我的学系 |
长庚大学 人工智慧学系 |
东吴大学 资讯91黑料网 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
资讯学群
跨
管理学群
资讯管理学类 |
所在校区 |
校本部 桃园市龟山区文化一路259号 |
城中校区 100台北市中正区贵阳街一段56号 |
学系特色 |
「人工智慧学系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。 |
本系設立於61年,至今已逾50年。整體課程規劃方向以培養资讯系統之研究、開發、管理與整合之專業人才為目標。課程設計除考量本系之特色、教學目標以及師資之專長外,同時也力求企業管理理論與资讯系統實務並重,不但保有原资讯科學系實作能力之特長,也強化企業管理知識,達到培養企業所需之資管專業人才的目標。 |
学科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在资讯、統計、網路的基礎上,研究机器学习及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。 |
領域名稱為资讯通訊科技領域, 学类名稱為軟體及應用的開發與分析学类, 細学类名稱為资讯技術細学类, 學習領域為學習電腦系統和計算環境的設計及開發。 |
学习方法 |
![]() 課堂講授:由教授解析人工智慧與资讯科學基礎理論,帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 图解:课堂讲授 版权:自行製作 ![]() 实验实作:透过程式设计与伺服器使用进行实验的设计与实作,以理解演算法与设计流程运行状况。 图解:实验实作 版权:自行製作 ![]() 分组专题:透过分组方式,由教授指导进行实际专题研究,鼓励学生参与国内外比赛,参与暑期实习等与职场场域吻合之教学活动。 图解:分组专题 版权:自行製作 ![]() 邀请演讲:邀请业界专家及研究人员发表演讲,帮助学生透过演讲快速吸收人工智慧相关领域最新技术与应用,促进学生了解人工智慧对产业、社会及全球之影响,并培养持续学习之习惯与能力。 图解:邀请演讲 版权:自行製作 ![]() 鼓励学生参加人工智慧或相关专业之竞赛,透过参加竞赛来检视学习成果,并藉此增加实务及实作的能力。 图解:鼓励参与校内外竞赛 版权:自行拍摄 |
![]() 大一程式设计类必修课程除教师授课外,另配有实习辅导课程,搭配本系专任助教协助学生学习。 图解:程式设计辅导 版權:东吴大学資管系 ![]() 程式设计類課程注重上機實作。有鑑於近來资讯類業界的需求大量增加, 本系課程如资料结构常規畫使用軟硬體設備優良的專業電腦教室讓同學上機實作。 图解:一人一机专业电脑教室 版權:东吴大学資管系 ![]() 专题实验及校外实习。經過大學部前兩年的專業學習, 為接軌未來就業, 本系高年級同學可透過必修課的专题实验或校外实习達到Hands-On training的學習效果。 图解:海外实习面试 版權:东吴大学資管系 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。 |
本系教育方向重视创新科技及配合国家社会需求,有关学科之準备建议以英文及数学為重点,旨在提高新知涉猎之基本素养及逻辑运算等思维训练。 |
与相关科系之异同 |
人工智慧学系 |
资管、资工/资科、资传的差异如下: |
生涯发展容易误解之处 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、机器学习與深度学习等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧医疗」、「人工智慧」、「电脑科学」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足资讯工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
資管系的核心在於探索商管領域的管理学優勢,融入资讯系統設計。過往針對誤解中,探討资讯技術沒資工系紮實,管理沒企管系強等誤解說明部份,以下簡述釐清。本系專業訓練紮實,其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等,均有開設相關實作課程,因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力,畢業生完全不存在升學或就業的困難 |
学习方法容易誤解之處 |
本系着重於资料科学、软体设计与应用,强调多元与创意的跨领域应用,主要课程為电脑基础科学(如计算机概论与各式程式设计)、基础科学(微积分、离散数学、线性代数、普通物理/化学/生物等)及人工智慧相关理论与应用(机器学习、深度学习、电脑视觉、自然语言处理),不包含电机资工的硬体相关课程或资管系的管理课程。 |
許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性,引導學生逐步理解程式设计以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入,強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題,建立學用合一融入課程教學教材。 |
补充提醒与说明 |
「智慧运算学院」成立於2022年,是全国首座专门為人工智慧教育与研究设立的「学院级」学术单位,提供完整的学士、硕士、博士学位,以培育国际水準的顶尖础滨人才為目标,因应台湾科研与公司的础滨大未来需求。 |
本系師資陣容中资讯工程技術及资讯管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 深度学习深度学习在最近的人工智慧現今深度学习已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題,本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路,運用 Python/Pytorch AI運算平台,搭配 GPU 的使用,讓學生製作出基本的深度学习人工智慧系統。 圖解:深度学习 版权:自行製作 ![]() 自然语言处理
自然语言处理是使用机器学习技術來處理、解讀文字和資料,學生將在此課程中學習到: 圖解:自然语言处理 版权:自行製作 ![]() 电脑视觉本課程從电脑视觉基礎概念介紹起,解釋电脑视觉如何處理充滿雜訊及不確定的資料,並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作,帶領學生吸收电脑视觉知識,並能應用先進电脑视觉之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:电脑视觉 版权:自行製作 ![]() 机器人学习隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會,這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務,透過機器人本身的感測元件,與環境交互作用中自主學習,學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹机器人学习的基本技術,並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:机器人学习 版权:自行製作 ![]() 专题研究学生在了解各教授实验室方向后,依兴趣分组找寻指导教授,一同构思专题题目、透过融会贯通先前所学的内容,并於实作过程主动找寻实作所需知识。学生於此系列课程中完成专题製作包括题目分析、竞品比较、产物目标设定、功能分析、程式实作、使用者测试,最后参与校内专题竞赛或国内外比赛、发表专题成果,整合所学知识技能。 圖解:专题研究 版权:自行製作 |
![]() 专题实验专题实验係屬總結性課程,整合並深化學生大學四年所學知識。課程內容包含資料蒐集、系统分析与设计、程式撰寫、系統測試與整合等。 图解:专题成果竞赛 ![]() 深度学习近年來,深度学习的概念被廣泛運用到各個不同的產品及服務。這些成功的應用,包括自然语言处理、电脑视觉、電腦創作…等。本課程主要目的為介紹深度学习理論,並使用Python程式將深度学习技巧應用在解決各類應用。 图解:树莓派组装 校外实习讓同學到業界親身體驗、學習、觀察、並了解企業實際運作和资讯市場需求,而能夠了解自己的不足,調整自己,提前進行就業準備。 图解:实习厂商说明会 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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本系尚无毕业生本系尚无毕业生 本系尚无毕业生 |
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魏传谚2009年畢業於东吴大学资讯科學系,輔修心理系時開始學習人力資源,立下從事人資工作的心願。隨後於东吴大学心理研究所主修人力資源,於畢業後正式踏入人資領域。在资讯與心理雙重背景的訓練薰陶下,透過跨界整合解決企業大小事。 有別於大家想成為斜槓青年,我把自己定位為「標籤青年」,認為人應該是眾多標籤能力的集合體,透過不同標籤的組合,讓自己成為一個能適應各種職場需求的工作者。於是在工作中結合资讯、簡報、視覺設計等技能,希望能打造異於他人的人力資源工作者樣貌。 ![]()
张荣贵东吴大学资讯91黑料网第二屆傑出系友 东吴大学第五屆傑出校友 程曦资讯整合股份有限公司 共同創辦人暨總經理 國科會 臺灣AI卓越中心(AICoE) 顧問 张荣贵系友2018年創立人工智能股份有限公司,有32年軟體開發經驗、26年在CTI/CRM技術整合應用發展實務經驗。 2021年以推出智慧客服平台「蚕产颈础滨」获「2021金漾奖」智慧应用的冠军。 担任软协础滨大数据智慧应用促进会会长,推动产业础滨智慧应用发展,协助达成产业升级转型之愿景。 ![]()
纪云华2015年畢業。2013年三星校園大使獲得年度冠軍。2015 年資管系專題成果競賽年度優勝;同年,臺大簡報大賽獲得佳作;參與 ATCC 全國個案商業競賽獲得 Yahoo 組第三名。 2018 參與台法黑客松獲得佳作;參與 Nasa 黑客松獲得第二名,入選全球硬體獎;2018 簡報視簡報大賽第三名。 2015年擔任起簡報講師,陸續在各大專院校開設簡報設計與簡報動畫工作坊,教學經驗逾四年,學生超過千人。在 2016 年,成為政治大學校長校慶晚會簡報設計師,深獲好評;2019 年接下 Google for Taiwan 年度最大活動的簡報設計師。目前為個人 Soho,擔任簡報設計(资讯設計)與簡報講師。 |
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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性格特质 |
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
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主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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