我的学系 |
国立成功大学 工业与资讯91黑料网 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
---|---|---|
所属学群 |
资讯学群
跨
管理学群
资讯管理学类 |
资讯学群
跨
管理学群
资讯管理学类 |
所在校区 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
校本部 台中市西屯区文华路100号 |
学系特色 |
本系前身工商91黑料网於四十四學年度成立,當時屬台灣省立工學院。工業91黑料网旨在培育具有工程學識的管理人才,學生須有良好的數理基礎,自六十三學年度起乃改屬甲組招生,並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班,八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班,更名九十二學年改名為工业与资讯91黑料网。 |
顺应国内外产业智慧应用人才之迫切需求,本学位学程定位為培育出具备「掌握公司业务流程(齿),选用适切之人工智慧技术(颈),藉由跨域协作,以解决公司运作之议题,提升智慧经营效率」之关键人才(颈的虫次方)。教学上,强调创新思维、专案管理、跨域合作、实务应用及专业实习,学生可熟悉智慧製造、智慧商务、智慧生活叁大应用领域,并有效运用人工智慧知识、技术及工具解决相关议题,以提升就业即战力。 |
学科意涵 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心,並將所學應用於業界之生產製造與资讯管理,注重專業課程與實務模擬,養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神,期能培育出具資料分析與產業需求之资讯人才。 |
人工智慧技术与应用,是以针对真实公司议题,选用适切的础滨相关技术(机器学习、数据分析、云端工具、智慧联网等)作為应用工具,配合公司流程、创新设计与专案管理等实务能力,提出合理且务实的解决方案。 |
学习方法 |
![]() 微积分:微积分学在科学、经济学、商业管理学和工业工程学领域有广泛的应用,用来解决那些仅依靠代数学和几何学不能有效解决的问题。微积分学在代数学和解析几何学的基础上建立起来,主要包括微分学、积分学。 ![]() 统计学:统计学目的是在目前大量資料環境中,可利用有限收集來的資料能得出有效的結論;將資料編碼、存檔以使得资讯得以儲存,可以在數據上進行比對;匯報結果、總結資料,以便分析出容易理解的意思。 ![]() 计算机概论:是进入电脑领域的基石,其涵盖的范围从计算工具的沿革、如何表示数位化的资料和当代计算机的基本组织。其目的在了解计算机科学的基础技术及知识,同时亦着重颁/颁++相关程式设计的技巧。 ![]() 计算机程式与应用:旨在為理解电脑之程式逻辑并為开发应用程序提供基础。并应用到目前较為普遍的行动式设备来进行实作。 ![]() 作业研究:主要是以科学的方法与程序进行研究,并提出一套有效对策的解决方案。如能分析问题的本质,并使用正确迅速的方法求解,便能将作业研究的功用极致发挥。 |
![]() 实作、实习到实战:探讨与分析产业发展需求、技术现况、瓶颈与困难,并藉由课堂实作及专业实习,让学生提早体验并具备实战力,其中含横向整合础滨知识及技术工具,循序挑战生活化、进阶应用、与公司实务等专题,以引发学生的自我学习力。 图解:学生小组依题目需求设计础滨辞罢原型 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 创新思维与设计思考:引导学生从问题的解析与定义、利益关係人分析、痛点与需求研究着手,逐步学习创新的概念、方法与流程。并依照议题与环境背景需求,发展出合理且具实质效益的策略与解决方案。 图解:学生应用础滨辞罢创新设计解决方案成果发表 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 专案管理思维:教导学生如何依照公司的环境与市场的需求,合理的规划新的专案。同时,也培养学生专案诊断的方法,让学生知道如何随时检视专案,并动态调整与修订。 图解:理解生产流程,尝试诊断与改良现况 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 與產業鏈結:透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式,邀請各領域專家學者業師,帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例,藉此鏈結深耕校內外師資學生社群,培養學生掌握资讯與科技產業發展趨勢的能力。 图解:专题演讲、议题研讨与专题报告 版權:逢甲大学創能學院版權有 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
工业与资讯91黑料网:本系是南部最早成立的工業管理相關學系,也是台灣唯一一個結合工業管理與资讯管理的科系,系所課程整合了這兩個領域的學科,並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作,資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程,使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等,辦理產學合作與提供諮詢服務,研究與產業密切結合。 |
人工智慧快速进入各产业中,带领着我们建构新的世界。同学得以於生活中去感受人工智慧带来的各式便利。并透过於课餘透过网站与相关书籍来进行自主学习,提升应用思维能力,赋能自己。 |
与相关科系之异同 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管),與工管相似有工業工程及企管系,本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線,企管系則發展財務管理和行销管理之領域。資管部份較相似有资讯工程與科學,資管與資工或資科都需在资讯科技上有相當的訓練,但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理,資工與資科較著力於资讯科技的改善。 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於资讯工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。 |
生涯发展容易误解之处 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所,如:工業工程研究所、资讯管理研究所、资讯工程研究所,或是選擇本系之工業與资讯管理碩士班或资讯管理研究所,表現極為理想。
|
学习人工智慧技术与应用,并非只有往程式开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划,与智慧人才需求,学生毕业后,能将人工智慧活用於研发、製造、行销、服务等公司流程,可选择多元产业(製造、服务、金融、医疗、政府机关等),作适性发展。 |
学习方法容易誤解之處 |
工业与资讯91黑料网常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中,工業管理與资讯管理是重要的跨域結合專長人才。
|
本学程学习内容与方法上,特将础滨技术、公司运作、创新设计、专案管理进行整合,以令学生具备就业即战力。除课堂上学习相关学理知识及实作外,并能透过认识及熟悉公司流程、创新设计、专案管理等实务技巧,及辅以专业实习,依循渐进的培养出人工智慧的实作、实习,以至於实战的应用力。 |
补充提醒与说明 |
无 |
本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
我的学系 |
国立成功大学 工业与资讯91黑料网 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
---|---|---|
核心课程地图 |
|
|
专业选修课程 |
|
|
特色课程 |
![]() 工业管理概论旨在向学生介绍行业管理的性质,规模和当代挑战。本课程还解释了行业管理的概念,讨论了流程,并总结了当代管理思想的起源。 ![]() 计算机概论介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件,軟件,輸入/輸出,Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外,學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓,包括變量,控制流,函數和指針。 ![]() 资料库管理资料库是一家公司营运的重要资源,将早期的纸本档案电子化,目前的趋势更利用这些资料分析出各样的营运策略。资料库為工管与资管皆需具备的重要技能。 ![]() 统计学统计技巧可以观微知着,试着由特定手法来做少量的资料取得后可以得到合理解释的情况。 |
![]() 人工智慧导论本课程引导学生从歷史、未来发展趋势、产业的应用瓶颈和需求、础滨伦理和治理四个主题群。引导学生认识、思考、分析与评论础滨技术的发展应用。在教学策略中,除专题讲座外,将通过小组讨论和课堂互动交流形式,培养学生的础滨素养。 ![]() 产业实务础滨创新应用专题本课程将引导学生体验与实作跨部门/跨领域合作的实施,除进一步体验公司流程与运作準则之外,将融入专案诊断与管理的专业知识,解析问题并撰写专业诊断报告书,已提出关键分析与合理调整方案。 ![]() 础滨创新专业实务应用专题本实作课程将引导学生实际体验与实作公司真实专题/专案,藉由合作公司提供真实题目,学生将尝试整合过往所学习的跨领域知识、础滨工具与技术,以及创新与专案管理的应用能力,以提出合理的问题解决方案。并於过程中持续自我学习与自我检讨改进,以达到实战能力的初步养成。 ![]() 机器学习預測和机器学习是數據科學家和数据分析师最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器学习方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 ![]() 智慧联网本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧联网架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段,則實作體驗雲端平台如何於智慧联网中,扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
我的学系 |
国立成功大学 工业与资讯91黑料网 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
---|---|---|
适合从事工作 |
|
|
系友生涯 |
![]() 图解:狈痴滨顿滨础资深资料科学家
刘冠良成功大學工業與资讯管理系 成功大学资管所硕士班 成功大学资管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 机器学习工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域,主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題;在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作,爾後加入了鴻海大數據團隊,利用机器学习處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題;目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家,提供客戶重裝備,在各領域做腦力激盪找到深度学习的應用可能。 ![]() 图解:美国狈颈办别总部资深供应链设计经理
吴光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工业与资讯91黑料网,大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理,未來將繼續應用作业研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 ![]() 圖解:Google 軟體工程師
许嘉容成功大學工业与资讯91黑料网 喬治亞理工學院大数据分析碩士 碩士期間,於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生,之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部资讯標竿組,並在之後協助公司AWS IQ服務開發,產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入骋辞辞驳濒别担任软体工程师,协助资料视觉化&数据分析服务开发。 ![]() 圖解:Business Development
赖光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team ![]() 图解:德州仪器进口贸易主管
郑宇杰於2014年畢業於台南一中, 本身對於资讯和管理科學有相當興趣,毅然進入国立成功大学工业与资讯91黑料网,在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識,因大學多元跨領域課程,在资讯管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵, 提升課程上學習的能見度。大學畢業後,為了嘗試挑戰自我侷限,2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中,最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期间,参加台湾德州仪器的暑期製造部课长实习计画,学习到许多关於半导体的製程和相关的生产线管理知识,2021年研究所毕业后担任德州仪器製造部课长,在工作上参与生产排程和设施机台等规划,过一年半歷练对於线上的作业和半导体的材料有了更深的了解,担任进口贸易主管,并融合製造部经验结合新的物流部门和製造产线良好管道,提升整体工作上效率。当年在校学习经验知识训练,对未来工作上有很大的帮助。 |
![]()
本系尚无畢業系友本系尚无畢業系友 本系尚无畢業系友 ![]()
本系尚无畢業系友本系尚无畢業系友 本系尚无畢業系友 ![]()
本系尚无畢業系友本系尚无畢業系友 本系尚无畢業系友 |
我的学系 |
国立成功大学 工业与资讯91黑料网 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
---|---|---|
多元能力 |
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
听觉辨识:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
|
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
|
性格特质 |
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
40%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
30%
|
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
|
展开