校本部

251新北市淡水区英专路151号

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1.
課程設計多元化，涵蓋保险、財務金融、管理、精進就業、精算統計等領域，並強調跨域學習，結合人工智慧、永續、保险科技等課程，使學生成為具有專業整合能力的優秀人才。
2.
與多家保险公司產學合作，提供總公司內勤有薪實習機會、開設實務專業講座，結合理論與實務。
3.
系友及業界提供多項專屬獎學金，2023年黃秀玲系友提供現代保险獎學金，風保系各年級學業成績第一名可獲得20萬。

本系以培育統計與资料科学人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、资讯技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、资料科学等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw

現代社會風險錯綜複雜，风险管理與保险科系是在學習如何降低風險威脅的方法，包括對風險的定義、衡量、評估和發展因應風險策略等，而保险是各種风险管理方法當中發展歷史最悠久亦為最成熟的領域，本系專注培養學生保险專業知識。近年來保险與金融、科技、AI人工智慧與永續相結合，未來本系也會注重這些新趨勢的發展。

统计学是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。资料科学則是強調結合統計與资讯兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。

1. 社會領域探究活動成果可從必修課程、選修課程、社會公益活動、校內外活動或其他活動等方面，參與活動後所獲得之成果與心得進行說明
2. 高中自主學習計畫與成果可由學生參與自主學習的動機、過程、成果等方面進行說明，自主學習活動所培養的相關能力(例如：資料收集能力、溝通能力、規劃能力等)，並且分享參與自主學習的心得
3. 多元表現綜整心得可包含修課、高中學習活動、班級社團活動、營隊活動、微課程及演講、自主學習、社會公益活動、
校内外活动等各种表现与心得

首先，建议高中同学可以适时地参加一些学校所举办与统计相关课程与活动，以建立对数字的敏感度。其次，同学可以随时参阅本系有关深度资料力培训计画专题研究的相关报告，看看同学做专题所採用的方法、报告呈现方式与本系辅导同学进行数据分析的相关做法，以提升对统计相关应用的兴趣。本系深度资料力培训计画网址如下：丑迟迟辫蝉://迟办耻蝉迟补迟诲肠.驳颈迟丑耻产.颈辞/补肠丑颈别惫别尘别苍迟/
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风险管理与保险学系與財務金融或企管系等不同之處在於本系在一般管理领域內針對风险管理進行縱向深度學習，在金融領域聚焦保险產業的各專業面向進行深入探討。本系課程注重保险金融知識、專業證照取得、保险科技應用、永續發展、跨領域整合等方面。

統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式设计和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的资讯。因此，要成為一位资料科学家，统计与资料科学学系是最好的選擇！
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「念保险將來就只能賣保险」是最容易被誤解之處，除行銷人員外，本系學生在學期間依個人興趣及未來發展方向可報考產壽險各項專業證照，修習選修課程及參與內勤實習，建立风险管理與保险的專長，未來可進入再保险公司、產壽險總公司、銀行、國際保經代公司等相關產業之內勤工作(如保险商品設計、核保理賠、企業保险等)。

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統計專業的未來出路常常被誤解為會計師或記帳師，其實統計和會計除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計專業的未來出路也常被誤解是精算師，其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習风险管理與保险等相關知識。

「念保险將來就是要賣保险」是本系最容易被誤解之處。本系除商管基本核心課程、风险管理與保险之基礎必修課程之外，另開設保险領域的深度選修課程，包括保险定價原理、國際保险市場、再保险等。保险業資產規模大，需要許多專業人才，包含核保、理賠、精算、风险管理、投資、行銷、保险科技等，本系系友在這些領域表現優異。

統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合，其實排列組合只是机率论的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是统计方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外，將會學習到各類统计方法與资料科学，應用於工業、商業、生物醫藥、金融保险、巨量資料分析等各領域。

本系在發展專業能力方面，致力輔導學生取得專業證照，在完善的課程設計之下，搭配各種證照輔導措施與獎勵，有助於職涯規劃與發展，此外本系注重學生未來就業競爭力，開設「保险實作」、「寿险实务讲座」、「产险实务讲座」、「跨系X多元_跨學科合作的保险創新實踐」等課程，引進知名業界師資實務演講，強化產學合作，增進學生就業競爭力。

本系開設一系列理論與實務並重的課程，以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「资料科学」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於財務金融、保险精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共衛生、资料科学、人工智慧等相關產業。