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資料更新時間：2024/11/15 下午 12:27:56
学系特色
中原應數系有別一般傳統應用数学系，除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物资讯與医学統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、资讯統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與AI人工智慧學程
学科意涵
中原應數系與一般傳統應用数学系的不同除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物资讯與医学統計。
本系畢業生近幾年為國內應用数学系中跨足台灣资讯科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與资讯與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。
学习方法
专题互动式的教学。
图解:专题讨论
版权:自行拍摄
問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容
图解:翻转与思解合教室
版权:自行拍摄
专题实作-由本系专任教师指导学生实作一主题，研讨时间及方式由指导老师及其所属学生自行决定，期末需缴交专题报告
图解:专题海报展示
版权:自行拍摄
教师学生专题讨论与创新主题之开展，例如大数据主题(如传播肺炎率之发生的大数据分析等以及人工智慧中的智慧辨识、智慧对弈等)
版权:自行拍摄
利用本系所设置的「智慧运算与大数据分析」研究室进行大数据与人工智慧实案的模拟与演算法的创新
高中階段可以準備的学习方法或方向
适才适所，以高中生自我探索开展能力為主
本系选才重点如下：
一、修課紀錄： 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。 3.學業成績參考重點：数学科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果： 1.重視能展現数学、自然科学領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果） 2.重質不重量。
叁、多元表现。
与相关科系之异同
中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用数学系(含数学系)差異化
(1).
甄试门槛低，注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。
(2).
毕业学生就业率高
(3).
落實数学應用與资讯科技的結合
(4.). 強化與生物科技、医学統計的跨域整合
生涯发展容易误解之处
数学：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要数学高手。
数学主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深数学；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到数学技術。
学习方法容易誤解之處
誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
说明：中原应数近十年来毕业就业率极高，有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師
补充提醒与说明
中原應數自2013年起致力於落實数学應用與资讯科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物资讯統計等。
學生多跨域整合，如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯與人工智慧學程跨域大數據等，以数学為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作，结合智慧运算发展，建置百万的高速计算机与伺服器。
核心课程地图
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大一必修
- 英文(一)、英文(二)，
- 英语听讲(一)、英语听讲(二)
- 体育(一)、体育(二)
- 微积分(上)、微积分(下)
- 计算机概论(一)、计算机概论(二)
- 基礎数学
- 普通物理
- 线性代数(一)、线性代数(二)
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大二必修
- 实用英文(一)、实用英文(二)
- 高等微积分(一)、高等微积分(二)
- 机率论
- 统计学
- 微分方程(一)
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大叁必修
- 代数学(一)
- 離散数学
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大四必修
- 数学與應用
专业选修课程
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数学與科學計算學程
- 必修：向量微積分、數值分析、計算数学。 選修：数学軟體實作、微分方程(二)、離散数学、代数学(二)、複變函數論)、分析通論、計算数学實務、偏微分方程。
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统计与大数据学程
- 必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修：高等机率论、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
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资讯與人工智慧學程
- 必修：資料結構、離散数学、程式設計 選修：物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
特色课程
数学軟體實作
本課程將教授matlab 與python程式語言，學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修，透過實機演練，培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。
图解:上课
版权:自行拍摄
数学建模與模擬
教導學生運用微積分知識來介紹當今各種現象的連續模型，以期同學們可以利用課程學會運用数学來解決問題、模擬現象。現象的連續模型，為了能夠利用電腦模擬，我們會介紹基本的數值離散化方法，運用電腦的運算能力，搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。
图解:上课
版权:自行拍摄
量子计算
1.认识量子科技、发展与未来前景
2.熟悉量子电脑之运作方式、量子演算法、并能分辨量子与传统电脑、演算法之异同
3.認識量子计算可應用之領域
图解:教科书
数据理论分析与方法
本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含：描述性統計、迴歸分析、资讯理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料，從資料中找出有用的资讯。
人工智慧
教授学生认识并理解人工智慧之基本意涵，并深入介绍人工智慧中的其中一个专门领域：电脑对局的内容及应用
图解:人工智慧与大数据竞赛
版权:自行拍摄
适合从事工作
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工程师
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大數據分析師、资讯安全工程师、網路资讯安全分析師、系统分析师、軟體設計工程师、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程师、智慧運算工程师、.AI工程师
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财务专业人员
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統計精算研究員、財務規劃師、保险精算師、投信分析師、金融科技工程师、數據分析師
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中高职教师
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大學教師與研究機關数学研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師。
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系统分析师
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數據分析師、數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程师、演算法開發工程师、智慧運算研究員、資料科學家
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系友生涯发展
李崇章
(数学系75級)上海美聲集團總管理處總經理
李校友自1994年5月起加入上海美声集团服务，目前為公司总管理处总经理，美声服饰主要从事成衣铺料代工服务，后公司发展為集设计、製版、印刷、包装及销售於的专业成衣铺料供应商，成立30年来成功地為全世界客户提供优质服务，现今据点分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英国、美国等。
刘耀经
(数学系63級)曾任美國農業研究署署長
2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長)
2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長)
2000年~2010年 U.S. National Library
许澎
(应数系59级)现任新光人寿驻会董事
经歷：
中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保险同業公會 理事
2017.06~迄今 新光人壽駐會董事
2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長
2008.04~2016.08 新光金控 總經理
2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理
2005.10~2007.01 新光金控 財務長
2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人
图解:李怡如教授
版权:自行提供
李怡如教授
(应数系80级)目前為美国杜克大学生物统计教授，亦是北美「北卡台湾菁英协会」(狈颁罢-笔础厂厂)的创会会长。
North Carolina State University Statistics博士
中原大学應數系畢業
图解:穆椿荣博士
版权:自行提供
穆桩荣博士
Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994
B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196
Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問)
Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問)
多元能力
敏锐创造：能觉察特定事件与观念、理论之间的差异，且能对事物进行拆解、组合、重新詮释，呈现新颖之处。
性格特质
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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