校本部

515006 彰化縣大村鄉學府路168號

校本部

62102 嘉義縣民雄鄉大學路一段168號

本系重視教學品質及各項资讯科技研究，規劃人工智慧、智慧云端及资讯安全等專長領域供學生依個人興趣選讀，俾使同學獲得最尖端、最先進及最完整的專業知能。本系同時規劃有完整的全職實習，讓學生及早瞭解產業需求與職場文化，進而達到畢業即就業之目標。除此之外，同學畢業後可選擇繼續深造或投入资讯高科技業、工業、资讯服務業等资讯工程相關領域，未來出路十分寬廣。

本系106学年度至112学年度已通过中华工程教育学会认证。目前拥有最新的电脑设备共计80台；另有多项系统平台等整合性仪器设备，提供教学实习及研究使用。
本系对学士班课程精心设计安排，前二年课程着重於基础的电脑知识与计算机数学，让学生对於电脑有扎实的基础，大叁以后则提供电脑各领域之专业选修课程，并在大叁下及大四上提供「专题研究」课程。
本系具備完整師資，教授研究專長涵蓋资讯工程之各主要研究領域。

资讯工程是一門探討電腦科技內涵、軟硬體設計及资讯應用之學科，主要培養學生應用资讯工程之專業能力，同時培養學生對资讯科技如：人工智慧、智慧云端及资讯安全等技術能力，以實際解決工程實務問題。

资讯工程是一種透過工程手段去處理资讯的技能，主要運用計算機理論、计算机系统与软体、計算機結構及嵌入式硬體、電腦網路、多媒体系统与人工智慧等領域的專業理論與知識，分析與解決問題。

本係以理論與實作並進的学习方法讓進入大葉資工系的學生習得相關之專業知識，因此高中生可以利用課程中的實驗或是學習單提升自身解決問題的實作能力，或是藉由課後的自我學習培養自己以不同視角吸取專業知識的理解能力。未來進入大葉資工系後，在課堂上可以利用長期培養的理解能力吸收課堂講授的理論，並以自身的實作能力運用在實作課程及專題實作上。而實作能力與理解能力在長期培養後，未來就業時也可提升自身在職場上的競爭力。

「资讯工程学类」需學習各式的理論與方法以瞭解如何有效的控制、管理各式運算平台（如電腦、手機、伺服器、物联网裝置）上的資源，讓運算平台的資源能被有效與安全的使用並讓使用者可很方便的使用這些運算平台。在程式語言上，需學習各式運算平台與程式語言的能力，以不同的演算法，與分析處理資料的方法及各種電腦語言，以讓學生能使用可靠、安全、有效率的方法開發出解決各種領域問題的各式程式。
學習內容包括程式设计、演算法、离散数学、微积分，线性代数、机率与统计、資料庫、網路、人工智慧、影像處理、硬體、圖學、密碼學、资讯安全與資料處理等領域。

與资讯工程学系較為相近的科系為资讯管理學系。资讯管理學系較側重於资讯在管理上的應用。资讯工程学系除強化學生程式设计能力外，亦強調軟、硬體系統之設計整合，同時具備軟體應用與系統優化之能力。

與電腦科學相關的科系都與资讯相關，例如资讯科學、资讯管理等。资讯科學偏重軟體與理論，而资讯管理則偏重资讯在管理上的應用。但资讯工程除了要學習程式語言外，還要修習工程數學課程、作业系统以及計算機結構等偏重軟硬體知識了解的學問。

资工系常被误解只能从事与程式设计相关之工作。实际上，资工系毕业生在学期间，除学习程式设计相关知识及技能外，也必须完成其他如网路、硬体电路等知识的学习。因此资工系毕业生除了程式设计行业外，尚可从事如系统管理工程师、网路安全工程师以及电信／通讯系统工程师等工作，这些工作对程式设计能力并没有特别要求。

現在進來唸資工系會不會太晚？會不會到畢業才發現就業市場飽和：資工可以應用的領域很廣，像現在數位金融領域也需要資工人才，隨著资讯科技的進步，相關资讯產品與服務陸續出現，如物联网、FINTECH、無人車等應用，將大幅提升人類社會福祉，然而這些應用需要投入大量的资讯人才。

本系的學習內容常被誤解為偏重理論，但本系特別重視程式设计、軟硬體設計、雲端運算、资讯安全、網路管理、大數據分析及人工智慧等實作相關領域。並透過專題實作、業界全職實習等方式，讓同學可得到完整實作經驗。

資工系常被誤解只懂軟體程式设计，不懂硬體架構。本系兼顧硬體設計與軟體程式專業訓練，除教導资讯工程與科學領域之專業知識外，並培育學生具有創新思考、问题解决與獨立研究之能力。

本系除规划有智联网(础滨辞罢)与云端运算等专业课程外，对於目前热门的人工智慧领域，提供有丰富且多元的课程，包含有影像处理、电脑视觉、图形识别、机器学习与资料探勘、扩增实境设计、巨量资料处理与分析。此外，工学院人工智慧跨域专业学程亦提供有深度学习、智慧机器人导论及语音处理与辨识等课程可供学生选读，让同学能同步接收到最新科技的发展。

本系研究所課程可選修課程豐富且多元，並多數開放學士班同學選修，特色课程如：生物资讯演算法、網路網路資料探勘、即時作业系统、WWW技術與應用、嵌入式作业系统設計與實作、分散式系統、數位積體電路設計、低功耗應用處理器設計、無線感測網路、行動通訊網路、物联网核心技術、雲端計算、網路安全攻防技術、電腦繪圖與視覺化、遙測與生醫影像處理、醫療電子臨床導入、類神經網路、機器學習、工程倫理等。