校本部

116011臺北市指南路二段64号

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本系的教学目标着重於统计理论和方法与统计实务应用的统合，统计相关软体和程式语言也是必要的工具。各科目的专业课程强调应用於实际问题的数据收集、数据分析、分析结果的解释和问题解决及决策的建议。

地處台北，交通便利，校園依山傍水，擁有優質具濃厚人文底蘊與國際化學習環境，包含學、碩、博及在職專班的完整學制， 並與傳播學院合辦數位內容學程，培養跨域人才。本系提供系統化核心課程,包括人工智慧,資料科學,人機介面,资讯安全,通訊,多媒体等; 另配合政大特色，鼓勵跨域學習。本系與日本金澤大學、美國喬治城大學等簽訂雙聯學位，是成為具國際移動能力的跨域T型人才的不二選擇。

統計學是一門數據科學 ，包括資料的收集、整理、歸納，分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相，再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。

资讯科學著重资讯理論的探討，較專注在资讯的假設、邏輯演繹與分析。本系隸屬於资讯學院教授課程包含基本的资讯軟體程式操作與應用，與程式語言的規劃與撰寫等，然所關注的不只軟體的應用，更希望培養學生具備探討計算本質與計算思維的能力。

学好高中数学和统计方法与观念，以程式语言应用於实务数据分析上，以解释分析结果并提出问题解决的方案。

资讯科學需訓練計算思維、獨立自主學習與溝通領導力，且與國際接軌更是資科人需要具備的能力，因此本系著重數理资讯及英文表現，同學可透過加深加廣科目多修習相關知能，增加實作之機會並多多參與相關競賽，可訓練組織及協調能力；亦可透過線上課程充實自身。

数据统计学类旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。本学类相似數學学类，但其以學習理論為主，內容較為抽象。統計学类都是以統計理論和方法為基礎，並強調實務數據分析和解釋結果的能力。

资讯科学系和资讯工程系的差別: 本系必選修課程內容和國內大部份资讯工程系雷同。所聘任師資大部份具備國內外頂尖大學之资讯工程或资讯科學博士。
资讯科学系和電機工程系的差別: 電機系同學在程式设计相關課程時數相較资讯科学系而言較少。
资讯科学系和资讯管理系的差別: 資管系修課內容約有一半為商學院相關課程，相對資科系而言资讯管理系課程較偏重應用。

统计类工作职称上，可能不会出现统计二个字，例如职称”资料科学家”中，并无统计二个字，但这是统计领域工作。统计系毕业生未来可能从事的工作，请参考下图：
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資工系畢業要一輩子寫程式? 通常累積一定程度工作經驗後，會有機會升任軟體專案主管或系统分析师，此後直接接觸程式的機會相對較少。若對技術有持續的熱情，現在大部份軟體公司亦有軟體架構師、資深工程師等職位可做為目標發展。

在高中阶段的数理课程，未必强调证明与推导的练习，但在本系修习理论课程会要求符合逻辑的证明写作，和高中的要求有相当差异。

電腦科學家Edsger Dijkstra曾經指出：「電腦科學並不只是關於電腦，就像天文學並不只是關於望遠鏡一樣。」
(1) 資科系不會教授特定套裝軟體或作业系统的操作方法
(2) 資科系不會教授如何組裝電腦

本系重視統計基礎理論和方法的訓練，期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練，配合其他商管、资讯課程的修讀，任職於商業金融和科技製造業的系友，近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所，也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證，及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡，本系除專業課程要求，也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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機器人、自動駕駛、共享經濟、行動裝置與物聯網等已悄悄的改變了未來的生活與商業模式。由此可知未來世界的發展，將和资讯科技密不可分，资讯科学系將培養同學成為引導時代的關鍵要角，而要想引領風潮，就必須先有扎實的基礎，從主修學科中獲取所需的專業知識。本系成立已邁入30週年，包含學、碩、博、在職專班及相關學位學程，發展體系結構完整，已與校內外均建立緊密之跨域教研合作。