加入比较清单
資料更新時間：2024/10/15 上午 08:57:14
学系特色
本系現有33位教師（教授16位、副教授15位、助理教授2位），分屬四個研究領域（分析與機統、代数与数论、几何、計算與應數），是國內少數在代數、几何、偏微分方程、機率統計及計算應用数学各領域均衡發展的系所。本系亦參考國內外一流大學的課程地圖，規劃完整的課程地圖及大學部與研究所合班開設的銜接課程，讓學生有紮實訓練的数学思維、也培養其相關應用領域的数学核心能力、並使其能掌握未來發展的方向。
学科意涵
数学是人類最寶貴的資產，它不但是人類抽象思考的結晶，更是自然、工程
、管理、生命科学之基礎。透過它，高層次之科技發展才得以展現。它是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產生。
学习方法
?
抽象思考上包含分类、归纳、逻辑论証、与抽象符号运算及思维；实际操作则包含课堂讲授、演习(习题)课、自主学习、及上机实作（科学计算相关课程需要将数值方法撰写為程式执行，验证演算结果与理论相符）。
图解:抽象符号在课堂上的运用
版权:代数课-彭永寧教授
?
课堂讲授
图解:课堂内容
版权:初等分析-史习伟教授
?
演习(习题)课
图解:助教微积分演习课
?
自主学习
图解:自主整理笔记
?
上机实作：科学计算相关课程需要将数值方法撰写為程式执行，验证方法的性质与理论相符。
图解:计算机概论与程式语言
版权:沉士育教授
高中階段可以準備的学习方法或方向
平時可以多思考各學習學科的框架與系統，並嘗試做系統性的分類與歸納，提升自己全面分析的思考能力。此外可以多閱讀数学相關期刊與書籍（例如:数学傳播或是高中数学競賽的相關叢書）、或瀏覽線上課程與短講，透過理解每個数学命題的構成、思考切入點、與每一解題步驟的理由與邏輯，來提升對数学的認知，同時也能讓自己的論證和抽象符號使用能力更為熟練。這些都是在學習大學数学上不可或缺的基礎能力。
与相关科系之异同
数学系和理學院其他科系（物理、化学等等）都是基礎科學的研究，差別在於数学透過抽象化和邏輯推理的使用來解析並解決科學問題。本系一、二年級著重基礎数学訓練；三、四年級則著重應用数学與純数学之相輔相成，不強調兩者之分野。基於此理念，成大数学系的課程設計對於學生往應數與純數之發展，皆提供了足夠基礎訓練。
生涯发展容易误解之处
数学系往往被認為畢業後很難找工作，常常被誤解為只能當数学老師。事實上很多學科，如物理、電機、资讯與數據科學，均與数学應用息息相關，所以很多数学系畢業生在相關領域都有不錯的發展。
学习方法容易誤解之處
高中数学與大學数学非常不同。由於升學制度的關係，高中数学常常流於大量計算當中，讓人誤以為公式和計算技巧是最重要的，但在大學数学裡更看重想法和推導過程，而且課程密度也一下子被提升很多，如果沒有花足夠的時間很難完整地吸收理解。大一剛進來要能調整唸書的態度和方法。（請參考2-b回答。）
补充提醒与说明
如果附檔中之題目，你的答案是肯定的，你可能適合進数学系就讀。
核心课程地图
-
大一必修
- (4-4)微積分(一)(二) (必)
- (3-3)普通物理學(一)(二) (必)
- (3-0)数学導論 (必)
- (3-3)線性代數(一)(二) (必)
- (0-3)计算机概论与程式语言(必)
-
大二必修
- (4-4)高等微積分(一)(二) (必)
- (3-0)機率導論 (必)
- (3-3)代数学(一) (二)(必)
- (0-3)微分方程導論 (必)
-
大叁必修
- 初等分析(3) (7 選3)
- 應用分析(3) (7 選3)
- 數值分析(一)(3) (7 選3)
- 複變數函數論(3) (7 選3)
- 几何學(一)(3) (7 選3)
- 科學計算導論(3) (7 選3)
-
大四必修
- 偏微分方程導論(3) (7選3)
专业选修课程
-
分析
- 微分方程導論、初等分析、偏微分方程導論、應用分析、傅立葉分析與應用、經典力學的数学方法
-
机率与统计
- 机率导论、统计推论、统计导论
-
計算與應用数学
- 計算機概論與程式語言、科學計算導論、科學計算軟體、應用数学(一) (科學計算以及應用数学領域需了解的理論、数学分析技巧以及數值計算方法與工具等相關課程，如科學計算軟體、数学建模、數值分析、科學計算導論、數值偏微分方程、數值線性代數、應用数学等)
-
几何
- 向量分析、拓樸學、几何學(一)、複變數函數論
-
代数与数论
- 線性代數(一 )、線性代數(二 )、代数学(一) 、代数学(二)、離散数学、伽羅瓦理論入門、群表現導論
特色课程
未上传图片
? 線性代數:
这门课以线性方程及矩阵為开端，再逐一引进线性代数的基本概念，包括向量空间、线性变换、基底与维度、行列式、特徵值与特徵向量以及对角化。本门课是后续所有课程中的最基础。
未上传图片
? 高等微積分:
这是一个学年的课程。介绍微分、积分及函数性质，重点為定理的证明。我们研究实数系和其基本的拓扑结构，然后讨论序列和级数。接下来我们讨论函数的连续性、微分、与积分，并在最后推广到谈论函数所形成的序列和级数。本门课是所有分析相关理论的基础。
未上传图片
? 代数学(一)、(二):
代数学(一)及(二)延續線性代數課程，但其題材更為抽象，亦有更多證明的訓練。此課程中介紹群、環、體等結構，發展研究其結構的方法，並將其應用在不同領域中。本課程會持續地帶領學生深入了解数学，也增強學生以数学符號及口頭來溝通数学的能力，讓學生能優游自在地閱讀、了解数学、培養其對抽象数学的鑑賞能力。
未上传图片
?几何學(一)：
這門課的目的是研究曲線和曲面的几何性質。我們將討論曲線的曲率和撓率、Frenet–Serret 公式、高斯映射、高斯曲率與均曲率、曲面的基本形式、測地線、Gauss–Bonnet 定理等課題。此課程已空間几何的直觀，結合線性代數與微積分的基礎，帶領學生探索如何以計算來理解與呈現抽象的几何性質。
未上传图片
? 科學計算導論：
本課程介紹一些基礎科學計算工具，包括演算法與計算方法。此門課學習觀點就是”作中學”。除了老師講課之外，會提供現實問題的案例研究，引導學生通過實際操作來解決問題。課程內容如下: 函數計算、錯誤分析和複雜度計算 、密集/稀疏矩陣計算：矩陣分解、特徵值問題 、 求解線性和非線性方程的方法、數值優化。
适合从事工作
-
中高职教师
-
具有高中职学校教师身分，担任各高级中学、职业学校、综合高中的教师。
-
-
金融研究员
-
於銀行、證券公司、保险公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
-
-
统计精算人员
-
運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
-
-
数据分析师
-
從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用资讯技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
-
-
资讯相關工程師
-
負責资讯、軟體的分析、設計程式撰寫與維護，並進行軟體的測試與修改。
-
系友生涯发展
图解:目前研究领域為极端事件与尾部风险
林卲谦
成功大學数学系；交通大學数学建模與科學計算所
大學時期所學是未來應用的基礎，在经济、統計、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、演算法或是衍生性金融商品定價等領域都有不少的應用。研究所時期主要學習機率論與深度學習。
南山人壽 投資功能-資產配置部、投資服務部 量化研究員。
國泰投信 全球经济與策略研究處 投資研究襄理。
工作内容主要使用量化方法建构投资策略、风险指标开发与绩效归因，其中会牵涉到演算法、机率模型及统计分析。
呂依帆 Yi-Fan Lu
成大 105 級数学系；University of Manitoba 精算研究所
大二的时候有幸认识当时想走精算的学长，所以初次认识了精算这个行业，之后开始往统计精算的方面选课，也在大叁暑假考过了第一科精算考试，正式走上精算的人生。
Canada Life Assurance Company ；ALM Actuarial Analyst 資產配置精算分析師。研究所畢業後有幸加入加拿大第二大的壽險公司，擔任資產配置的精算分析師，與團隊一起管理公司的各部門資產與負債。加拿大與其他西方國家有類似的職場文化，上下階級制度不明顯，對不同國家背景文化也有多元友善包容的職場倫理。
? 張家齊
1.成大数学系學士(2003-2007)； 2.InnovoTech Labs资讯長(2012/12-2013/07)；3.NumerInfo 共同創辦人(2013/09-2014/12)
4.Taiwan R User Group & MLDM Monday 共同創辦人(2012-)
張家齊目前是木刻思股份有限公司共同創辦人(2014-) ，是國內活躍的資料科學家，熱愛分析資料，建立模型，討論数学。於2012與同好開創 Taiwan R User Group 社群和 MLDM Monday 聚會。
多元能力
逻辑推理：能捕捉事物运作的规律或关联性，归纳或是推演不同事物的差异或因果关係，并得到特定理解。
性格特质
坚毅负责：常常长时间专注投入於特定事物，排除干扰讯息，会对所承诺的事物，会负起责任目标、执行到底，享受追求成就。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
- 热门比较学系
