理解:例如平均数、眾数、中位数、标準差、变异数等。2习机率与分布:机率与统计密不可分,对进行推断统计非常重要。3握统计图形工具:图形化展示数据能帮助理解数据的分布与趋势。4进行统计推断:包含抽样、点估计、区间估计、假设检定等。5数据分析与应用:真实数据进行统计。 程式语言设计:用来定义电脑程式的语法规则。一种电脑语言让程式设计师能够準确地定义电脑所需要使用的资料,并精确地定义在不同情况下所应当採取的行动。 未上传图片 作业研究:一門應用數學學科,利用统计学和數學模型等方法,去尋找複雜問題中的最佳或近似最佳的解答。作业研究經常用於解決現實生活中的複雜問題,特別是改善或優化現有系統的效率。研究作业研究的基礎知識包括矩陣論和離散數學,在應用方面多與倉儲、物流等領域相關。因此作业研究與應用數學、工業工程專業密切相關。 运输学:讲授运输之基本概念及各运输工具之基本特性,使学生具有各运输系统之基本知识。课程实施方式:针对公路、铁路、海运、航空及管道运输等进行全面的介绍,并由同学选择较有兴趣的组别来探讨,让大一新生针对运输产业现况及营运初步瞭解与产生兴趣,并进而思考未来如何接轨学涯与职涯一路迈进。 供应链设计与管理:在複雜且快速變動的市場環境中,供應鏈管理提供企業一套制定策略、規劃與執行業務流程的方法供應鏈管理的目的在於改進资讯的透明度、決策的品質,以及作業的協調,提升整個價值鏈的反應速度與運作彈性;本課程將會應用統計方法、作业研究、時間序列分析等方式設計解決方案。 |
![]() 問題導向式學習(Problem-Based Learning, PBL):透過問題情境誘發學生探索目標、設定方法並善用资讯科技(如:Python等工具運用)以及網路資源(如公開資料與程式碼)來提出解決方案,以培養學生資料分析基礎能力,並提升學生自我學習與解決問題的能力。 ![]() 專案導向式學習:專案即是現實世界的真實案例,使學生進入有意義的問題情景中,通過自主探究和團隊合作來解決問題,結合業界資源於課堂中導入 Capstone 專案,由業界專家出題,老師引導學生解題,在過程中培養資料分析能力、问题解决能力以及多元之資料分析視野。 ![]() 主题式学习:跨学科知识范畴,由不同领域业界老师扮演着顾问的角色,并透过同儕合作与校外实习,探索真实世界的各种现象,思考因应社会挑战的可行办法,并发掘自己的潜能。例如:研究「社群忧鬱现象」的主题,就会涉及心理、社工、自然语言处理、医学、社群、科技等多个学科,带领学生进行跨学科的专题实作。 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
运输实属全球化及现代化的产业,着重语言能力之培养,建议发展第二外语专长,另外,运输与物流相关工作需要直接或间接与民眾接触,从业人员需要具备良好的团队合作能力与表达、沟通能力,建议可从社团及干部经验中培养。 |
高中端可以利用网路教学或是线上课程来进行预先学习,或是经由杂誌、媒体等方式多吸收来自各种不同面向的科技趋势与走向,让自我对於数位化、人工智慧的应用场域更加了解。 |
与相关科系之异同 |
本系领域包含陆、海、空运输与供应链管理及大数据相关应用。课程设计重视础滨设计及工程理论。 |
资料科学系常與资讯工程、资讯管理比較。资讯工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作;资讯管理系則是與管理相關的運用,較著重商業應用相關領域,资料科学系則較重視在跨領域中的问题解决,專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析,並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此,資料科學課程包含資工的基礎程式设计訓練,再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。 |
生涯发展容易误解之处 |
本系经常被误解毕业后主要工作為司机或搬运等行业。本系以就业趋势设计整体课程,并透过「实习」与「产学合作」与业界、政府机构无缝接轨。除国际运输、物流仓储配送外,公职、大数据、物联网相关课程,培养学生具备国际竞争、管理及创新等核心能力;本系培养方法论能力强的人才,教导学生体认管理非一触可及,务实不务虚。 |
在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代,具備有分析資料的能力,以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具资讯程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才,不僅可以跟资讯工程師溝通无礙,對管理層面也能夠了解需求進而發現問題,研擬解決問題的流程,使得企業內部的资讯以及產業思維順利銜接。 |
学习方法容易誤解之處 |
本系課程設計重視方法論及實務應用,非一般管理科系,在畢業出路上相對較廣。而本系課程如航海学等係為加強海運領域基礎概念,並非畢業後可跑船 (甲板上商船系、甲板下輪機系)。系課程設計重視方法論及實務應用,非一般管理科系,在畢業出路上相對較廣。 |
資工資管是培育IT人才,而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程,反觀DT重視結果。在課程設計上,我們著重於在跨領域中问题解决,更專注於如何運用资讯科技工具以及程式设计提出解決方案並對結果進行判讀,協助企業解決問題與決策支援。 |
补充提醒与说明 |
无 |
程式語言與资讯能力往往只是職場必備的條件,因此一開始我們著重培養资讯技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後,大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育,讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中,懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案,並了解不同領域的業者所面臨的困境,參與可行的解決方案,提升職場競爭力,並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。 |
我的学系 |
国立臺湾海洋大学 运输科学系础组 |
东吴大学 资料科学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
国际贸易实务使学生了解进出口贸易实务的相关知识与技能,并提升学生海洋事业之国际观;辅导学生考取劳动部国贸丙级证照。 物流设施规划介绍设施规划,合理化的观念、原理、方法步骤,旧规划合理化的理由、重要性、方法及步骤。设施搬运系统及位置的遴选、及其考虑因素及决定方法 公司实习以亲自参与实习方式增加实务经验,培养日后工作技能,达到理论与实务相结合的目标,提升学生就业竞争力。 运输軟體應用透過运输軟體基礎的加強,進一步結合运输決策的操作觀念,強化學生在运输分析的能力,對於申請研究所與專題報告製作相當有助益 物聯網智慧系統 - 理論與應用物聯網 (IoT) 是一龐大的技術架構,近年來更與人工智慧 (AI) 密切的結合成為 AIIOT。本課程將介紹物聯網智慧系統 (含 CPS) 之概念、技術架構、基本人工智慧理論,以及 CPS 在工業與學術研究上的最新的發展。本系物聯網實驗室之 IoT 設備與計算機教室相關軟體也將支援本課程系統操作示 |
![]() 多元学习场域,实作课程依據不同領域建立實驗室,提供學生多元學習場域並鍛鍊其基礎能力,更透過實際專案的執行,引動學生學習動機與興趣。特別是在「程式能力」的培育方面,課程設計含括:Python, Julia, R, SAS, Java, PHP, HTML5, SQL ![]() 业界专家带路,实战力课程在課程中導入盛行於美國著名學府的Capstone Project,幫助學生統整與深化所學,讓學習更紮實,同時引導學生1.深入瞭解數據並協作解決數據問題,2.由數據找洞察,幫助企業做得更好,3.從這些洞察中找到正確的方向去建立行動以產產生資料價值,課程含括:人工智慧、機器學習、社群網絡等 ![]() 跨领域人才培育课程為縮短學用落差,針對資料科學廣泛應用的三大專業領域設計:商業應用、金融科技與社會科學学群選修課程,學生可以選擇一項專業選修学群課程或是探索不同領域專興趣;再配合產業實習專題,以實務與業界選才標準孕育新生代資料科學應用人才。 |
我的学系 |
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东吴大学 资料科学系 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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蔡佳恩100年畢業於国立臺湾海洋大学运输科學系 100年進入公職體系,分發至新北市政府交通局,主辦公車動態资讯系統業務,執行年度系統維運採購標案。 102年新北市政府交通局成立二级机关「新北市政府交通事件裁决处」,因缘际会下,调任至该机关秘书室担任主任一职,综理秘书室相关业务管理。 因所学為海运类科,欲以此為发展方向,故於104年调任交通部航港局,主办商港服务费收费系统维运、金融机构代收与础颁贬代收等採购业务。 未上传图片
蔡维升102年畢業於国立臺湾海洋大学运输科學系 104年毕业於国立臺湾大学工业工程所 105年7月进入群创光电股份有限公司 担任专案管理专员、主任、课长、副理至今 未上传图片
昝延庆96年畢業於国立臺湾海洋大学运输科學系 98年毕业於国立东华大学全球运筹管理研究所 目前擔任萬海航運紅海區域辦公室(Red Sea Regional office)船東代表。歷任萬海航運作業部維修課、行銷部特殊櫃業務課、中東課、萬海航運Dubai office代表。 未上传图片
张传育云科大特聘教授兼研发长 國立雲林科技大學特聘教授,並擔任該校研發長。發明之"嬰語翻譯機"系統獲獎无數,其資料庫內含70萬筆以上嬰兒聲音,在大數據應用科學上極具影響力。在工作上也相當照顧系友,並協助系友應聘擔任教職。 未上传图片
张屏北地中海航运台湾分公司总经理 1996 年 獲頒馬士基台灣傑出業務獎 2000 年 擔任馬士基台灣,亞,非,中東,紐澳,航線出口業務部經理 2003 年 擔任丹馬士台灣業務部經理 2006 年 擔任丹馬士中國華東區業務發展部資深經理 2008 年 擔任馬士基台灣出口業務部資深經理 2012 年 擔任馬士基台灣進口業務部副總經理 2015 年現任地中海航运台湾分公司总经理 |
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李昱萱巨资让我最有感的是实作经验丰富以及学院老师的用心。在巨资和老师有一起执行专案,能将所学应用到专案中,亦从中发现实作上的困难并且学习如何排除问题,老师对於学生的问题都是很乐於分享与讨论。在选择未来职场的方面尽可能不要限缩自己的选择,其实每个工作领域都需要数据分析,重点是多培养自己多元的技能。 现在的产业需要的是多元的人才,因此在大学毕业后选择了巨资研究所。现在数据分析是人人都必须要有的思维,不管你在哪个单位哪部门都需要这项技能。而巨资培养了我程式语言的逻辑思考以及寻找资源解决困难的能力,并且在实习以及专案的经验中与社会接轨。现為资诚会计事务所程式开发工程师。 ![]()
王奕淳原本考上其他学校统研所,但考虑程式语言重要性而选择巨资。在这裡可以為程式语言打下很好的基础,巨资每个教授都身怀绝技,在各自领域中都是佼佼者,能接触到各种产业不同的大数据分析应用,进而让自己能学习到产业都如何使用数据去做分析的。 现任职於永丰银行数位分析部。 ![]()
Willy Lin原本是几乎没有程式基础的文科人,进入资科学习相关知识与工具应用,也透过实习培养实务经验,让我能顺利往资料分析领域发展。在这个资料至上的时代,有资料就是佔尽优势,但是若是不会对资料做适当的处理及分析那就太可惜了。巨资透过专业的课程以及实习的机会让我在过程中收穫极多,让我可以顺利的与社会接轨。 现任职於运达航运股份有限公司。 |
我的学系 |
国立臺湾海洋大学 运输科学系础组 |
东吴大学 资料科学系 |
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多元能力 |
资源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
15%
系统运作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系统运作可改善或調整的方式。
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
运作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
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敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
运作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
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性格特质 |
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
15%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
15%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10%
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变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
15%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10%
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