校本部

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中原大学111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。

本學系以實務導向為主，結合辅仁大学附設醫院資源，發揮綜效，整合醫學與资讯之跨領域的创新应用。

环顾世界，以现今学术潮流发展，无论是础滨、叠顿及蚕颁，都是亟需维持高度研究发展能量的重要领域。本系发展方向為人工智慧、大数据、量子运算。

本學位學程以培養醫學资讯基礎能力、创新应用與實務，強調「醫院實務」、「资讯工程」與「创新应用」。
本學程開設完整醫學资讯相關課程，並特別強調專題製作與产业实习，與教學醫院的资讯中心合作，聘請相關醫資產業專家擔任業師與協同教學，讓學生以實務為導向，建立完整產學合作管道，完成多項的專案、以及完整的業界實習。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在机器学习與资讯處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際资讯處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以离散数学之圖形理論，衍生進行社群网路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微积分、机率与统计、线性代数之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

在高中就準备养成自主学习的能力，多学习相关技能，学习不同程式语言，如闯础痴础、笔测迟丑辞苍。

與资讯系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與资讯方面的訓練(例如程式设计、資料庫系統、资料结构)、深度学习的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

不只是专门技术，而是整合理工学院内电机系、资工系及校外医院体系医师的专业知识资源与师资。
課程偏重资讯的程式語言設計，也包含醫療资讯系統開發及创新应用。

高中生可能会误解本系在毕业后出路会较其他科系狭隘。
事实上正是相反的，本系必修的程式设计、资料结构、演算法、社群网路分析、量子计算平台实作都是目前的趋势，也未来就业市场上不可缺少的能力。

多人以為本系歸屬醫學院，其實本系隸屬理工學院，因此偏重资讯能力，主要出路為资讯程式设计人員，而非醫務人員。

一般人可能认為就读本科系，不如选择其他电资类的科系。事实上本科系的课程规划，除了基础课程加强了程式设计的能力外，也将量子计算与通讯导论、量子计算平台实作、应用统计、社群网路分析纳入必修课程。强调了大数据与量子计算能力的训练，是其他科系所没有的。

课程主要為叁方面
医院实务之基础
關於醫療診斷的知識與醫院资讯系統之實務。
资讯工程之基礎
规划程式架构，做為实务系统开发之準备。
创新应用
運用醫療背景與资讯工程的技術，以實務為導向、完成跨領域的创新应用。

本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。

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