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| 我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
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| 所属学群 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
| 所在校区 |
校本部 116011臺北市指南路二段64号 |
寿丰校区 974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號 |
| 学系特色 |
本系的教学目标着重於统计理论和方法与统计实务应用的统合，统计相关软体和程式语言也是必要的工具。各科目的专业课程强调应用於实际问题的数据收集、数据分析、分析结果的解释和问题解决及决策的建议。 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;下载详细资料 |
你在本系可以同时学习数学及统计的专业。 |
| 学科意涵 |
统计学是一門數據科學 ，包括資料的收集、整理、歸納，分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相，再進一步解決問題和預測未來。统计学中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。 |
統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。 |
| 学习方法 |
本系大多数课程进行方式為课堂讲授，因此同学可透过上课听讲学习。近两年配合防疫政策，人数多的大班课程係採线上同步或非同步之授课方式。 图解:课堂讲授 版權:国立政治大学統計系版權所有 
本系有些课程进行方式包括上机使用软体或写程式，因此同学可透过上机实作学习。 图解:各类统计软体 版權:国立政治大学統計系版權所有 
本系有些课程要求修课同学进行分组报告，因此同学可透过和其他同学分组合作来学习。 图解:分组讨论 版權:国立政治大学統計系版權所有 |
演繹推理法: 從謂之前提的已知事實，利用嚴謹的邏輯論證方法，必然地得出的結論。 如数学导论、微積分、線性代數、高等微積分、機率論、數理統計、隨機模型、實變數函數論等多項課程，都需要使用演繹推理法來學習課程內容，除了要能敘述定理的前提與結論，也必須利用嚴謹的邏輯論證方法，證明其為真，並須注意各種反例。 图解:无 
统计模型分析课程：迴归分析、精算学、时间序列、随机模型、实验设计。这方面课程的背景科目有微积分、线性代数、基础机率、统计学、统计软体与实务应用、数理统计等课程。建议要主动阅读原文书、深入学习相关模型理论、实际进行资料分析、模型配适、撰写报告，詮释分析结果等工作，并主动自行补充相关背景知识。 图解:无 
自主学习与团队学习：除了老师课堂引导教学，亦仰赖学生主动探索资源，完成个人实作作业与团队合作的计画报告。这方面的课程如数值方法、软体实作与计算实验、统计软体与实务应用、统计学、迴归分析、专题製作等等，往往需要实际撰写电脑程式进行科学或统计计算、资料分析、统计绘图并以文书排版软体编写报告以呈现结果。 图解:无 |
| 高中階段可以準備的学习方法或方向 |
学好高中数学和统计方法与观念，以程式语言应用於实务数据分析上，以解释分析结果并提出问题解决的方案。 |
在高中的數學相關課程段落中，進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的 |
| 与相关科系之异同 |
数据统计学类旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。本学类相似數學学类，但其以學習理論為主，內容較為抽象。統計学类都是以統計理論和方法為基礎，並強調實務數據分析和解釋結果的能力。 |
國內各大學統計系都設在的管理學院，另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系，(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課，另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型，隨機過程，數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程，這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力，及同時具備統計與资讯科學的專長。
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| 生涯发展容易误解之处 |
统计类工作职称上，可能不会出现统计二个字，例如职称”资料科学家”中，并无统计二个字，但这是统计领域工作。统计系毕业生未来可能从事的工作，请参考下图：
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高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究，甚至於工商業及公共政策擬定，都需要蒐集和分析資料，以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨，統計逐漸與资讯、計算等領域密切結合，是資料科學重要主軸之一，所以本組畢業生出路非常具有多樣性，包含相關的跨領域應用、資料分析師等。 |
| 学习方法容易誤解之處 |
在高中阶段的数理课程，未必强调证明与推导的练习，但在本系修习理论课程会要求符合逻辑的证明写作，和高中的要求有相当差异。 |
大部分同学常以為只要有算术能力便能学好本系课程，但这是不够的，其实本系课程内容最常需要使用逻辑推理能力来理解，并以清晰的文字或口语能力来表达逻辑思维。又大部分范例会牵涉到函数的微积分运算或向量化表达，甚至是运用电脑进行科学运算或模型分析的并詮释结果的综合能力，而非中学阶段所强调的算术能力。 |
| 补充提醒与说明 |
本系重視統計基礎理論和方法的訓練，期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練，配合其他商管、资讯課程的修讀，任職於商業金融和科技製造業的系友，近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所，也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證，及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡，本系除專業課程要求，也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或數學基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物资讯統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與资讯科學的專長。
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| 我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
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| 核心课程地图 |
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| 专业选修课程 |
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| 特色课程 |
统计学 (一)、统计学(二)「统计学(一)」、「统计学(二)」為商學院各系、社科院經濟系、地政系、數理財務學分學程、巨量資料分析學程等之基礎課程，故本系每學期均會開設共10-12班「统计学(一)」、「统计学(二)」，總修課程人數多達1,200人以上。 图解:自製统计图 版權:国立政治大学統計系版權所有 
數理统计学(一)「數理统计学(一)」為本系最重要的基礎課程之一，同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一，此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一，因此每年修課人數均會超過80人，若無人數限制甚至會高達100人以上。 圖解:「數理统计学(一)」上課情形 版權:国立政治大学統計系版權所有 
厂础厂/搁商业资料分析為本系最受欢迎的选修课之一，也是「巨量资料分析学程」修课程之一。近两年都是介绍「搁」软体的操作，本课程将介绍如何使用搁进行数据分析和视觉化计算。修课学生需对搁语言或其他程式语言有基本的了解，并对资料分析充满好奇。在最后的期末报告中，将运用学到的技能来分析实际商业数据，并下正确的策略与建议。 图解:课堂讲义及内容 版权:任课老师提供 
政大统计系学士班课程地图更多課程相關訊息請詳參統計系網頁之「课程资讯」：https://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/course 圖解:政大统计系学士班课程地图 版權:国立政治大学統計系版權所有 |
统计软体与实务应用統計的實務應用中，常需要電腦軟體進行資料分析。本課程將介紹自由開源統計軟體，並介紹進行上述工作所常用之 R 函式與套件，及相關的工具軟體如 R Studio 與 R Markdown，以及網路社群網站如 Github, Stack overflow 學習資料分析、建模、詮解、報告的專案流程、。 图解:无 
迴归分析在許多科學研究中，人們常利用迴归分析的方法探討連續型反應變數與若干解釋變數的關係。本課程將由簡單線性迴歸出發，陸續介紹複迴歸與變異數分析方法，時間夠的話再介紹可探討二元反應變數與解釋變數間關係的 Logistic Regression Model。使用統計軟體 R 來示範資料分析。 
实验设计各個領域裡設計實驗的目標，常是要確定實驗可以顯示解釋變數對於反應變數的影響。要能如此，必須能就其他可能因子的影響先行排除或控制。本課程將介紹、探討实验设计中最基本、重要的統計觀念及其相關分析方法。由簡單概念出發，探討設計實驗時應注意的問題；進而介紹對應之統計模型及相關分析方法。 图解:无 |
| 我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
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| 适合从事工作 |
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| 系友生涯 |
图解:薛慧敏系友 版权:薛慧敏系友提供
薛慧敏(政治大学统计系教授)我中小学的学业成绩不佳，因為我对记忆类型测验不在行。大学念政大统计系时，虽然不排斥但并未确定自己的志向。后来上了中央大学统计研究所后，因為难度提升，再加上住校生活单纯，所以花了很多时间思考跟钻研学问，投入越多就越喜欢统计，念了半年便坚定自己的志向，决定直攻博士，最后取得学位。 我在中央大学取得统计博士后，首先在国家卫生研究院从事博士后研究两年，后来才回到母系来任教。在大学教书的工作包括研究、教学与服务。简单说，研究工作就是解决新问题，适合具备特殊坚持力、不喜欢例行常规、不害怕麻烦的人。另外，教书工作影响的人更多，则需要有更高的使命责任感。 
图解:杨立方系友 版权:杨立方系友提供
楊立方(IBM Consultant)大学所奠定的理论与实务基础，此刻都还很受用。尤其对於「统计实务」课程印象深刻，在后来的几份工作中也有运用到类似技巧执行专案！此外透过毕业於美国名校的老师们推荐，让我可以顺利申请到翱厂鲍研究所，大学与美国扎实的学习，让我在后来的新创公司研究演算法时，较為顺利。 工作一直没有离开统计与大数据分析！ 奥美，用数据分析消费行為 驰补丑辞辞，藉用户瀏览行為提供洞察建议，协助产物优化与改善 惭颈驳辞，利用统计与机器学习理论，打造準确率更高的演算法协助公司增加营收 滨叠惭，利用过去所有数据经验，利用新的础滨演算法為公司打造新的工业4.0解决方案 
图解:林俊宏系友 版权:林俊宏系友提供
林俊宏(南山人寿处经理)由於本身对於数学以及商业方面特别有兴趣，所以政大统计是前几个志愿顺序之一。大学期间，学习许多统计相关科目，也选修不少商学院其他科系的专业课程。原本只想从事教职或金融相关科系，后来也接触品管跟市场调查等行业的工作，甚至是生物统计方面的工作。 在生统公司时，工作内容為建立资料库跟资料输入介面；分析临床实验后药物的有效性，后来转任高中数学老师。因家庭经济因素考量，最后选择转换到金融保险业，转眼间在这个领域已11年了，现职為南山人寿业务经理兼专业讲师。寿险业具有挑战性，除了需具备学习沟通能力外，更需学习时间、情绪、团队、品牌经营、公司等管理能力。 
图解:吴惠瑜系友 版权:吴惠瑜系友提供
吴惠瑜(公信电子总经理)成长及求学过程中，比较特别的经歷是為改善家中经济，五岁开始学跳日本舞，并取得舞蹈比赛第2名后，更进一步拜师学唱台、日语歌，七岁学成正式开始走唱生涯，恰巧遇上60年代北投盛行那卡西艺人风潮，直到小学5年级才结束，回归正常学生生活。家境虽不好，但父母给足满满的爱及安全感，让我始终正向看待人生中任何挑战。 *8岁為知名那卡西走唱小歌女 *大学毕业后任职於昌宝电子公司负责物料管理 *1987年任職於荷商V&V System公司負責採購 *进入台湾英特尔公司，从业务助理一路爬升至总经理 *现為公信电子总经理兼畅销书作家(為天下出版社所出版之「击不倒你的，会使你更强大」口述作者) 
图解:林子文系友 版权:林子文系友提供
林子文系友(全联实业副总经理)由於從小對商業經營的喜好，所以隨著選填志願序，來到了統計系。只是當時重視理論基礎的科目多，不符我在應用面的需求，我就大量選修了些外系的资讯、行銷、財管、國際市場等科目，搭配系上貨幣銀行、品管、商情預測等學科，以及圖書館中許多定期的商業與經濟期刊，就組成了我的大學商業學習架構。 预官退伍前，我以不错的成绩录取了长荣航空，后辗转来到金融业，再意外进入零售业。期间，除了兼任大学教职，也兼任集团其他性质的工作。回首职涯，我认為结合兴趣的工作最有动力，而工作的选择不用自我设限，将困境视為挑战，将每一次前进，都当作不同的旅程，而能够帮助更多的人，就是有用的人。 |
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张飞黄東華大學應用數學系85 級學士 国立交通大学应用数学系博士 曾任嘉义大学应用数学系专案助理教授 现职国立台湾师范大学侨生先修部教授 未上传图片
沉信汉東華大學應用數學系86 級學士 台湾大学财金研究所硕士 美国纽约州立大学水牛城分校财务金融博士 目前任职於国立中央大学财务金融学系副教授 研究专长：公司金融与公司治理 未上传图片
陈佩君東華大學應用數學系86 級學士 台湾大学流行病学研究所博士 靜宜大學統計资讯學系副教授 研究專長：機器學習與資料採礦、统计学習理論、生物资讯、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計 未上传图片
吴政训東華大學應用數學系86 級學士 中央大学数学系博士 曾任职逢甲大学统计系助理教授 现职东吴大学财务工程与精算数学系助理教授 學術專長 : 財務數學、財務工程、隨機過程之統計推論 未上传图片
陈正杰東華大學應用數學系 87 級學士 東華大學應用數學系 91 級碩士 台湾大学数学系博士 中央大学数学系助理教授 研究专长：代数几何 |
我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
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多元能力 |
专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
运作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
系统运作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系统运作可改善或調整的方式。
5%
资源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
自省促进：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社会觉察与合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
说服协商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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性格特质 |
主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
乐群敬业：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
10%
开朗活泼：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
亲和接纳：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
10%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
10%
探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
20%
开朗活泼：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
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深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
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探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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