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我的学系 长庚大学
人工智慧学系
淡江大学
人工智慧学系
所属学群 资讯学群 工程学群
资讯工程学类
资讯学群 工程学群
资讯工程学类
所在校区

校本部

桃园市龟山区文化一路259号

校本部

251新北市淡水区英专路151号

学系特色

「人工智慧学系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。

本系的主要特色是在人工智慧(础滨)领域构建多样化、贴近产业界需求与软硬体整合的实务应用,例如无人机、自驾车、智慧製造、视觉智慧系统、金融科技、商业智慧、智慧资安、自然语言应用、智慧防灾、文学创作智慧、医学巨量资料分析等,提供学生利用最新之深度强化学习的演算法与成果,深入真实世界场景,直接学习到如何「用础滨解决真实世界问题」的础滨工程实践。

学科意涵

人工智慧是智慧運算建立在资讯、統計、網路的基礎上,研究机器学习及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。

人工智慧(础滨)是指由人类所製造出来的系统或机器,能够模仿人类的智慧执行任务。础滨所指涉的学科定义為探讨与发展模仿人类智慧的系统,创造有助於改善人类生活的智慧科技。学习领域包括「数学与逻辑」、「程式设计」、「数据分析」、「机器学习」、「深度学习」、「跨域知识与应用」等。另外,也指涉人工智慧在科学、工程、医学、商管、及其他领域之应用学科。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。
2. 實作練習:透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。
3. 累積學識:接觸相關科學及工程知識,厚植必備學識基礎。
4. 能力訓練:藉由參加活動或發表專題,培養策劃、設計、協調及執行等技能。
5. 開拓視野:關心國際、社會時事,發展個人理解與意見,養成人文關懷素養。

培养数理逻辑能力,除了课堂课程学习,可以参与校内外科学议题的竞赛、成果展示、观摩学习等,增广见闻与增进思考能力。

与相关科系之异同

人工智慧学系
◆不只有资讯工程技術:將人工智慧相關的技術深化為核心課程,更強調多元與創意的跨領域應用。
◆比电机工程更先进:多元创意的软体设计与应用与处理大数据的能力,具备软体技术上之优势。
◆強於资讯管理:著重於訓練程式设计、尖端资讯技術與多元創意的各領域應用能力。

人工智慧学系屬於大範圍资讯工程領域,專注在數理邏輯、数据分析、机器学习、深度学习等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。

生涯发展容易误解之处

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概论、机器学习與深度学习等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧医疗」、「人工智慧」、「电脑科学」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足资讯工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。

本系培育的畢業生,並非純粹程式设计師或资讯處理員。程式與资讯能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧机器学习模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。

学习方法容易誤解之處

本系着重於资料科学、软体设计与应用,强调多元与创意的跨领域应用,主要课程為电脑基础科学(如计算机概论与各式程式设计)、基础科学(微积分、离散数学、线性代数、普通物理/化学/生物等)及人工智慧相关理论与应用(机器学习、深度学习、电脑视觉、自然语言处理),不包含电机资工的硬体相关课程或资管系的管理课程。

人工智慧学系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對机器学习模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用机器学习模型解決科學與工程問題。

补充提醒与说明

「智慧运算学院」成立於2022年,是全国首座专门為人工智慧教育与研究设立的「学院级」学术单位,提供完整的学士、硕士、博士学位,以培育国际水準的顶尖础滨人才為目标,因应台湾科研与公司的础滨大未来需求。
欢迎对础滨领域有兴趣的同学们申请入学。
有關本系詳細资讯請參見網址 https://www.cgu.edu.tw/ai

人工智慧是发展中的科学,适合具创意与创新精神的学子投入,扩展更丰富的领域。

我的学系 长庚大学
人工智慧学系
淡江大学
人工智慧学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 程式设计
    • 智慧计算导论
    • 离散数学
    • 础滨程式语言
    • 资讯安全
    • 微积分
    • 普通物理学
    • 有机化学
    • 普通生物学
  • 大二必修
    • 线性代数
    • 资料结构
    • 机器学习
    • 演算法
    • 机率与统计
    • 资料探勘
  • 大叁必修
    • 专题研究(1)(2)
    • 电脑视觉
    • 深度学习
    • 资料分析
    • 自然语言处理
    • 作业系统与云端计算
    • 专题演讲
  • 大四必修
    • 专题研究(3)
  • 大一必修
    • 离散数学
    • 人工智慧概论
    • 微积分
    • 程式设计(一)
    • 大一础滨专题实验
    • 线性代数
    • 网路概论
    • 机率论
    • 程式设计(二)
    • 人工智慧应用实验(一)
  • 大二必修
    • 影像处理
    • 机器学习(一)
    • 统计学
    • 资料库
    • 资料结构
    • 人工智慧应用实验(二)
    • 机器学习(二)
    • 数据分析
    • 演算法
    • 人工智慧应用实验(叁)
  • 大叁必修
    • 深度学习
    • 毕业专题实验(一)
    • 人工智慧实务
    • 自然语言处理
    • 毕业专题实验(二)
专业选修课程
  • 人工智慧
    • 虛擬與擴充實境、智慧網宇系統、机器学习專題、多代理人系統、深度学习專題、語音處理
  • 电脑科学
    • 行動應用程式開發、Web應用程式開發、計算機網路、平行程式设计、量子机器学习
  • 智慧医疗
    • 大腦與認知科學、人體疾病概論、體學概論、生物资讯分析、臨床资讯工程、健康資料管理與分析、醫學影像处理、基因組數據科學
  • 数学与科学
    • 量子计算导论、资料科学
  • 综整与实务
    • 实习(1)、(2)、海外研读
  • 电脑视觉應用
    • 影像处理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一,包括电脑视觉與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像处理之外,也規劃選修領域開設电脑视觉、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度学习應用
    • 此選修領域規劃深度学习之後的進階議題,包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 机器人与智慧製造
    • 机器人产业与製造产业预期将是人工智慧最大应用领域,包括无人机、自驾车、工厂自动化、人工智慧产物检测等。
  • 数据分析應用
    • 数据分析應用選修領域,規劃教授資料視覺化技術,將數據工程應用在製造数据分析、政府或民間開放资料分析、輿情分析等,以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 专业实习学程
    • 专业实习学程規劃開設在大四年級(9+9學分),學生可以在所有必修學分完成修習之後,選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習,培養學生的就業能力。
特色课程
我的学系 长庚大学
人工智慧学系
淡江大学
人工智慧学系
适合从事工作
  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 其他资讯專業人員

    從事各方面的资讯專業工作。


  • 产物研发工程师

    依据市场产物需求,进行产物的初始设计,并负责新产物製程的导入,并进行製程的检测,以使新产物能够稳定生产且符合相关标準之工作。


  • 演算法开发工程师

    从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。


  • 網路軟體程式设计師

    从事网际网路系统软硬体与程式语言的设计撰写、测试及安装。


  • 人工智慧工程师

    具备人工智慧专业知识,可以从事础滨相关产物研发、使用础滨技术协助解决公司问题、或从事础滨专业知识教育等。


  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种础滨相关软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 资讯管理部門主管

    負責訂定AI相關资讯軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立资讯系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 应用科学研究员

    从事应用础滨技术,解决科学领域问题的研究工作。


  • 医疗设备控制人员

    使用础滨专业技术,协助医疗机构开发相关技术与设备,準备与操作医疗设备,记录与调整设备及基础保养,有些也要评估设备採购,或者兼负管理工作。


系友生涯

我的学系

长庚大学
人工智慧学系
淡江大学
人工智慧学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%

性格特质

变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25% Complete
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
30% Complete
30%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
15% Complete
15%


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