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我的学系 长庚大学
人工智慧学系
东吴大学
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所属学群 资讯学群 工程学群
资讯工程学类
资讯学群 管理学群
资讯管理学类
所在校区

校本部

桃园市龟山区文化一路259号

城中校区

100台北市中正区贵阳街一段56号

学系特色

「人工智慧学系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。

本系設立於61年,至今已逾50年。整體課程規劃方向以培養资讯系統之研究、開發、管理與整合之專業人才為目標。課程設計除考量本系之特色、教學目標以及師資之專長外,同時也力求企業管理理論與资讯系統實務並重,不但保有原资讯科學系實作能力之特長,也強化企業管理知識,達到培養企業所需之資管專業人才的目標。

学科意涵

人工智慧是智慧運算建立在资讯、統計、網路的基礎上,研究机器学习及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。

領域名稱為资讯通訊科技領域, 学类名稱為軟體及應用的開發與分析学类, 細学类名稱為资讯技術細学类, 學習領域為學習電腦系統和計算環境的設計及開發。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。
2. 實作練習:透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。
3. 累積學識:接觸相關科學及工程知識,厚植必備學識基礎。
4. 能力訓練:藉由參加活動或發表專題,培養策劃、設計、協調及執行等技能。
5. 開拓視野:關心國際、社會時事,發展個人理解與意見,養成人文關懷素養。

本系教育方向重视创新科技及配合国家社会需求,有关学科之準备建议以英文及数学為重点,旨在提高新知涉猎之基本素养及逻辑运算等思维训练。

与相关科系之异同

人工智慧学系
◆不只有资讯工程技術:將人工智慧相關的技術深化為核心課程,更強調多元與創意的跨領域應用。
◆比电机工程更先进:多元创意的软体设计与应用与处理大数据的能力,具备软体技术上之优势。
◆強於资讯管理:著重於訓練程式设计、尖端资讯技術與多元創意的各領域應用能力。

资管、资工/资科、资传的差异如下:
资管:列於管理学门,主要教学项目将包含所有软体管理以及软应用系统设计面向,其中包含人机互动过程中,所需要的作业流程、操作流程与服务流程
資工/資科:列於工程學門,以资讯系統設計結構為主體,研究關於系統的效能優化、硬體系統設計與開發。所探索的资讯技術的開發以硬體系統架構為核心。
資傳:主要針對數位多媒體設計領域包含资讯媒體的出版。

生涯发展容易误解之处

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、机器学习與深度学习等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧医疗」、「人工智慧」、「电脑科学」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足资讯工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。

資管系的核心在於探索商管領域的管理学優勢,融入资讯系統設計。過往針對誤解中,探討资讯技術沒資工系紮實,管理沒企管系強等誤解說明部份,以下簡述釐清。本系專業訓練紮實,其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等,均有開設相關實作課程,因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力,畢業生完全不存在升學或就業的困難

学习方法容易誤解之處

本系着重於资料科学、软体设计与应用,强调多元与创意的跨领域应用,主要课程為电脑基础科学(如计算机概论与各式程式设计)、基础科学(微积分、离散数学、线性代数、普通物理/化学/生物等)及人工智慧相关理论与应用(机器学习、深度学习、电脑视觉、自然语言处理),不包含电机资工的硬体相关课程或资管系的管理课程。

許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性,引導學生逐步理解程式设计以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入,強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題,建立學用合一融入課程教學教材。

补充提醒与说明

「智慧运算学院」成立於2022年,是全国首座专门為人工智慧教育与研究设立的「学院级」学术单位,提供完整的学士、硕士、博士学位,以培育国际水準的顶尖础滨人才為目标,因应台湾科研与公司的础滨大未来需求。
欢迎对础滨领域有兴趣的同学们申请入学。
有關本系詳細资讯請參見網址 https://www.cgu.edu.tw/ai

本系師資陣容中资讯工程技術及资讯管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向

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人工智慧学系
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核心课程地图
  • 大一必修
    • 程式设计
    • 智慧计算导论
    • 离散数学
    • 础滨程式语言
    • 资讯安全
    • 微积分
    • 普通物理学
    • 有机化学
    • 普通生物学
  • 大二必修
    • 线性代数
    • 资料结构
    • 机器学习
    • 演算法
    • 机率与统计
    • 资料探勘
  • 大叁必修
    • 专题研究(1)(2)
    • 电脑视觉
    • 深度学习
    • 资料分析
    • 自然语言处理
    • 作业系统与云端计算
    • 专题演讲
  • 大四必修
    • 专题研究(3)
  • 大一必修
    • 计算机概论
    • 計算機程式设计
    • 经济学
    • 会计学
    • 微积分
    • 物件導向程式设计
    • 统计学(一)
  • 大二必修
    • 管理学
    • 统计学(二)
    • 资料结构
    • 管理资讯系統
    • 资料库管理
    • 管理数学
    • 系统分析与设计
  • 大叁必修
    • 行销管理
    • 公司资料通讯
    • 作业系统
    • 专题实验(一)
    • 人工智慧
  • 大四必修
    • 专题实验(二)
专业选修课程
  • 人工智慧
    • 虛擬與擴充實境、智慧網宇系統、机器学习專題、多代理人系統、深度学习專題、語音處理
  • 电脑科学
    • 行動應用程式開發、Web應用程式開發、計算機網路、平行程式设计、量子机器学习
  • 智慧医疗
    • 大腦與認知科學、人體疾病概論、體學概論、生物资讯分析、臨床资讯工程、健康資料管理與分析、醫學影像處理、基因組數據科學
  • 数学与科学
    • 量子计算导论、资料科学
  • 综整与实务
    • 实习(1)、(2)、海外研读
  • 管理與創新学群
    • 供应链管理、公司资源规划、顾客关係管理、数位商务网站设计与经营、电子商务与网路行销导论、数位内容设计、数位学习导论、专案管理、财务管理、金融科技导论、决策支援系统
  • 资讯科技学群
    • 敏捷開發與實務應用、资料探勘與商業應用、行動平台應用開發、電腦遊戲設計、演算法、资讯安全、視窗環境程式设计、資料工程實務與應用、數位學習管理系統、Python程式设计、網際網路程式设计、行動技術與應用、人機互動與介面設計
  • 人工智慧学群
    • 深度学习、自然語言學習、资讯檢索與文本探勘導論、資料科學與机器学习、大樹心、資料庫應用系統開發、視覺化設計、雲端運算之規劃與管理、多媒體系統、軟體工程
特色课程
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适合从事工作
  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 其他资讯專業人員

    從事各方面的资讯專業工作。


  • 产物研发工程师

    依据市场产物需求,进行产物的初始设计,并负责新产物製程的导入,并进行製程的检测,以使新产物能够稳定生产且符合相关标準之工作。


  • 演算法开发工程师

    从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。


  • 網路軟體程式设计師

    从事网际网路系统软硬体与程式语言的设计撰写、测试及安装。


  • 網路軟體程式设计師

    从事网际网路系统软硬体与程式语言的设计撰写、测试及安装。


  • 其他资讯專業人員

    從事各方面的资讯專業工作。


  • MIS程式设计師

    规划惭滨厂系统运作之架构,决定系统引用之主要技术,确定系统之规格要求。设定系统发展条件、发展方式及分工协调原则,并撰写系统设计使用说明规范、设计测试资料及验收程式。


系友生涯

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多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30% Complete
30%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%

性格特质

变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25% Complete
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20% Complete
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%


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