我的学系 |
长庚大学 人工智慧学系 |
元智大学 资讯工程学系 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
所在校区 |
校本部 桃园市龟山区文化一路259号 |
校本部 320315桃园市中壢区远东路135号 |
学系特色 |
「人工智慧学系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。 |
培育兼具资讯科技基礎知識與軟硬體研發創新能力之尖端人才,能應用所學協助各領域企業之资讯應用系統開發與維護,並將專業實習納入學生學習與本系發展重點之一,持續提供校外實習機會以縮短產學落差。本系專業課程共規劃五大學習領域,包括「人工智慧系统」、「软体系统」、「计算机系统」、「网路系统」、及「多媒体系统」,協助學生規劃未來職涯發展。另外本系重視 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;下载详细资料 |
学科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在资讯、統計、網路的基礎上,研究机器学习及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。 |
本系之學科包括电脑科学與工程,具體之領域包括新興議題:人工智慧、資料科學、智慧聯網、雲端運算、區塊鏈技術、元宇宙等,以及傳統議題:作業系統、計算機結構、計算機網路、電子設計自動化、網路安全、資料庫、生物资讯、電腦圖學、影像處理、人機互動、科學計算、軟體工程、分散式系統、程式語言、演算法、計算理論等。 |
学习方法 |
![]() 課堂講授:由教授解析人工智慧與资讯科學基礎理論,帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 图解:课堂讲授 版权:自行製作 ![]() 实验实作:透过程式设计与伺服器使用进行实验的设计与实作,以理解演算法与设计流程运行状况。 图解:实验实作 版权:自行製作 ![]() 分组专题:透过分组方式,由教授指导进行实际专题研究,鼓励学生参与国内外比赛,参与暑期实习等与职场场域吻合之教学活动。 图解:分组专题 版权:自行製作 ![]() 邀请演讲:邀请业界专家及研究人员发表演讲,帮助学生透过演讲快速吸收人工智慧相关领域最新技术与应用,促进学生了解人工智慧对产业、社会及全球之影响,并培养持续学习之习惯与能力。 图解:邀请演讲 版权:自行製作 ![]() 鼓励学生参加人工智慧或相关专业之竞赛,透过参加竞赛来检视学习成果,并藉此增加实务及实作的能力。 图解:鼓励参与校内外竞赛 版权:自行拍摄 |
![]() 培養程式设计能力為本系必備項目。持續思考解決問題之方法並開發應用程式為本系主要的學習目標。除了自主研究有益於解決問題的资讯專案或小型工具,或是使用線上解題工具來進行演算法設計與资料结构活用的解題練習。可選用的工具包含但不限於 UVa online judge, LeetCode 等線上解題平台。 图解:无 版权:无 ![]() 除課堂講授之外,也著重於培養自我學習能力,針對各類资讯及數學等專業課程,培養學生勤於閱讀原文書與搜寻相關線上資源,以作為課前預習、課後複習和補足課堂未講授細節之方法。 图解:无 版权:无 ![]() 針對進階或研究議題,透過參與资讯專題、論文研討活動、閱讀學術論文等方式,培養學生深入理解細節與獨立思考能力。 图解:无 版权:无 ![]() 除了理論學習之外,動手實作是身為资讯人的基本素養。透過開發、試驗並嘗試解釋實驗結果,以充分瞭解资讯系統的各種運作情形與原理,才能真正運用所學解決實務問題。 图解:无 版权:无 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。 |
资讯人首重設計、開發與自學能力,资讯科技日新月異,優異的外語閱讀與资讯檢索能力是必要的。無論是面對數學、资讯科技、程式開發等課程,持續培養動手做、上網自學、追根究柢的習慣,並養成耐心、嚴謹對待細節的特質,就能具備就讀资讯工程学系的良好條件。 |
与相关科系之异同 |
人工智慧学系 |
资讯科學系大多屬於理學院,在專業領域上著重於资讯技術相關之理論基礎,課程偏重资讯技術與軟硬體開發。资讯管理學系較偏重應用層面,主要專注於現有技術運用及從實務面角度來解決企業管理問題。资讯傳播學系為资讯、傳媒與設計領域的整合,除资讯應用外,在教學上也強調美學素養培養與設計能力。
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生涯发展容易误解之处 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、机器学习與深度学习等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧医疗」、「人工智慧」、「电脑科学」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足资讯工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
1. 容易誤以為將來只能成為電腦維修或是網頁設計工程師,殊不知资讯工作非常多元,在開發、設計和研究領域皆備受各領域需要。 |
学习方法容易誤解之處 |
本系着重於资料科学、软体设计与应用,强调多元与创意的跨领域应用,主要课程為电脑基础科学(如计算机概论与各式程式设计)、基础科学(微积分、离散数学、线性代数、普通物理/化学/生物等)及人工智慧相关理论与应用(机器学习、深度学习、电脑视觉、自然语言处理),不包含电机资工的硬体相关课程或资管系的管理课程。 |
1. 高中生容易誤解本系學習內容只有軟體程式開發與設計,不知道還需要學習资讯原理、眾多數學以及硬體等進階課程。 |
补充提醒与说明 |
「智慧运算学院」成立於2022年,是全国首座专门為人工智慧教育与研究设立的「学院级」学术单位,提供完整的学士、硕士、博士学位,以培育国际水準的顶尖础滨人才為目标,因应台湾科研与公司的础滨大未来需求。 |
1.不妨接触大学為高中生所举办的相关营队,进一步了解资工系学习内容与未来出路。 |
我的学系 |
长庚大学 人工智慧学系 |
元智大学 资讯工程学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 深度学习深度学习在最近的人工智慧現今深度学习已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題,本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路,運用 Python/Pytorch AI運算平台,搭配 GPU 的使用,讓學生製作出基本的深度学习人工智慧系统。 圖解:深度学习 版权:自行製作 ![]() 自然语言处理
自然语言处理是使用机器学习技術來處理、解讀文字和資料,學生將在此課程中學習到: 圖解:自然语言处理 版权:自行製作 ![]() 电脑视觉本課程從电脑视觉基礎概念介紹起,解釋电脑视觉如何處理充滿雜訊及不確定的資料,並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作,帶領學生吸收电脑视觉知識,並能應用先進电脑视觉之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:电脑视觉 版权:自行製作 ![]() 机器人学习隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會,這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務,透過機器人本身的感測元件,與環境交互作用中自主學習,學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹机器人学习的基本技術,並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:机器人学习 版权:自行製作 ![]() 专题研究学生在了解各教授实验室方向后,依兴趣分组找寻指导教授,一同构思专题题目、透过融会贯通先前所学的内容,并於实作过程主动找寻实作所需知识。学生於此系列课程中完成专题製作包括题目分析、竞品比较、产物目标设定、功能分析、程式实作、使用者测试,最后参与校内专题竞赛或国内外比赛、发表专题成果,整合所学知识技能。 圖解:专题研究 版权:自行製作 |
![]() 程式设计(一)和(二)程式设计(一)非常扎實且大量地訓練學生寫程式,認真地修過本課程的學生實質上已具有擔任程式设计師的能力。程式设计(二)更注重物件導向之觀念,認真地修過的學生實質上已經能在程式设计之工作上獨當一面了。 图解:无 版权:无 ![]() 专业实习(一)、(二)、(叁)、(四)為本系课程的特色之一,深受学生及公司肯定。大学部学生可以选修全年两学期的校外实习课程,以利学生提早熟悉职场。 图解:无 版权:无 ![]() 专题製作(一)與(二)本课程让学生选择指导教授,并在教授的指导下深入学生感兴趣的研究领域。参与者必须进行一个完整的研究议题,并提出国科会大专学生研究计画、进行研究论文投稿或参加全国性比赛并缴交作品。 图解:无 版权:无 ![]() 热门的应用主题课程在人工智慧與机器学习方面,開設了「人工智慧概論」、「大數據科學導論」、「资料探勘」、「智慧物聯網」、「資料科學」、「机器学习」、「深度学习」等相關課程。 图解:无 版权:无 ![]() 当今热门应用主题课程元宇宙与延展实境等多媒体新兴科技方面,开设了「人机互动设计概论」、「人机互动设计」、「计算机图学概论」、「计算机图学」、「互动视讯游戏设计」、「数位学习」等。 |
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元智大学 资讯工程学系 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
未上传图片
本系尚无毕业生本系尚无毕业生 本系尚无毕业生 |
![]() 图解:廖长健照片 版权:经廖长健同意使用
廖长健?系友/79级第一届杰出系友 ?经歷: ?◆網擎资讯軟體股份有限公司 執行長 ?◆網擎资讯軟體股份有限公司 執行副總 ?◆網擎资讯軟體股份有限公司 行銷業務部 副總 简歷: 廖學長以創新思維引領團隊成功轉型、以高績效力成功進擊日本市場、以正面思考鼓舞士氣,引領公司渡過金融海嘯。2011年以「打進中日市場,亞太區授權2萬家企業」為由獲選此殊榮,成為「引領成果 (Navigate into Success)」類別中的台灣百大MVP經理人。從2006年至今,廖學長帶領Openfind連續七年營收與獲利皆保持雙位數成長的佳績。 ![]() 图解:连建钦照片 版权:经连建钦同意使用
连建钦?系友/79级第叁届杰出系友 ?经歷: ?◆美商安瑞科技股份有限公司 董事长 ?◆大宇资讯 副總兼品牌營運長 ?◆极致行动科技 总经理 ?◆硅统科技 研发副理 ?◆管家婆科技 研发经理 連學長將國外市場有亮眼表現的Array Networks(安瑞科技)資安品牌帶回台灣,結合全球人才落地台灣,設立研發部門,讓台灣公私部門能以合理價格,享受到功能強大、穩定度高的國產品牌資安解決方案,而安瑞科技更是台灣唯一設備供應商,守住台灣資安命脈。此公司軟硬體已廣泛運用,在杜拜、泰國、日本等設有業務據點,整合旗下所有事業體,同時積極經營資安、遊戲、動漫、影視三大領域,打造華人全新娛樂文創生活圈。 ![]() 图解:林宏泽照片 版权:经林宏泽同意使用
林宏澤 系友/79級第四届杰出系友 現職:資策會 數位轉型研究院 新創事業長 歷任資策會 智慧系統研究所 副所長、資策會 產業推動與服務處 副處長、工研院 资讯與通訊研究所 經理、春水堂科技娛樂公司 協理、訊連科技 總經理特別助理、台灣工業銀行 投資部 襄理 專長含數位內容、電子商務、资讯軟體、新創輔導、投資輔導等 經濟部數位內容產業推動辦公室 副主任/執行秘書 經濟部工業局 數位內容、創新基地、资讯應用計畫主持人 行政院科技顧問組 資通訊產業小組 副研究員 資育公司 (南港軟體園區軟/高雄軟體園區) 創業輔導顧問 教育部 U-Start 創業競賽(文創組)評審委員 ![]() 图解:马伟云照片 版权:经马伟云同意使用
马伟云?系友/82级本系学士,1997 交大资工硕士,1999 哥倫比亞大學电脑科学系碩士,2008 哥倫比亞大學电脑科学系博士,2014 2014至今 中研院資科所助研究員 2013 美國微軟研究院研究實習 2006-2014 哥大NLP團隊研究助理 参与美国重大计画,如骋础尝贰与厂罢础骋贰厂等 笔滨齿狈贰罢'17聊天机器人大赛应用类冠军(最佳产物奖) 滨础尝笔'17最佳论文奖 WWW'17 Best Demo: Special Mention獎 2017年滨闯颁狈尝笔的一国际竞赛第3名 2017无偿授权农粮署狈尝笔技术 2016年滨础尝笔的一国际竞赛,带队获部分项目冠军 2003年ACL SIGHAN在日的繁中斷詞比賽獲第1名,作品衍生52項授權 1996工研院品质奖及技转 ![]() 图解:罗习五照片 版权:经罗习五同意使用
罗习五?系友/83级第四届杰出系友 经歷: ?◆國立中正大學资讯工程系 副教授 ?◆國立中正大學资讯工程系 助理教授 ?◆開發Android 3.5~6秒快速開機技術(美國等多國專利,商品化技術) 台综大青年学者创新研究杰出奖 教学卓越评鑑委员 两度获绩优计画 学界科专计画产业贡献奖 优良教学奖 前瞻晶片系統設計人才培育先導型計畫補助 優等教材 电信加值软体大赛入围 全国大专院校嵌入式软体设计竞赛优等 第八届全国大学校院学生创意实作竞赛佳作 微軟2003 Research Fellowship 第23届优秀荣民子女 中正资工硕士入学奖学金 元智大学二等獎章 |
我的学系 |
长庚大学 人工智慧学系 |
元智大学 资讯工程学系 |
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
40%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
运作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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性格特质 |
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
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深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
5%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
5%
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