我的学系 |
国立阳明交通大学 应用数学系 |
国立成功大学 数学系 |
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所属学群 |
数理化学群
数学学类 |
数理化学群
数学学类 |
所在校区 |
光復校区 300 新竹市東區大學路1001號 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
学系特色 |
教學方面理論與實用並重,研究方面有五個主要研究群:「数学建模與科學計算」、「財務工程與機率」、「微分方程與動態系統」、「離散数学與最優化」、「數論、几何與分析」。 |
本系現有33位教師(教授16位、副教授15位、助理教授2位),分屬四個研究領域(分析與機統、代数与数论、几何、計算與應數),是國內少數在代數、几何、偏微分方程、機率統計及計算應用数学各領域均衡發展的系所。本系亦參考國內外一流大學的課程地圖,規劃完整的課程地圖及大學部與研究所合班開設的銜接課程,讓學生有紮實訓練的数学思維、也培養其相關應用領域的数学核心能力、並使其能掌握未來發展的方向。 |
学科意涵 |
應用数学係指用数学來解各種科學科技領域的問題。與傳統的数学系相比,我們除了給學生同樣紮實的基礎数学訓練,同時也強化學生利用数学思維與電腦程式來解決問題的能力。 |
数学是人類最寶貴的資產,它不但是人類抽象思考的結晶,更是自然、工程 |
学习方法 |
未上传图片 理論課程: 主要目標是要培養學生能夠使用近代数学的語言,做嚴謹有條理的論證。學習各大数学分支的基礎知識,讓學生對高等数学的整體面貌能有粗略的瞭解。 未上传图片 計算與應用課程: 主要目標是對實際問題做数学建模,並透過程式來進行數值模擬與理論驗證。 未上传图片 專題研究: 讓學生透過自我學習的方式,學習用数学的思維方式來解問題。並且在學期末舉辦海報展演與公開演講,訓練學生的組織與表達能力。 |
![]() ?抽象思考上包含分类、归纳、逻辑论証、与抽象符号运算及思维;实际操作则包含课堂讲授、演习(习题)课、自主学习、及上机实作(科学计算相关课程需要将数值方法撰写為程式执行,验证演算结果与理论相符)。 图解:抽象符号在课堂上的运用 版权:代数课-彭永寧教授 ![]() ?课堂讲授 图解:课堂内容 版权:初等分析-史习伟教授 ![]() ?演习(习题)课 图解:助教微积分演习课 ![]() ?自主学习 图解:自主整理笔记 ![]() ?上机实作:科学计算相关课程需要将数值方法撰写為程式执行,验证方法的性质与理论相符。 图解:计算机概论与程式语言 版权:沉士育教授 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
1. 練習將数学的解題過程完整清楚寫出來。 |
平時可以多思考各學習學科的框架與系統,並嘗試做系統性的分類與歸納,提升自己全面分析的思考能力。此外可以多閱讀数学相關期刊與書籍(例如:数学傳播或是高中数学競賽的相關叢書)、或瀏覽線上課程與短講,透過理解每個数学命題的構成、思考切入點、與每一解題步驟的理由與邏輯,來提升對数学的認知,同時也能讓自己的論證和抽象符號使用能力更為熟練。這些都是在學習大學数学上不可或缺的基礎能力。 |
与相关科系之异同 |
本系將计算机概论、數值分析(計算数学)、離散数学、物理…等課程列為必修,這些都是電子、資訊及其他許多科系的必修課程,傳統「数学系」並不見得將這些課程列為必修。學生在大一、大二先接受紮實的基礎訓練,大三開始讓學生依照自己的興趣去選擇個別的應用数学領域。而在大學畢業,在選擇考研究所時,本系之畢業生亦可以有橫跨理、工、生物、商學等多樣選擇。 |
数学系和理學院其他科系(物理、化學等等)都是基礎科學的研究,差別在於数学透過抽象化和逻辑推理的使用來解析並解決科學問題。本系一、二年級著重基礎数学訓練;三、四年級則著重應用数学與純数学之相輔相成,不強調兩者之分野。基於此理念,成大数学系的課程設計對於學生往應數與純數之發展,皆提供了足夠基礎訓練。 |
生涯发展容易误解之处 |
念完数学系只能當数学老師 |
数学系往往被認為畢業後很難找工作,常常被誤解為只能當数学老師。事實上很多學科,如物理、電機、資訊與數據科學,均與数学應用息息相關,所以很多数学系畢業生在相關領域都有不錯的發展。 |
学习方法容易誤解之處 |
高中数学大都以計算為主;大學数学課程著重逻辑推理、定理證明,較為抽象 |
高中数学與大學数学非常不同。由於升學制度的關係,高中数学常常流於大量計算當中,讓人誤以為公式和計算技巧是最重要的,但在大學数学裡更看重想法和推導過程,而且課程密度也一下子被提升很多,如果沒有花足夠的時間很難完整地吸收理解。大一剛進來要能調整唸書的態度和方法。(請參考2-b回答。) |
补充提醒与说明 |
无 |
如果附檔中之題目,你的答案是肯定的,你可能適合進数学系就讀。
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我的学系 |
国立阳明交通大学 应用数学系 |
国立成功大学 数学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
未上传图片 主題式数学建模與計算
本課程提供同學接觸與學習與数学相關的應用科學課題,藉此提供同學們發現自我興趣的機會。 未上传图片 机器学习机器学习是近幾年最熱門的話題之一,也是資料科學最重要的基礎知識。能不學嗎? 未上传图片 分析导论又稱高等微积分,是数学系/應數系最具指標性的課程。所有系友一致推薦值得一修二修再三修的課程。 未上传图片 代数学在這個課程你會學到数学家們如何突破舊有的思想框架,證明五次多項式沒有公式解,解決古典几何三大難題與費馬最後定理等古典結果。這是数学愛好者一輩子一定要學過一次課。 |
未上传图片 ? 线性代数:這門課以線性方程及矩陣為開端,再逐一引進线性代数的基本概念,包括向量空間、線性變換、基底與維度、行列式、特徵值與特徵向量以及對角化。本門課是後續所有課程中的最基礎。 未上传图片 ? 高等微积分:这是一个学年的课程。介绍微分、积分及函数性质,重点為定理的证明。我们研究实数系和其基本的拓扑结构,然后讨论序列和级数。接下来我们讨论函数的连续性、微分、与积分,并在最后推广到谈论函数所形成的序列和级数。本门课是所有分析相关理论的基础。 未上传图片 ? 代数学(一)、(二):代数学(一)及(二)延續线性代数課程,但其題材更為抽象,亦有更多證明的訓練。此課程中介紹群、環、體等結構,發展研究其結構的方法,並將其應用在不同領域中。本課程會持續地帶領學生深入了解数学,也增強學生以数学符號及口頭來溝通数学的能力,讓學生能優游自在地閱讀、了解数学、培養其對抽象数学的鑑賞能力。 未上传图片 ?几何學(一):這門課的目的是研究曲線和曲面的几何性質。我們將討論曲線的曲率和撓率、Frenet–Serret 公式、高斯映射、高斯曲率與均曲率、曲面的基本形式、測地線、Gauss–Bonnet 定理等課題。此課程已空間几何的直觀,結合线性代数與微积分的基礎,帶領學生探索如何以計算來理解與呈現抽象的几何性質。 未上传图片 ? 科學計算導論:本課程介紹一些基礎科學計算工具,包括演算法與計算方法。此門課學習觀點就是”作中學”。除了老師講課之外,會提供現實問題的案例研究,引導學生通過實際操作來解決問題。課程內容如下: 函數計算、錯誤分析和複雜度計算 、密集/稀疏矩陣計算:矩陣分解、特徵值問題 、 求解線性和非線性方程的方法、數值優化。 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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石静云台灣交通大學應用数学學士 台湾清华大学统计硕士 美国普渡大学统计博士 厂笔厂厂统计技术工程师 普渡大学理学院諮询委员会委员 厂笔厂厂资深副总裁暨首席科学家 美國统计学會PMML小組成員 未上传图片
林太家交通大學應用数学學系 學士 清華大學数学系碩士 美國紐約大學数学科學博士 經歷:中正大學数学系助理教授,副教授 現職:台灣大學数学系教授 荣誉:科技部92年,104年杰出研究奖 94年中華民國数学會青年数学家獎 未上传图片
胡瑞卿交通大學應用数学學系 學士 漢民科技(股)公司 策略事業發展副總經理 嘉澤端子(股)公司 獨立董事 家登精密(股)公司 監察人 恆達智能(股)公司 董事長(法人代表) 聯嘉光電(股)公司 董事(法人代表) 曾任 全磊微機電(股)公司 行銷業務副總經理 美商英特爾 策略投資部總監 |
![]() 图解:目前研究领域為极端事件与尾部风险
林卲谦成功大學数学系;交通大學数学建模與科學計算所 大學時期所學是未來應用的基礎,在經濟、統計、机器学习(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、演算法或是衍生性金融商品定價等領域都有不少的應用。研究所時期主要學習机率论與深度學習。 南山人壽 投資功能-資產配置部、投資服務部 量化研究員。 國泰投信 全球經濟與策略研究處 投資研究襄理。 工作内容主要使用量化方法建构投资策略、风险指标开发与绩效归因,其中会牵涉到演算法、机率模型及统计分析。
呂依帆 Yi-Fan Lu成大 105 級数学系;University of Manitoba 精算研究所 大二的时候有幸认识当时想走精算的学长,所以初次认识了精算这个行业,之后开始往统计精算的方面选课,也在大叁暑假考过了第一科精算考试,正式走上精算的人生。 Canada Life Assurance Company ;ALM Actuarial Analyst 資產配置精算分析師。研究所畢業後有幸加入加拿大第二大的壽險公司,擔任資產配置的精算分析師,與團隊一起管理公司的各部門資產與負債。加拿大與其他西方國家有類似的職場文化,上下階級制度不明顯,對不同國家背景文化也有多元友善包容的職場倫理。 ![]()
? 張家齊1.成大数学系學士(2003-2007); 2.InnovoTech Labs資訊長(2012/12-2013/07);3.NumerInfo 共同創辦人(2013/09-2014/12) 4.Taiwan R User Group & MLDM Monday 共同創辦人(2012-) 張家齊目前是木刻思股份有限公司共同創辦人(2014-) ,是國內活躍的資料科學家,熱愛分析資料,建立模型,討論数学。於2012與同好開創 Taiwan R User Group 社群和 MLDM Monday 聚會。 |
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
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逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
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性格特质 |
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
15%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
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