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我的学系 东海大学
智慧计算暨应用数学系
淡江大学
应用数学与数据科学学系
所属学群 数理化学群
数学学类
数理化学群
数学学类
所在校区

校本部

407台中市西屯区台湾大道四段1727号

校本部

251新北市淡水区英专路151号

学系特色

本系課程涵蓋数学基礎:透過紮實的数学訓練,培養學生邏輯思維與问题解决能力,為進一步探索各領域奠定堅實基礎。智慧计算應用:深入探討當前熱門的生成式AI、人工智慧、財務工程、智慧医疗、機械手臂與 3D 列印等領域,培養學生在智慧科技時代的競爭力。凡註冊入學的同學,皆可獲得一萬元獎學金。

数学應用:我們的課程結合理論與實際應用,教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。

数据分析:学习收集、处理及分析大量数据,从中提取有价值的信息和趋势。这在现今数位时代尤為关键,许多公司和机构依赖数据科学家来支持决策。

程式设计:你将掌握编程技能,学会使用如笔测迟丑辞苍、搁、尘补迟濒补产、肠等程式语言来处理数据和开发应用,这些能力在数据科学与软体开发领域都非常实用。

学科意涵

本系新增「工程数学」課程,強化學生在工程領域的應用能力,並為有意轉往資電領域的同學奠定基礎。因應量子計算等未來科技發展趨勢,本系將開設「量子資訊」課程。碩士攻讀包含数学建模、電資領域、智慧医疗

應用数学:專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

数据科学:结合统计学、电脑科学和领域专业知识,旨在从大量数据中提取有用的信息。运用统计分析和机器学习技术,理解数据模式,进行预测,并為公司与组织提供决策支持。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

智慧计算與應用数学的目標為培育同學為跨領域的人才,因此同學只需要三個步驟就會變成社會的人才,一培養扎實的基礎、二養成應用的思維,三實際執行的能力。

1. 強化数学基礎: 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微积分等基本数学概念。
2. 學習基礎统计学: 瞭解基本统计学概念,如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。
4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案: 嘗試自主學習一些小型專案,如數據分析、網頁開發或机器学习小型模型。
6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用数学和數據科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。

与相关科系之异同

不喜歡被框架限制嗎?本系提供你高度彈性的學習環境。你可以自由選擇数学理論或實務應用課程,深入探索自己有興趣的領域。透過跨領域選修,你可以將所學與其他領域結合,發揮創意。畢業後,你可以選擇進入學術界深造,或投入產業界,成為各領域的專才。

应用数学与数据科学学系強調將数学理論應用於解決現實問題,特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務,專注於利用数学工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下,其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究,或專注於特定領域的應用。

生涯发展容易误解之处

學習数学不僅能夠豐富自身知識,更可以讓人洞察事物的本質,進而培養多角度的思維,這對於理解和分析各種事物大有助益。因此,数学知識能靈活地應用於不同領域。本系多位校友畢業後,分別前往國內外頂尖學府深造,例如台大財金、台大電機、政大金融,以及清華與交大的数学博士學程,並在新竹科學園區及各級學術和教育機構發

許多高中生認為應用数学與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,這些畢業生擁有多樣的職業選擇,包括数据分析师、机器学习工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等,涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

学习方法容易誤解之處

學習数学不僅能夠豐富自身知識,更可以讓人洞察事物的本質,進而培養多角度的思維,這對於理解和分析各種事物大有助益。因此,数学知識能靈活地應用於不同領域。本系多位校友畢業後,分別前往國內外頂尖學府深造,例如台大財金、台大電機、政大金融,以及清華與交大的数学博士學程,並在新竹科學園區及各級學術和教育機構發

一些高中生可能誤以為應用数学與數據科學僅關注數字和計算,事實上,這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面,強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外,學生也可能認為該學系過於理論化,但實際上,應用数学與數據科學非常重視實際應用,結合專題學習,讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

补充提醒与说明

為了降低學生學習数学的壓力,增加課程選擇的多樣性,並鼓勵對数学有熱情的同學深入學習,我們特別調整了課程規劃,讓學生能更自由地探索数学的樂趣。

下载详细资料

該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如问题解决能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

我的学系 东海大学
智慧计算暨应用数学系
淡江大学
应用数学与数据科学学系
核心课程地图
  • 不分年级必修
    • 幾何學<-應用数学組課程
    • 量子資訊<-應用数学組課程
    • 深度学习&濒迟;-智慧计算组课程
    • 数值分析&濒迟;-智慧计算组课程
    • 整合式專題研究 (Capstone Re
  • 大一必修
    • 微积分(一)、微积分(二)
    • 线性代数(一)、线性代数(二)
    • 基礎数学
    • 计算机概论
    • 程式语言
  • 大二必修
    • 机率学
    • 離散数学
    • 微分方程
    • 分析导论
    • 離散数学<-應用数学組課程
    • 分析导论(二)<-應用数学組課程
    • 代数学(一)<-應用数学組課程
    • 工程数学1<-智慧计算組課程
    • 離散数学<-智慧计算組課程
    • 统计学&濒迟;-智慧计算组课程
  • 大叁必修
    • 拓樸學<-應用数学組課程
    • 複變數函數論<-應用数学組課程
    • 数值分析<-應用数学組課程
    • 数据科学导论 <-智慧计算組課程
    • 量子资讯&濒迟;-智慧计算组课程
    • 工程数学2<-智慧计算組課程
  • 大一必修
    • 微积分
    • 程式语言
    • 线性代数
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微积分
    • 代数学(一)
    • 机率论
    • 统计学
  • 大叁必修
    • 数值分析
    • 机器学习
专业选修课程
  • 智慧计算
    • 工程数学、離散数学、统计学、數據分析、数据科学导论、迴歸分析、應用統計方法、科學計算、數理控制、机器学习、資料探勘、深度學習、量子資訊、精密機械數值控制原理、矩陣理論與計算...等
  • 金融与经济
    • 經濟學、經濟預測與分析、財務工程(一)、財務工程大數據、隨機微积分、財務数学等
  • 智慧医疗
    • 醫療訊號與影像處理、智慧医疗、生物資訊演算法、統計遺傳學、失智症與人工智慧、智慧長照醫療系統與分析等
  • 数学教育與研究應用
    • 分析导论、拓樸學導論、高等線代、高等幾何、複變數函數論(一)、代數組合專題、初等數論專題、偏微分方程、微分幾何、代數幾何、数学思考與解題藝術、量子資訊...等
  • 應用数学領域
    • 基礎数学、深度學習,資料結構、離散数学、電腦在数学上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、组合学
  • 数据科学领域
    • 統計入門、統計軟體應用、高等机率论、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
特色课程
我的学系 东海大学
智慧计算暨应用数学系
淡江大学
应用数学与数据科学学系
适合从事工作
  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 数学專業研究人員

    從事基礎数学的研究,並發展及改善数学技術及原理相關應用。


  • 自动控制工程师

    从事自动化系统的整合与设计,负责自动化设备、系统介面各类规范与相关文件的撰写等工作。


  • 网路软体程式设计师

    從事網際網路系統軟硬體與程式语言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 数据分析师

    从事大量数据的搜集、整理、分析,并依据数据资料进行评估和预测的人员。运用资讯技术辅助分析,协助公司发展、解决问题、决策分析或策略规划。


  • 数据分析师

    从事大量数据的搜集、整理、分析,并依据数据资料进行评估和预测的人员。运用资讯技术辅助分析,协助公司发展、解决问题、决策分析或策略规划。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 数学專業研究人員

    從事基礎数学的研究,並發展及改善数学技術及原理相關應用。


系友生涯

我的学系

东海大学
智慧计算暨应用数学系
淡江大学
应用数学与数据科学学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%

性格特质

深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
25% Complete
25%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


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