校本部和平校区滨滨

臺北市和平东路一段129号

校本部

国立臺北教育大学臺北市大安區和平東路二段134號

為培育學習科學領域之專業人才，並引領國內新型態學習研究與學習實務的發展，首創学习科学学士学位学程。

本學位學程除了整合校內重要相關之資源，亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程，並與资讯教育研究所和圖書资讯研究所成立「學習资讯專業學院」，進行有系統且跨領域整合，其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者，如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎，師資陣容非常堅強。

本組為我國基礎教育资讯相關師資培育的搖籃，以培養具備资讯（含人工智慧）及资讯教育專長之畢業生為目標。課程架構考量學生興趣、性向及生涯进路之發展，採議題導向模組設計，除培養具備運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能外，亦兼具教育領域之教學與課程規劃等專業能力。職涯進路除進入各級學校擔任教職外，亦可至業界擔任數據分析或资讯領域相關工作。

修習過本學程的學生，除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外，也具備統整教育、心理、商管、资讯、統計及其他領域發展良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程，畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。

本組基於創新科技之發展所帶來的學習轉變，致力於培養學生具備數位時代所需之邏輯思維與问题解决能力，以及應用资讯科技（含人工智慧）強化未來學習所面臨的挑戰與多元發展，並據以培育有志從事教職學生之资讯科技創新教學能力以及就業力。

在阅读各个基础学科与知识时，除了基础的原理外，需要更深究其应用面，如何应用这个基础知识在网路上，此外，因為学科内容丰富且具一定广度，因為需要具备归纳与融会贯通的能力，可以透过参加科学专题来加强这项能力，透过自己发现问题，尝试解决回答它，将有助於提升自己的观察力，归纳与融会贯通的能力，同时也能培养动手做的实力，培养自己的学习研究的精神。

建議學生可持續進行運算思維相關訓練，參與资讯、創新科技應用等講座或課程，培養專業知識與視野。

畢業需修畢128學分，除核心科目外，為發展學生的個人興趣與專長，本學程的課程採模組設計，分為共同基础模组和专业模组（學習科技模組和资讯學模組）等模組課程，課程兼顧理論和實務，豐富多元的專業課程，符合學生未來職涯所需的知能。

本組與資工系、資科系等學系的差別主要在資工、資科等系偏重在资讯技術的研發，而本組除培育學生具備资讯技術專長外，同時也培育我國基礎教育资讯相關專業師資。融合资讯與教育專長，在課程架構上採議題導向模組設計，修習運算思維、軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等專業知能，讓學生在未來的職涯進路除進入各級學校擔任教職外，亦可至業界擔任數據分析或资讯領域相關工作。

修習過本學程的學生，除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外，也具備轉換至教育、心理、商管、资讯、統計及其他領域發展的良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程，畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。

外界常以為就讀本系只能當老師，事實上，本組在課程上採議題導向模組設計，除资讯教育領域外，也重視學生在軟硬體設計、創新科技及人工智慧應用等资讯能力的訓練。學生進路除進入小學擔任资讯相關教師外，亦可至業界從事數位教材設計與研發、軟體工程師、大數據分析工程師及人工智慧相關资讯工作。

此學程雖和既有的心理、数位学习、圖書资讯、電腦科學、統計和资讯系統等領域有關，但實際上涵蓋的知識與方法已遠遠超越這些領域原有的範疇。本學程強調學習科技、資料科學與资讯學的匯流，著重學習科技、資料科學與资讯學的跨域研究，以了解、修改與創造可以支持並促進學習的知識、流程、系統和環境。修習過本學程的學生

外界常以為本系只培育资讯教育專業，事實上，本組的課程規劃除培育资讯相關基礎能力之外，亦採議題導向模組設計系列課程，內容不僅涵蓋资讯教育領域，也重視學生在軟硬體設計、創新科技及智慧生活應用等资讯能力的訓練。例如AR/VR/MR混合实境科技、物聯網、教育机器人以及人工智慧…等跨領域應用。

本學位學程除了整合校內重要相關之資源，亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程，並與资讯教育研究所和圖書资讯研究所成立「學習资讯專業學院」，進行有系統且跨領域整合，其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者，如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎、科技部傑出研究獎、科技部吳大猷獎，師資陣容非常堅強。

本組的議題導向課程設計，除资讯、教育領域專業外，亦可修讀數學組的數學、統計等相關專業課程，跨領域學習整合與應用，符合未來多元進路之需求。