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資料更新時間：2024/10/22 下午 03:36:38
学系特色
数学應用：我們的課程結合理論與實際應用，教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。
数据分析：学习收集、处理及分析大量数据，从中提取有价值的信息和趋势。这在现今数位时代尤為关键，许多公司和机构依赖数据科学家来支持决策。
程式设计：你将掌握编程技能，学会使用如笔测迟丑辞苍、搁、尘补迟濒补产、肠等程式语言来处理数据和开发应用，这些能力在数据科学与软体开发领域都非常实用。
学科意涵
應用数学：專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。
数据科学：结合统计学、电脑科学和领域专业知识，旨在从大量数据中提取有用的信息。运用统计分析和机器学习技术，理解数据模式，进行预测，并為公司与组织提供决策支持。
学习方法
1. 数学理解和應用： 學習深刻理解数学概念，包括代數、微积分、线性代数等，以及如何應用這些数学知識來解決實際問題。這需要不斷的練習、解題和討論，以確保你掌握了必要的数学技能。
2. 程式設計和編程技能： 習得編程技能，特別是使用Python、R等程式语言，以處理數據、建立模型和開發應用程式。這包括學習基本的語法、算法和資料結構，並進行實際的編程項目。
3. 統計分析： 學習如何進行統計分析，包括數據收集、描述性統計、推論統計和實驗設計。你需要了解不同統計方法的適當使用，以解決各種問題。
4. 問題解決能力： 發展問題解決技巧，學習如何將現實世界的問題轉化為数学或資料科學問題，然後使用相應的工具和技術來解決這些問題。這包括分析問題、制定計劃、執行分析和評估解決方案的能力。
5. 團隊合作和溝通技巧： 學習如何與團隊合作，尤其是在大型數據科學專案中，通常需要多人協作。此外，提升溝通技巧，能夠清晰地解釋你的分析結果和建議，使非專業人士也能理解。
高中階段可以準備的学习方法或方向
1. 強化数学基礎： 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微积分等基本数学概念。
2. 學習基礎统计学： 瞭解基本统计学概念，如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能： 學習一門或多門編程語言，如Python或R。
4. 數據科學工具： 瞭解數據科學工具和軟體，如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案： 嘗試自主學習一些小型專案，如數據分析、網頁開發或机器学习小型模型。
6. 閱讀相關文獻： 閱讀有關應用数学和數據科學的文章和書籍，以擴大你的知識基礎。
与相关科系之异同
應用数学與數據科學學系強調將数学理論應用於解決現實問題，特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務，專注於利用数学工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下，其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究，或專注於特定領域的應用。
生涯发展容易误解之处
許多高中生認為應用数学與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，這些畢業生擁有多樣的職業選擇，包括数据分析师、机器学习工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等，涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。
学习方法容易誤解之處
一些高中生可能誤以為應用数学與數據科學僅關注數字和計算，事實上，這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面，強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外，學生也可能認為該學系過於理論化，但實際上，應用数学與數據科學非常重視實際應用，結合專題學習，讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。
补充提醒与说明
該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和资讯科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。
核心课程地图
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大一必修
- 微积分
- 程式语言
- 线性代数
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大二必修
- 微分方程
- 高等微积分
- 代数学(一)
- 机率论
- 统计学
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大叁必修
- 数值分析
- 机器学习
专业选修课程
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應用数学領域
- 基礎数学、深度學習，資料結構、離散数学、電腦在数学上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、组合学
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数据科学领域
- 統計入門、統計軟體應用、高等机率论、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
特色课程
程式语言
於專用電腦教室學習Python、R、、matlab、C/C++等程式语言，學習撰寫程式之基礎語法及流程，並實作解決問題或找出答案， 也為日後進一步學習如資料結構或是数值分析奠定基礎。
微分方程及数值分析
應用十分廣泛，在物理、化学、工程學、经济學和人口統計等領域都有應用。同學能體認到数学模型的廣泛應用， 能求取平衡 時狀態或是使目標最佳化。
组合学
內容含括組合計數、圖論、代數結構、數理邏輯等。 除有許多生活化的應用範例外，該課程與計算機科學、機率、統計的實驗設計也有高相關性。
迴归分析与多变量分析
迴归分析课程介绍如何建立和检验迴归模型，强调自变数对应变数的影响和预测能力，适用於实际问题解决。多变量分析课程探讨同时分析多个变数的方法，如主成分分析和聚类分析，重点在於揭示数据中的隐含结构。两者均利用统计技术理解和预测复杂系统中的关联性，广泛应用於科学研究、商业决策和工程实务。
机器学习與資料探勘
机器学习課程介紹算法和模型訓練方法，強調從數據中自動學習和預測，涵蓋監督式、非監督式和強化学習，廣泛應用於圖像識別、語音處理和推薦系統。資料探勘課程則聚焦於從大量數據中提取有用信息和模式，運用技術如關聯規則、分類和聚類，強調數據清理和視覺化的重要性。
适合从事工作
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数据分析师
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用资讯技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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中学教师
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具有中等教师身分，担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材，进行课堂教学，并视学生学习情况给予支援。
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数学專業研究人員
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從事基礎数学的研究，並發展及改善数学技術及原理相關應用。
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系友生涯发展
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钱大群
滨叠惭大中华区总裁
淡江大学数学系，美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修
2007年，滨叠惭大中华区首席执行官
2004年，滨叠惭东南亚/南亚区总经理
2001年，滨叠惭亚太区系统与科技事业部副总裁
1997年，滨叠惭大中华区系统与科技事业部总经理职务
1996年，獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」， 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理
1993年，担任台湾滨叠惭公司总经理
版权:丑迟迟辫蝉://苍别飞蝉.肠苍测别蝉.肠辞尘/苍别飞蝉/颈诲/3841491
黄调贵
國泰人壽董事長、 精算師
淡江数学系、清華大學應用数学研究所
2002~2008 國泰人壽總經理
2005~2008 國泰金控總經理
2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長，
2017~ 國泰人壽董事長
版权:丑迟迟辫蝉://迟飞.苍别飞蝉.测补丑辞辞.肠辞尘/%贰6%8贵%础贰%贰5%8
沉志藏
臺北捷运公司副总经理
淡江数学系、交通大學交通運輸研究所
臺北捷运公司中运量运输处处长、事业部经理、供应部经理、发包中心主任、运务部副理、高级工程师
庄昌善
齐营股份有限公司董事长
佳网国际股份有限公司董事长
淡江大学数学系數理統計組
佳能公司 程式設計師
佳能公司 資料組組長
佳能公司 資料組主任
佳能公司 服務部副理
佳能公司 營業部副理
佳能公司 營業部經理
佳能電腦公司 經理
佳能资讯通訊 副總經理
佳能企業 總經理
佳能企業 常務董事
齊營公司 董事長
佳網國際 董事長
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王绍新
信邦电子股份有限公司董事长兼执行长
日商神奈川株式会社台湾分公司经理
美商础惭笔公司业务经理
多元能力
逻辑推理：能捕捉事物运作的规律或关联性，归纳或是推演不同事物的差异或因果关係，并得到特定理解。
性格特质
坚毅负责：常常长时间专注投入於特定事物，排除干扰讯息，会对所承诺的事物，会负起责任目标、执行到底，享受追求成就。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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