校本部

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中原應數系有別一般傳統应用数学系，除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於数据科学、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與AI人工智慧學程

師資領域除傳統的應用数学、統計，尚有跨領域的工程、資訊、财务金融。隨著人工智慧的風行，具程式能力的数学人才需求日增，本系優質的電腦軟硬體設備提供學生優良的學習環境，開設多元化課程，鼓勵學生參與國際交換及企業實習，畢業系友均有優質的工作，職業遍及軟體設計、光電、半導體、科技管理、教育、保險精算、财务金融等行業。

中原應數系與一般傳統应用数学系的不同除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於数据科学、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內应用数学系中跨足台灣資訊科技、大数据科学與人工智慧表現卓越的科系。
設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

應用数学就是將数学應用於現實生活中的現象，教會學生如何利用他們對數字和電腦的熱愛來解決具有挑戰性的當前和未來問題如大數據、計量財金、精算、生物資訊、物聯網及人工智慧等。

适才适所，以高中生自我探索开展能力為主
本系选才重点如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：数学科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現数学、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
叁、多元表现。

在學習数学學科時，除了運算正確以外，可以多關注公式的基本意義。增加與授課師長及同學討論的機會。同學間討論不只可以集思廣益，有效率地理解學習內容，亦可增強自己溝通及團隊合作的能力，對未來學習及就業均有很大的幫助。主动学习程式語言。在新科技持續快速發展的職場中，程式能力是不可或缺的能力， 嘗試利用學校所學之程式語言求解簡單的数学問題，循序漸進可以挑戰難度高一點的問題。另外，加強自信心及專心度，此為未來成功的因素。

中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯与人工智慧学程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學应用数学系(含数学系)差異化
(1).
甄试门槛低，注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。
(2).
毕业学生就业率高
(3).
落實数学應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

應數系在於將数学知識應用在生活中所遇到的問題上，並不完全著重公式、定理的推導或證明。 也就是藉由該學問的專業知識，延伸至各領域如财务金融、經濟、資訊工程及精算等。

数学：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要数学高手。
数学主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深数学；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到数学技術。

應數系學生未來的職業發展，常被誤解只適用於學術研究或當國/高中、補教老師等教育工作。其實金融、科技、醫療、物流、數據分析、人工智慧等領域，数学都是基礎工具之一。因此数学在跨領域的應用讓學生可進入各行各業，如數據分析師、機率工程师、品管/品保工程师、演算法/軟體工程师、人工智慧工程师等專業人才。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
说明：中原应数近十年来毕业就业率极高，有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

誤解：應用数学(1)偏重理論、(2)要記憶或證明一堆公式、(3)只是幾何和代數、(4)只是關於數字的運算，所以要會心算
說明：数学的學習是逻辑推理能力的訓練，對数学原理的理解，可深入了解如何在不同領域中，運用数学知識建立模型以解決實際問題。而若能再配合電腦技能的使用，可讓数学在跨領域應用更得心應手。

中原應數自2013年起致力於落實数学應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯与人工智慧学程跨域大數據等，以数学為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作，结合智慧运算发展，建置百万的高速计算机与伺服器。

本系師資富含跨領域特色，開設課程除應用数学領域，尚有與應用層面息息相關的数据科学與統計分析丶数学建模與計算模擬丶經濟學與財務工程丶生物数学丶資訊應用丶資通訊安全等方面的課程。另外，從大一到大四的專題課程可培養學生運用数学知識，自行從構思到解決應用数学問題的能力。在協助學生職涯發展上，除了輔導升學研究所以外，本系亦十分鼓勵學生利用校系豐沛的企業聯盟資源，參與企業實習，以及早培養未來就業競爭力。