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中原大学111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。

本系成立於民國66年，是台灣第一所以「资讯」為名的系所。本系教師在教學上認真的態度與充實的內容給與學生們最紮實的訓練，且在學術上有優異的研究成果發表，同時與產業界合作，研發新的技術，帶動國內资讯業的進步。资讯系於89年8月加入電機资讯學院，共同推動台灣资讯電子高級人才之培育的工作，進而成為世界一流的研究重鎮。

环顾世界，以现今学术潮流发展，无论是础滨、叠顿及蚕颁，都是亟需维持高度研究发展能量的重要领域。本系发展方向為人工智慧、大数据、量子运算。

资讯科技在現代世界中無所不在，隨著電腦硬體的運算速度與容量持續進步，電腦已成為解決各式問題的核心工具，藉由资讯工程的專業所設計、創造、建置並執行的各式電腦軟體，更深深的影響了現代人如何思考、生活以及娛樂。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在机器学习與资讯處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際资讯處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以离散数学之圖形理論，衍生進行社群网路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微积分、机率与统计、线性代数之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

有興趣就讀资讯工程系的同學，除須具備良好的數學和邏輯能力外，也需要有較好的耐力及自律性，能主动学习等特質。建議高中生於探索方向的階段，除了明確瞭解自我特質外，近年網路资讯相當豐富多元，也可以多加利用免費的線上課程，事先瞭解资讯工程系的課程內容是否適合自己，再決定是否要以此為志願，對於是否要朝向這個領域發展會有所幫助。

與资讯系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與资讯方面的訓練(例如程式设计、資料庫系統、资料结构)、深度学习的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

资讯工程與资讯管理的的差異: 課程上，资讯管理系的課程一半與管理相關，重視在資料庫中上層的運用，將這些資料庫系統運用到企業管理中；资讯工程系的課程非與管理有關，而是在學一些核心的技術，例如程式語言、作业系统、網路多媒體等；目的在於開發設計新的軟體、系統、服務，讓企業界或一般民眾來使用。就業上，资讯管理系的學生多在各個企業界的資管部門，較少直接參與產品的開發研究。资讯工程系的學生多從事研發工作。

高中生可能会误解本系在毕业后出路会较其他科系狭隘。
事实上正是相反的，本系必修的程式设计、资料结构、演算法、社群网路分析、量子计算平台实作都是目前的趋势，也未来就业市场上不可缺少的能力。

傳統上認為资讯工程系畢業，無非就是進竹科當工程師，其實並不盡然，社會上各行各業都相當需要资讯工程人才的協助，即使是傳統認知中的硬體公司所需要的軟體人才數目也不輸硬體人才。

一般人可能认為就读本科系，不如选择其他电资类的科系。事实上本科系的课程规划，除了基础课程加强了程式设计的能力外，也将量子计算与通讯导论、量子计算平台实作、应用统计、社群网路分析纳入必修课程。强调了大数据与量子计算能力的训练，是其他科系所没有的。

高中生較容易誤解资讯工程，為修理電腦或是玩電腦之科系，實際上兩者相差甚遠。资讯工程系主要專精於軟體設計及程式語言之學習，在硬體方面僅學習基本的電子電路知識，這也是我們與電機系比較大的區別所在。

本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。

资讯相關的產業從二十年前的純粹軟體業，到今天已經變成結合軟體、硬體，以及服務導向的多元化產業，且因電腦以及網路多媒體在21世紀已經成為生活中不可或缺的一環，资讯人才的出路就更不只有侷限在资讯相關產業中。在台大資工系资讯工程系，我們希望除了教導軟體、硬體、數學等等基本能力之外，也希望能夠訓練學生的創意以及解決問題的能力，創造出台大資工學生的利基與獨特性，將來在職場上才能更具競爭優勢。