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資料更新時間：2025/3/18 上午 10:40:35
学系特色
顺应国内外产业智慧应用人才之迫切需求，本学位学程定位為培育出具备「掌握公司业务流程(齿)，选用适切之人工智慧技术(颈)，藉由跨域协作，以解决公司运作之议题，提升智慧经营效率」之关键人才(颈的虫次方)。教学上，强调创新思维、专案管理、跨域合作、实务应用及专业实习，学生可熟悉智慧製造、智慧商务、智慧生活叁大应用领域，并有效运用人工智慧知识、技术及工具解决相关议题，以提升就业即战力。
学科意涵
人工智慧技术与应用，是以针对真实公司议题，选用适切的础滨相关技术(机器学习、数据分析、云端工具、智慧联网等)作為应用工具，配合公司流程、创新设计与专案管理等实务能力，提出合理且务实的解决方案。
学习方法
实作、实习到实战：探讨与分析产业发展需求、技术现况、瓶颈与困难，并藉由课堂实作及专业实习，让学生提早体验并具备实战力，其中含横向整合础滨知识及技术工具，循序挑战生活化、进阶应用、与公司实务等专题，以引发学生的自我学习力。
图解:学生小组依题目需求设计础滨辞罢原型
版權:逢甲大学創能學院版權有
创新思维与设计思考：引导学生从问题的解析与定义、利益关係人分析、痛点与需求研究着手，逐步学习创新的概念、方法与流程。并依照议题与环境背景需求，发展出合理且具实质效益的策略与解决方案。
图解:学生应用础滨辞罢创新设计解决方案成果发表
版權:逢甲大学創能學院版權有
专案管理思维：教导学生如何依照公司的环境与市场的需求，合理的规划新的专案。同时，也培养学生专案诊断的方法，让学生知道如何随时检视专案，并动态调整与修订。
图解:理解生产流程，尝试诊断与改良现况
版權:逢甲大学創能學院版權有
與產業鏈結：透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式，邀請各領域專家學者業師，帶領學生瞭解世界经济之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例，藉此鏈結深耕校內外師資學生社群，培養學生掌握资讯與科技產業發展趨勢的能力。
图解:专题演讲、议题研讨与专题报告
版權:逢甲大学創能學院版權有
高中階段可以準備的学习方法或方向
人工智慧快速进入各产业中，带领着我们建构新的世界。同学得以於生活中去感受人工智慧带来的各式便利。并透过於课餘透过网站与相关书籍来进行自主学习，提升应用思维能力，赋能自己。
与相关科系之异同
本學程著重於AI技術、跨领域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理，而非著墨於资讯工具的研發。強調職能導向的學習路徑，培養出能針對企業議題，活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣，選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業，作適性發展。
生涯发展容易误解之处
学习人工智慧技术与应用，并非只有往程式开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划，与智慧人才需求，学生毕业后，能将人工智慧活用於研发、製造、行销、服务等公司流程，可选择多元产业(製造、服务、金融、医疗、政府机关等)，作适性发展。
学习方法容易誤解之處
本学程学习内容与方法上，特将础滨技术、公司运作、创新设计、专案管理进行整合，以令学生具备就业即战力。除课堂上学习相关学理知识及实作外，并能透过认识及熟悉公司流程、创新设计、专案管理等实务技巧，及辅以专业实习，依循渐进的培养出人工智慧的实作、实习，以至於实战的应用力。
补充提醒与说明
本學程設於創能學院底下，招收對AI技術與應用感興趣的學生，以培養其專精AI領域的相關i工具，且能掌握專業的應用，達成 （ i的X次方）學習綜效。創能學院於2019年成立，已為全校整合規劃6+1個創能場域資源，並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合，彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源，以及多元的合作企業。上述創能場域資源，亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。
核心课程地图
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大一必修
- 人工智慧导论
- 基础程式设计(1)、(2)
- 基础程式设计实习(1)、(2)
- AI基礎数学(1)、(2)
- AI基礎数学實驗(1)、(2)
- 电脑科学概论
- 公司分析与系统思考
- 初阶础滨创新应用专题
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大二必修
- 机率与统计
- 资料结构与演算法
- 资料结构与演算法實習
- 机器学习
- 智慧联网
- 云端计算
- 大数据分析
- 础滨专案管理规划与协作
- 世界经济與科技產業
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大叁必修
- 深度学习
- 智慧决策支援系统
- 资料探勘
- 产业实务础滨创新应用专题
- 进阶础滨创新应用专题
专业选修课程
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础滨进阶实务技术
- 数位讯号处理、图像识别、自然语言处理、行為预测与推荐系统。
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金融创新微学程
- 机器人理财、公司转型与创新、交易策略设计与分析。
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商业创新微学程
- 社會創新與资讯科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
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智慧城市微学程
- 智慧城市科技与生活、智慧城市与环境模拟、叁维数位城市建构与应用。
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数位製造合作社微学程
- 材料开发与智能创新应用、空间智能互动设计、参数式设计方法与应用。
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工业人工智慧微学程
- 数位製造专题、智慧预测与健康管理、公司联网应用实务。
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智慧物联网微学程
- 智慧机器人概论与实作、智慧辨识检测与应用、感测与定位整合平台。
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智慧製造应用领域
- 人因工程、生产与作业管理、品质管制、工作研究、工业安全、自动生产系统、科技管理导论、製造系统工程、成本管理、工业心理学。
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智慧商务应用领域
- 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理资讯系統、作業管理。
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智慧生活应用领域
- 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸经济、都市计画概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
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公司实务领域
- 校内公司专题(1)&补尘辫;(2)、校外公司实习(1)&补尘辫;(2)。
特色课程
人工智慧导论
本课程引导学生从歷史、未来发展趋势、产业的应用瓶颈和需求、础滨伦理和治理四个主题群。引导学生认识、思考、分析与评论础滨技术的发展应用。在教学策略中，除专题讲座外，将通过小组讨论和课堂互动交流形式，培养学生的础滨素养。
产业实务础滨创新应用专题
本課程將引導學生體驗與實作跨部門/跨领域合作的實施，除進一步體驗企業流程與運作準則之外，將融入專案診斷與管理的專業知識，解析問題並撰寫專業診斷報告書，已提出關鍵分析與合理調整方案。
础滨创新专业实务应用专题
本實作課程將引導學生實際體驗與實作企業真實專題/專案，藉由合作企業提供真實題目，學生將嘗試整合過往所學習的跨领域知識、AI工具與技術，以及創新與專案管理的應用能力，以提出合理的問題解決方案。並於過程中持續自我學習與自我檢討改進，以達到實戰能力的初步養成。
机器学习
預測和机器学习是數據科學家和数据分析师最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器学习方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。
智慧联网
本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧联网架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段，則實作體驗雲端平台如何於智慧联网中，扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。
适合从事工作
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智慧决策工程师
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運用人工智慧等资讯技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題，提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。
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营运管理分析工程师
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依據企業營運需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。配合企業需求，依照各項營運項目，製作合適之分析報告類型，供公司營運決策使用。 並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。
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数据分析师
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運用数学模型或其他方法，發展演繹成有用的资讯，此類资讯可協助管理階層執行最終決策、政策制訂，或其他管理功能等的工作。 收集且分析資料，發展出用於決策支援的系統、服務或產品。 制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路，以利於計畫之評估、審查、執行。
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云端服务工程师
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依照公司运作需求，能应用清晰的逻辑分析能力，能协助建置云端环境、并提供维运管理与优化。对於解决公司数位营运问题充满热忱，并具备跨部门沟通能力，以协助技术问题諮询及处理。
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专案开发管理工程师
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搭配智能(AI、大数据分析)工具，運用專案開發、管理、與診斷技術，協助企業擬定專案計畫，並為執行團隊分配工作任務。瞭解資源需求，並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題，紀錄與動態調整專案計畫內容，以滿足企業需求。
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系友生涯发展
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
本系尚无毕业系友
多元能力
语文理解与表达：能透过语文理解他人想法形成特定概念，且能说明特定想法或因果关係。
性格特质
主动积极：常常主动提出特定见解，乐於付出活力与热情投入特定问题、活动，引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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