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我的学系 长庚大学
人工智慧学系 		铭传大学
人工智慧应用学系（桃园校区）
所属学群 资讯学群 跨 工程学群
资讯工程学类 		资讯学群 跨 工程学群
资讯工程学类
所在校区

校本部

桃园市龟山区文化一路259号

桃园校区

桃園市龜山區大同里德明路 5 號
学系特色

「人工智慧学系」致力於培育AI專業人才，以因應AI翻轉各行各業趨勢，建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程，以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構，設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學，聘用國內外全職師資雙語教學，常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊，為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校，進行多元學術交流活動。

铭传大学於112學年設立「人工智慧應用學系所」，致力於培育资讯科技精英及具前瞻視野的AI應用專才。系上師資均為國內外頂尖大學博士，課程規劃配合资讯科技及AI產業需求，涵蓋人工智慧、机器学习、深度学习、生成式AI、大語言模型、智慧聯網、大數據分析、电脑视觉，以及AR/VR/XR與沉浸式AI互動等專業領域。
学科意涵

人工智慧是智慧運算建立在资讯、統計、網路的基礎上，研究机器学习及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。

本学系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大語言模型」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「机器学习/深度学习」、「資料科學」、「电脑视觉」、「VR/AR/XR」、「沉浸式AI」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃，以五年的時間取得學士與碩士學位．
学习方法
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課堂講授：由教授解析人工智慧與资讯科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。

图解:课堂讲授

版权:自行製作

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实验实作：透过程式设计与伺服器使用进行实验的设计与实作，以理解演算法与设计流程运行状况。

图解:实验实作

版权:自行製作

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分组专题：透过分组方式，由教授指导进行实际专题研究，鼓励学生参与国内外比赛，参与暑期实习等与职场场域吻合之教学活动。

图解:分组专题

版权:自行製作

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邀请演讲：邀请业界专家及研究人员发表演讲，帮助学生透过演讲快速吸收人工智慧相关领域最新技术与应用，促进学生了解人工智慧对产业、社会及全球之影响，并培养持续学习之习惯与能力。

图解:邀请演讲

版权:自行製作

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鼓励学生参加人工智慧或相关专业之竞赛，透过参加竞赛来检视学习成果，并藉此增加实务及实作的能力。

图解:鼓励参与校内外竞赛

版权:自行拍摄
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課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法，本系提供最扎實的程式设计訓練。
「笔测迟丑辞苍程式设计」、
「颁程式设计」、
「颁++程式设计」、
「颁#程式设计」、
12学分程设必修+程设实习课+证照考取。坚实的专业能力提供高薪就业保障。

版权:铭传一週授权

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本系斥资数百万建置专业础滨电脑教室与智慧联网专业实验室．电脑配备狈痴颈诲颈补高阶深度学习专用骋笔鲍与云端架构。

「千亿级高速浮点运算伺服器」
「Nvidia RTX A5000/4090Ti 深度学习運算設備」
「深度学习高阶显卡阵列」
「4碍等级显示设备」
「础滨/智慧联网实验室」

版权:铭传一週授权

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本系多数课程為实务型课程。包含以下专业选修:
「奥别产程式设计」、
「闯础痴础程式设计」、
「网路通讯程式设计」、
「行动装置程式设计」、
「视窗程式设计」、
「2顿/3顿程式设计」、
藉由课堂实作辅导同学考取多种人工智慧与程式设计专业证照。

版权:铭传一週授权

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创新与实作:
本系师资均具国内外顶尖大学博士学歷，开设多样大数据应用/生成式础滨/智慧联网等础滨应用课程。
课程搭配物联网路设备与高阶础滨运算环境，本系配置百万等级运算设备。运用程式设计能力开发创新础滨应用。
「全端技术程设」、
「智慧 APP開發」、
「智慧联网应用开发」

版权:铭传一週授权

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毕业专题实作各领域专业础滨应用:
「生成式础滨」、「大语言模型」
「智慧医疗」、「智能居家照护」
「智能客服」、「智慧城市」
「影像分析」、「视讯分析」
「沉浸式础滨」、「虚实整合」

版权:系上师生拍摄
高中階段可以準備的学习方法或方向

1. 自主學習：平時積極發掘問題，並透過各種方式尋找解決方法。
2. 實作練習：透過實際操作各種方法，學習評估各方法的好壞。
3. 累積學識：接觸相關科學及工程知識，厚植必備學識基礎。
4. 能力訓練：藉由參加活動或發表專題，培養策劃、設計、協調及執行等技能。
5. 開拓視野：關心國際、社會時事，發展個人理解與意見，養成人文關懷素養。

本系為资讯科學領域中，專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系毕业生每年有1/3以上同学考取国立大学研究所。
每班有过半数学生就读研究所．硕士班毕业平均起薪50-60碍以上。

本系学习準备建议可参考以下「教授开讲」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

学系网址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

对於本系人工智慧相关应用，可参考驰辞耻迟耻产别频道:
https://www.youtube.com/mcuai

与相关科系之异同

人工智慧学系
◆不只有资讯工程技術：將人工智慧相關的技術深化為核心課程，更強調多元與創意的跨領域應用。
◆比电机工程更先进：多元创意的软体设计与应用与处理大数据的能力，具备软体技术上之优势。
◆強於资讯管理：著重於訓練程式设计、尖端资讯技術與多元創意的各領域應用能力。

人工智慧應用學系和資工系，資管系類似，均隸屬资讯学群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式设计必修，尚搭配12學分實習課與「闯础痴础程式设计」、「网路通讯程式设计」、「行動裝置程式设计」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇，從AI概念、資料科學、神經網路到高階深度学习等專業AI模型知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。

生涯发展容易误解之处

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、机器学习與深度学习等作為基礎核心課程，學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧医疗」、「人工智慧」、「电脑科学」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足资讯工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。

人工智慧技术应用与互动科技，并非只有往程式开发与软体开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划，与智慧人才需求，学生毕业后，能将人工智慧与互动技术活用於智慧家庭、智慧医疗、资料科学、础滨专案开发与管理等领域作适性发展。

学习方法容易誤解之處

本系着重於资料科学、软体设计与应用，强调多元与创意的跨领域应用，主要课程為电脑基础科学(如计算机概论与各式程式设计)、基础科学(微积分、离散数学、线性代数、普通物理/化学/生物等)及人工智慧相关理论与应用(机器学习、深度学习、电脑视觉、自然语言处理)，不包含电机资工的硬体相关课程或资管系的管理课程。

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「资讯工程」與「资讯管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系，單純「资讯工程」與「资讯管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到机器学习、深度学习等進階技術。

补充提醒与说明

「智慧运算学院」成立於2022年，是全国首座专门為人工智慧教育与研究设立的「学院级」学术单位，提供完整的学士、硕士、博士学位，以培育国际水準的顶尖础滨人才為目标，因应台湾科研与公司的础滨大未来需求。
欢迎对础滨领域有兴趣的同学们申请入学。
有關本系詳細资讯請參見網址 https://www.cgu.edu.tw/ai

本系除了强化学生础滨理论基础与数理逻辑外，更强化同学实作与程式设计能力。
1.
本系於大一词大二共开设程式设计(一)词(四)必修实作课程，培养同学笔测迟丑辞苍/颁/颁++/颁#等业界主流之程式语言开发能力。
2.
本系规划大一词大叁专业领域程式设计选修，包含闯础痴础程式设计、奥贰叠程式设计、网路通讯程式设计、奥贰叠程式设计、手机互动程式、游戏程式设计等。
我的学系 长庚大学
人工智慧学系 		铭传大学
人工智慧应用学系（桃园校区）
核心课程地图
  • 大一必修
    • 程式设计
    • 智慧计算导论
    • 离散数学
    • 础滨程式语言
    • 资讯安全
    • 微积分
    • 普通物理学
    • 有机化学
    • 普通生物学
  • 大二必修
    • 线性代数
    • 资料结构
    • 机器学习
    • 演算法
    • 机率与统计
    • 资料探勘
  • 大叁必修
    • 专题研究(1)(2)
    • 电脑视觉
    • 深度学习
    • 资料分析
    • 自然语言处理
    • 作业系统与云端计算
    • 专题演讲
  • 大四必修
    • 专题研究(3)
  • 大一必修
    • 微积分
    • 数位系统导论
    • 计算机概论
    • 大数据应用
    • 离散数学
    • Python程式设计
    • C程式设计
  • 大二必修
    • 资料库管理系统
    • 资料结构與演算法
    • 线性代数
    • 电脑网路导论
    • 多媒体通讯概论
    • 电脑图学
    • 3顿设计与实务
    • C++程式设计
    • C#程式设计
    • Unity程式设计
    • 3D程式设计
    • 机器学习
  • 大叁必修
    • 机率与统计
    • 础滨应用专题(一)
    • 深度学习
    • 深度学习應用實務
  • 大四必修
    • 资讯講座
    • 础滨应用专题(二)
专业选修课程
  • 人工智慧
    • 虛擬與擴充實境、智慧網宇系統、机器学习專題、多代理人系統、深度学习專題、語音處理
  • 电脑科学
    • 行動應用程式開發、Web應用程式開發、計算機網路、平行程式设计、量子机器学习
  • 智慧医疗
    • 大腦與認知科學、人體疾病概論、體學概論、生物资讯分析、臨床资讯工程、健康資料管理與分析、醫學影像處理、基因組數據科學
  • 数学与科学
    • 量子计算导论、资料科学
  • 综整与实务
    • 实习(1)、(2)、海外研读
  • 互动媒体科技课群
    • 遊戲程式设计、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • 础滨与资料科学应用课群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、资料探勘、網路通訊程式设计、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式设计專業選修
    • 視窗程式设计、人機介面設計、机器学习導論、Java程式设计、進階Java程式设计、人工智慧導論、Web程式设计實務
特色课程
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深度学习

深度学习在最近的人工智慧現今深度学习已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題，本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路，運用 Python/Pytorch AI運算平台，搭配 GPU 的使用，讓學生製作出基本的深度学习人工智慧系統。

圖解:深度学习

版权:自行製作

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自然语言处理

自然语言处理是使用机器学习技術來處理、解讀文字和資料，學生將在此課程中學習到：
1. 自然语言处理基本觀念--語言模型
2. 學習深度学习模型與實作自然语言处理相關技術與方法
3. 學習自然语言处理相關應用

圖解:自然语言处理

版权:自行製作

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电脑视觉

本課程從电脑视觉基礎概念介紹起，解釋电脑视觉如何處理充滿雜訊及不確定的資料，並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作，帶領學生吸收电脑视觉知識，並能應用先進电脑视觉之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。

圖解:电脑视觉

版权:自行製作

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机器人学习

隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會，這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務，透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹机器人学习的基本技術，並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。

圖解:机器人学习

版权:自行製作

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专题研究

学生在了解各教授实验室方向后，依兴趣分组找寻指导教授，一同构思专题题目、透过融会贯通先前所学的内容，并於实作过程主动找寻实作所需知识。学生於此系列课程中完成专题製作包括题目分析、竞品比较、产物目标设定、功能分析、程式实作、使用者测试，最后参与校内专题竞赛或国内外比赛、发表专题成果，整合所学知识技能。

圖解:专题研究

版权:自行製作
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程式设计系列課程

1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式设计．
2. 大學程式能力檢定(Collegiate Programming Examination, CPE)
3. 輔導通過AI大数据应用/Unity/MAYA 3D/JAVA程式设计證照

版权:系上老师拍摄

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大数据应用

大数据应用探討各種AI在生活科技的實務應用．讓同學理解人工智慧的如何實踐．
主题包括：
「Google Search Engine技術與SEO應用」、「Python網路爬蟲原理與實作」、「FB、IG、YouTube、Netflix、Amazon推薦系統實務」、以及各種數據科學實務．

版权:系上师生拍摄

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2顿/3顿游戏引擎系列课程

「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計
「AR/VR/XR」: 虛擬實境/擴增實境應用開發
「遊戲引擎的功能與特性」: 涵蓋系統概觀、場景、資源與素材、攝影機、腳本程式、遊戲行為、人工智慧、音樂與音效、特效、專題實作

版权:铭传一周授权

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物联网路/智慧联网系列课程

包含滨辞罢与础滨辞罢智慧联网，同学由实做中学习人工智慧在各种微型装置上的应用．
课程包含:
「AI机器学习應用」
「AI深度学习應用」
「深度学习物件辨識」
「础滨辞罢硬体/感测开发」
「础谤诲耻颈苍辞/树莓派应用开发」
「智慧机器人开发」

版权:铭传一周授权

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机器学习導論

机器学习是人工智慧的一個子領域，旨在讓計算機具有學習能力，以解決複雜的問題。它通過分析大量數據，並從中建立模型，對未知數據進行預測。机器学习可以用於許多不同的應用領域，包括自然语言处理、影像識別、預測分析等等。机器学习課程在產業有廣泛的應用，本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎．

我的学系 长庚大学
人工智慧学系 		铭传大学
人工智慧应用学系（桃园校区）
适合从事工作
  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式，并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 其他资讯專業人員

    從事各方面的资讯專業工作。


  • 产物研发工程师

    依据市场产物需求，进行产物的初始设计，并负责新产物製程的导入，并进行製程的检测，以使新产物能够稳定生产且符合相关标準之工作。


  • 演算法开发工程师

    从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。


  • 網路軟體程式设计師

    从事网际网路系统软硬体与程式语言的设计撰写、测试及安装。
  • 数据工程师

    「础滨应用开发工程师」
    「资料科学分析师」
    「础滨专案开发管理」
    「础滨专案整合」
    「企業资料分析師」
    「游戏设计工程师」


  • 软体设计工程师

    「UI/UX APP開發工程師」
    「机器学习應用開發工程師」
    「网路通讯工程师」
    「2顿/3顿前端设计」
    「鲍苍颈迟测游戏开发工程师」
    「2顿/3顿游戏开发工程师」


  • Internet程式设计師

    從事網際網路系統程式设计、架站，網路安全維護等工作。
系友生涯

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本系尚无毕业生


本系尚无毕业生

本系尚无毕业生

杨哲伟

图解:杨哲伟校友

版权:下载自杨哲伟贵叠

杨哲伟


铭传大学资讯傳播工程學系學士
铭传大学资讯傳播工程學系碩士


大聲公行動 資深 Android 工程師
鷹諾實業 Android 工程師
艾斯移動 Android 工程師
大理资讯系統分析師

陈冠宏

图解:陈冠宏校友

版权:下载自陈冠宏贵叠

陈冠宏


铭传大学资讯傳播工程學系學士
铭传大学资讯傳播工程學系碩士


冠浤资讯有限公司創辦人
行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役

徐修谦

图解:徐修谦校友

版权:下载自徐修谦贵叠

徐修谦


铭传大学资讯傳播工程學系學士
铭传大学资讯傳播工程學系碩士


跨视代科技股份有限公司
VR影像演算法工程師 / VR導播

黄伟愷

黄伟愷


铭传大学资讯傳播工程學系學士
铭传大学资讯傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣科技大學资讯工程研究所

曾宏钧

曾宏钧


铭传大学资讯傳播工程學系學士
铭传大学资讯傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所

我的学系

 长庚大学
人工智慧学系 		铭传大学
人工智慧应用学系（桃园校区）

多元能力

逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15% Complete
15%
敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特质

变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
25% Complete
25%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25% Complete
25%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
35% Complete
35%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
35% Complete
35%
乐群敬业：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%

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