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我的学系 国立东华大学
应用数学系数学科学组
国立东华大学
应用数学系统计科学组
所属学群 数理化学群
数学学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

寿丰校区

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

寿丰校区

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

学系特色

本系提供專用電腦教室及系圖書室供學生使用,且19位教師各有專長並富有教學熱忱,使學生在一個良好支援網絡的學習環境下學習紮實的應數課程。在這個網絡中,教師擔任導引與教練的角色,促成學生彼此間的學習互助。本系提供各科優良獎學金及数学小天地輔導機制,並設置「應數天地」供學生交流、閱讀、討論等使用。學長姐擔任經驗分享者,分享修課、考試、就業等經驗,建立以學生為主體的學習互助團體。

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你在本系可以同時學習数学及統計的專業。
教师各有研究专长并富有教学热忱,电脑教室及软硬体设备完整,学生将在一个良好支援网络的环境下学习扎实的统计科学组课程,获致资料科学的核心基础与建构机率/统计模型之能力,以及模型分析与数据分析的实作技能。在这个网络中,教师担任导引与教练角色,透过优良奖学金及数小天地辅导机制,以及专题製作等课程促成学生的学习成长与彼此学习互助。

学科意涵

数学是以符號語言,透過抽象化和逻辑推理來研究數量、結構、變化及空間等概念的一門領域學科。應用数学著重於將数学的知識應用於工程、科技、金融、管理與統計等各個領域。

統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

培养基本的代数计算能力,尝试多方面探索数据和数字间的关係,训练抽象思考与逻辑推理的能力,对事物始终抱持强烈的好奇心。

在高中的数学相關課程段落中,進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的
题目,与同学交互练习,讲解,讨论。这样的持续训练将有助於前述方法/能力的培养。也可参考本系教师给同学的一些建议
https://chtsao.gitlab.io/stat22/posts/learn/

与相关科系之异同

應用数学系與較為相關的科系,如財金或资讯領域科系較大的不同點在於:應用数学系的主要目標在培育具有嚴密逻辑推理與抽象分析能力的人才。透過本系規劃的各種學程,學生能充分運用所學,在與数学相關的各個領域上有更好的發揮。
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國內各大學統計系都設在的管理學院,另有少部分大學(應用)数学系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系,(應用)数学系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課,另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型,隨機過程,数值方法、软体实作与计算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力,及同時具備統計與资讯科學的專長。
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生涯发展容易误解之处

本系畢業生的出路十分為廣泛,有為數眾多的畢業生投身於资讯相關產業,也有不少的畢業生從事財金、經算、統計、保險等相關工作,當然,也有部分畢業生從事教職。除此之外,尚有許多本系畢業生運用在本系所受的訓練,投身於一些特別的工作領域,也都有很好的發展。

高中生常誤解本系畢業生限於中學数学教育相關工作。唯當今社會許多科學研究,甚至於工商業及公共政策擬定,都需要蒐集和分析資料,以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨,統計逐漸與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學重要主軸之一,所以本組畢業生出路非常具有多樣性,包含相關的跨領域應用、資料分析師等。

学习方法容易誤解之處

應用数学系的課程內容和高中数学課程最大的不同點在於:我們會特別強調說理的部分。會希望學生不單只是知道結果,更能清楚得出結果的整個邏輯推演過程。這與國高中階段較強調計算的學習內容有顯著的差距。

大部分同学常以為只要有算术能力便能学好本系课程,但这是不够的,其实本系课程内容最常需要使用逻辑推理能力来理解,并以清晰的文字或口语能力来表达逻辑思维。又大部分范例会牵涉到函数的微积分运算或向量化表达,甚至是运用电脑进行科学运算或模型分析的并詮释结果的综合能力,而非中学阶段所强调的算术能力。

补充提醒与说明

请参阅本系网页对本系的各项介绍内容。
https://am.ndhu.edu.tw/

相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或数学基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物资讯統計。另外,本系亦提供数值方法、软体实作与计算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與资讯科學的專長。
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我的学系 国立东华大学
应用数学系数学科学组
国立东华大学
应用数学系统计科学组
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分(一)
    • 微积分(二)
    • 线性代数(一)
    • 数学導論
    • 程式设计(一)
    • 软体实作与计算
  • 大二必修
    • 线性代数(二)
    • 高等微积分(一)
    • 高等微积分(二)
  • 大叁必修
    • 代数(一)
    • 複變函數論/實變函數論 (2 選 1)
  • 大一必修
    • 微积分(一)
    • 微积分(二)
    • 线性代数(一)
    • 数学導論
    • 程式设计(一)
  • 大二必修
    • 线性代数(二)
    • 高等微积分(一)
    • 高等微积分(二)
    • 基础机率
    • 统计学
专业选修课程
  • 数学領域
    • 向量分析、高等線性代數、微分方程、複變函數論、實變函數論、幾何、數論、機率論、数值方法、代數(二)、偏微分方程、對局論、離散数学、拓樸學、集合論、数学規劃、傅氏分析。
  • 机率、统计领域
    • 统计学、數理统计学(一)、數理统计学(二)、迴归分析、機率論、隨機模型、時間序列、实验设计、精算學、统计软体与实务应用 (R)。
  • 资讯領域
    • 程式设计(一)、程式设计(二)、软体实作与计算 (Python、Matlab)、資料結構、演算法、作業系統。
  • 机率相关课程
    • 机率论、随机模型、实变函数论、高等机率论、应用机率模式、应用随机过程、随机过程、随机微积分、排队理论
  • 统计理论与方法
    • 數理統計(一)、數理統計(二) 、高等统计学、點估計論、假設檢定及區間估計、非參數統計理論、決策理論、抽樣調查
  • 统计模型分析
    • 迴归分析、时间序列、实验设计、应用统计线性模型、广义统计线性模型、无母数迴归分析、多变量分析、统计机器学习
  • 科学计算与模拟分析
    • 软体实作与计算實驗、数值方法 (使用 MATLAB 或 R 軟體)、高等線性代數、演算法、統計計算、模擬方法、數值分析、高等演算法
  • 数学統計軟體與程式设计
    • 软体实作与计算實驗 (Python、MATLAB)、统计软体与实务应用 (R)
  • 分析相关课程
    • 分析導論、微分方程、数学規劃、實變函數論、複變函數論、拓撲學、向量分析、傅氏分析、對局論
  • 资讯科學課程
    • 程式设计(一)、程式设计(二)、資料結構、演算法、作業系統、類神經網路、智慧型數值計算、高等演算法
  • 生物医学统计
    • 生物統計、存活分析、生物资讯统计学、長期追蹤資料分析
特色课程
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应用数学系数学科学组
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应用数学系统计科学组
适合从事工作
  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 财务专业人员

    從事分析各項量化資料或资讯,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 演算法开发工程师

    从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。


  • 品管/品保工程师

    从事产物或服务品质标準之设定,并利用各种管理技术,维持与改进其品质之工作。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 系统分析师

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的资讯系統。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 品管/品保工程师

    从事产物或服务品质标準之设定,并利用各种管理技术,维持与改进其品质之工作。


系友生涯

我的学系

国立东华大学
应用数学系数学科学组
国立东华大学
应用数学系统计科学组

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
35% Complete
35%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25% Complete
25%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%

性格特质

坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35% Complete
35%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
35% Complete
35%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


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