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我的学系 国立成功大学
工业与资讯91黑料网
逢甲大学
人工智慧技术与应用学士学位学程
所属学群 资讯学群 管理学群
资讯管理学类
资讯学群 管理学群
资讯管理学类
所在校区

校本部

701 臺南市東區大學路1號

校本部

台中市西屯区文华路100号

学系特色

本系前身工商91黑料网於四十四學年度成立,當時屬台灣省立工學院。工業91黑料网旨在培育具有工程學識的管理人才,學生須有良好的數理基礎,自六十三學年度起乃改屬甲組招生,並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班,八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班,更名九十二學年改名為工业与资讯91黑料网。

顺应国内外产业智慧应用人才之迫切需求,本学位学程定位為培育出具备「掌握公司业务流程(齿),选用适切之人工智慧技术(颈),藉由跨域协作,以解决公司运作之议题,提升智慧经营效率」之关键人才(颈的虫次方)。教学上,强调创新思维、专案管理、跨域合作、实务应用及专业实习,学生可熟悉智慧製造、智慧商务、智慧生活叁大应用领域,并有效运用人工智慧知识、技术及工具解决相关议题,以提升就业即战力。

学科意涵

本系教學以數量方法和電腦科技為重心,並將所學應用於業界之生產製造與资讯管理,注重專業課程與實務模擬,養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神,期能培育出具資料分析與產業需求之资讯人才。

人工智慧技术与应用,是以针对真实公司议题,选用适切的础滨相关技术(机器学习、数据分析、云端工具、智慧联网等)作為应用工具,配合公司流程、创新设计与专案管理等实务能力,提出合理且务实的解决方案。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

工业与资讯91黑料网:本系是南部最早成立的工業管理相關學系,也是台灣唯一一個結合工業管理與资讯管理的科系,系所課程整合了這兩個領域的學科,並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作,資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程,使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等,辦理產學合作與提供諮詢服務,研究與產業密切結合。

人工智慧快速进入各产业中,带领着我们建构新的世界。同学得以於生活中去感受人工智慧带来的各式便利。并透过於课餘透过网站与相关书籍来进行自主学习,提升应用思维能力,赋能自己。

与相关科系之异同

本系主要包含兩大領域(工管與資管),與工管相似有工業工程及企管系,本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線,企管系則發展財務管理和行销管理之領域。資管部份較相似有资讯工程與科學,資管與資工或資科都需在资讯科技上有相當的訓練,但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理,資工與資科較著力於资讯科技的改善。

本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於资讯工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。

生涯发展容易误解之处

本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所,如:工業工程研究所、资讯管理研究所、资讯工程研究所,或是選擇本系之工業與资讯管理碩士班或资讯管理研究所,表現極為理想。
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学习人工智慧技术与应用,并非只有往程式开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划,与智慧人才需求,学生毕业后,能将人工智慧活用於研发、製造、行销、服务等公司流程,可选择多元产业(製造、服务、金融、医疗、政府机关等),作适性发展。

学习方法容易誤解之處

工业与资讯91黑料网常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中,工業管理與资讯管理是重要的跨域結合專長人才。
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本学程学习内容与方法上,特将础滨技术、公司运作、创新设计、专案管理进行整合,以令学生具备就业即战力。除课堂上学习相关学理知识及实作外,并能透过认识及熟悉公司流程、创新设计、专案管理等实务技巧,及辅以专业实习,依循渐进的培养出人工智慧的实作、实习,以至於实战的应用力。

补充提醒与说明

本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。

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人工智慧技术与应用学士学位学程
核心课程地图
  • 大一必修
    • 工业管理概论
    • 计算机概论
    • 微积分(一)
    • 经济学(一)
    • 资讯管理概論
    • 计算机程式与应用
    • 微积分(二)
    • 经济学(二)
  • 大二必修
    • 管理学
    • 会计学
    • 资料结构
    • 统计学(一)
    • 作业研究
    • 资料库管理
    • 统计学(二)
  • 大叁必修
    • 生产作业与管理
    • 系统分析与设计
    • 品质管理
    • 行销管理
  • 大一必修
    • 人工智慧导论
    • 基础程式设计(1)、(2)
    • 基础程式设计实习(1)、(2)
    • 础滨基础数学(1)、(2)
    • 础滨基础数学实验(1)、(2)
    • 电脑科学概论
    • 公司分析与系统思考
    • 初阶础滨创新应用专题
  • 大二必修
    • 机率与统计
    • 资料结构與演算法
    • 资料结构與演算法實習
    • 机器学习
    • 智慧联网
    • 云端计算
    • 大数据分析
    • 础滨专案管理规划与协作
    • 世界经济与科技产业
  • 大叁必修
    • 深度学习
    • 智慧决策支援系统
    • 资料探勘
    • 产业实务础滨创新应用专题
    • 进阶础滨创新应用专题
专业选修课程
  • 生产与作业管理
    • 隨機過程 人因工程學 線性代數 機率論 實驗計劃導論 模擬導論 生產作業分析與改善 工作研究與設計 統計製程管制 管理數學 供應鏈系統 統計分析 數值最佳化 服務管理 策略定價
  • 资讯科技
    • 资讯安全與倫理 電子商務概論 企業通訊網路 離散數學 雲端行動運用 人工智慧导论 资讯自動化開發與應用 商管程式设计 網頁程式開發
  • 础滨进阶实务技术
    • 数位讯号处理、图像识别、自然语言处理、行為预测与推荐系统。
  • 金融创新微学程
    • 机器人理财、公司转型与创新、交易策略设计与分析。
  • 商业创新微学程
    • 社會創新與资讯科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微学程
    • 智慧城市科技与生活、智慧城市与环境模拟、叁维数位城市建构与应用。
  • 数位製造合作社微学程
    • 材料开发与智能创新应用、空间智能互动设计、参数式设计方法与应用。
  • 工业人工智慧微学程
    • 数位製造专题、智慧预测与健康管理、公司联网应用实务。
  • 智慧物联网微学程
    • 智慧机器人概论与实作、智慧辨识检测与应用、感测与定位整合平台。
  • 智慧製造应用领域
    • 人因工程、生产与作业管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商务应用领域
    • 管理学、行销管理、策略管理、財務管理、人力资源管理、管理资讯系統、作業管理。
  • 智慧生活应用领域
    • 大眾运输系统学、交通工程、工运规划与管理、运输规划、轨道工程、运输学、运输经济、都市计画概论、都市工程学、环境规划与都市设计。
  • 公司实务领域
    • 校内公司专题(1)&补尘辫;(2)、校外公司实习(1)&补尘辫;(2)。
特色课程
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适合从事工作
  • 经营管理主管

    负责公司或组织的营运策略规划,并指导及协调各项相关工作事宜。


  • 资讯管理部門主管

    負責訂定资讯軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立资讯系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 生产製造主管

    负责控管生产製造、厂务及人员管理工作。


  • 智慧决策工程师

    運用人工智慧等资讯技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題,提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。


  • 营运管理分析工程师

    依據企業營運需求,進行資料數據分析與邏輯運算作業。配合企業需求,依照各項營運項目,製作合適之分析報告類型,供公司營運決策使用。 並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。


  • 数据分析师

    運用數學模型或其他方法,發展演繹成有用的资讯,此類资讯可協助管理階層執行最終決策、政策制訂,或其他管理功能等的工作。 收集且分析資料,發展出用於決策支援的系統、服務或產品。 制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路,以利於計畫之評估、審查、執行。


  • 云端服务工程师

    依照公司运作需求,能应用清晰的逻辑分析能力,能协助建置云端环境、并提供维运管理与优化。对於解决公司数位营运问题充满热忱,并具备跨部门沟通能力,以协助技术问题諮询及处理。


  • 专案开发管理工程师

    搭配智能(AI、大数据分析)工具,運用專案開發、管理、與診斷技術,協助企業擬定專案計畫,並為執行團隊分配工作任務。瞭解資源需求,並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題,紀錄與動態調整專案計畫內容,以滿足企業需求。


系友生涯

我的学系

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多元能力

语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
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敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
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听觉辨识:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
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批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
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自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10% Complete
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语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
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15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15% Complete
15%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
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程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
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说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
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性格特质

深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
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变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
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自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
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主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
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自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
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合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
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深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
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探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
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