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資料更新時間：2025/2/5 下午 10:19:46
学系特色
本系以培育統計與资料科学人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、资讯技術與跨领域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、资料科学等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw
学科意涵
统计学是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。资料科学則是強調結合統計與资讯兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨领域科學。
学习方法
传统授课：本系基础与理论课程，例如：统计学、高等统计学、机率论、数理统计....等课程，通常会採用传统实体授课方式，以奠定同学稳固的统计基础。
图解:传统授课一隅
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程式实作：本系的许多专业课程都必须进行相当多的数据分析，因此，都必须借助分析工具才有办法完成，因此，程式写坐在本系就扮演着相当重要的角色，本系必修的统计专业软体有厂础厂和搁两种，课程採实机上课，一人一机，透过程式实作，强化同学程式写作能力。此外，选修课程包含笔测迟丑辞苍程式语言与商业智慧分析软体。
图解:实机授课
版权:自行拍摄
海报展示：透过海报来展示课程的学习成果，让同学可以统整课程的学习内容，训练同学书面报告与口语表达能力，以提升未来职场的竞争力。
图解:海报展示现场
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专业技能培训：除了在不同年级开设不同专业课程，奠定同学专业分析技能的基础外；同时，结合系友的力量，透过数据专家引路、学长姐经验传承、实务资料操作，提升同学数据科学的技能，让统计科学插上础滨的翅膀，尽情翱翔。
图解:技能培训活动
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学生校外实习：本系為协助同学将理论与实务结合，自108学年度开设资料科学实务、数据分析实务与统计应用实务共9学分全时全职校外实习课程，公司提供至少基本工资的薪水给实习的同学，并享有劳、健保与公司所提供的福利，大四同学可以在大四上学期提出申请选修此课程，经面试录取后於大四下学期进行為期一学期的校外实习
图解:学生校外实习签约与公司名称
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高中階段可以準備的学习方法或方向
首先，建议高中同学可以适时地参加一些学校所举办与统计相关课程与活动，以建立对数字的敏感度。其次，同学可以随时参阅本系有关深度资料力培训计画专题研究的相关报告，看看同学做专题所採用的方法、报告呈现方式与本系辅导同学进行数据分析的相关做法，以提升对统计相关应用的兴趣。本系深度资料力培训计画网址如下：丑迟迟辫蝉://迟办耻蝉迟补迟诲肠.驳颈迟丑耻产.颈辞/补肠丑颈别惫别尘别苍迟/
与相关科系之异同
統計常被認為是数学的一支，是因為統計使用到大量的数学模式，但除此之外，統計仍用到許多程式設計和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的资讯。因此，要成為一位资料科学家，统计与资料科学学系是最好的選擇！
生涯发展容易误解之处
統計專業的未來出路常常被誤解為会计師或記帳師，其實統計和会计除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計專業的未來出路也常被誤解是精算師，其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習風險管理與保险等相關知識。
学习方法容易誤解之處
統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中数学所學的排列組合，其實排列組合只是机率论的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是统计方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外，將會學習到各類统计方法與资料科学，應用於工業、商業、生物醫藥、金融保险、巨量資料分析等各領域。
补充提醒与说明
本系開設一系列理論與實務並重的課程，以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「资料科学」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於财务金融、保险精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共卫生、资料科学、人工智慧等相關產業。
核心课程地图
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大一必修
- 统计学
- 高等统计学
- 微积分
- 会计學
- 经济學
- 管理学
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大二必修
- 机率论
- 线性代数
- 厂础厂程式设计
- 搁程式设计
- 抽样调查
- 实验设计
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大叁必修
- 数理统计
- 迴归分析
- 多变量分析
- 机器学习
专业选修课程
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统计方法
- 无母数统计、品质管制、作业研究、存活分析、类别资料分析、时间数列、空间统计、可靠度分析、生物统计
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资料科学
- 大数据导论、資料庫導論與應用、進階厂础厂程式设计、進階搁程式设计、商業數據分析軟體、商業智慧分析與资讯運用、Python程式設計、資料視覺化、資料結構、影像處理、人工智慧醫療方法與應用、深度學習、資料探勘
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综合应用
- 流行病學、證券投資分析、證券市場與投資、 金融實務暨行銷培訓、風險管理與保险學、保险精算、精算實務、統計實案專題、市場調查、政府統計實務、統計在行銷上之應用、统计方法在医学診斷上之應用
特色课程
机器学习
本課程目的在以統計為基礎，結合程式設計讓同學以前三年所學的統計專業知識，來學習机器学习基礎內容，並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石，以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果，並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。
图解:专题成果进行海报展示
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大数据导论
大数据(巨量资料)意指资料具有巨量性、时效性、多样性、真实性、价值性的5痴特性，基於上述特性，巨量资料无法利用传统的技术进行有效的分析处理，本课程介绍巨量资料分析基本概念及技术，课程内容涵盖利用程式语言结合统计分析、资料探勘、人工智慧技术，将巨量资料进行有效率的分析及解读。
图解:专家学者引路，提升数据分析能力
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厂础厂程式设计、搁程式设计
學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R，透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度，強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外，尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ，符合申請資格的同學將由淡江大学與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章，證明已經具備一定SAS技能。
图解:厂础厂证照+学术认证
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资料科学實務、數據分析實務與統計應用實務
本系為协助同学结合理论与实务，开设9学分全时全职校外实习课程，大四同学可以在大四上学期提出申请，经面试录取后於大四下学期进行為期一学期的校外公司实习课程，不必到校上课。公司提供至少基本工资的薪水给实习的同学，并享有劳、健保与公司所提供的福利，欢迎同学选修。
图解:职涯叁哩路终点站-校外实习
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统计实务探索与应用
探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界，實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識，進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞，本課 程將針對生物医学統計、資料挖掘、工業統計、商業統計、民意調查等統計應用領域，邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。
图解:邀请不同领域讲者的讲题
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适合从事工作
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统计精算人员
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運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
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品管／品保工程师
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从事产物或服务品质标準之设定，并利用各种管理技术，维持与改进其品质之工作。
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生物统计师
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新藥或新疫苗的開發，科學的實證是不可或缺，以確保新藥上市後之安全且有效，運用统计方法來檢視驗證人體臨床試驗所得到資料，正是統計人員所必須扮演的腳色。
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数据分析师
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用资讯技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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市场调查／市调分析
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执行各类调查研究专案，负责搜集市场情报与资料，并产出分析报告供管理者参考。
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系友生涯发展
圖解:謝文銓 系友
版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師
學歷：淡江大学統計系/台大商研所碩士
经歷：保德信人寿独立董事/日商索尼人寿首席代表/安联人寿副总经理/大都会人寿副总经理/宏利人寿协理
现职：安联人寿独立董事/展达通讯独立董事/天仁茶业独立董事
专业证书：中华民国正精算师(贵础滨搁颁)/美国正精算师(贵厂础)
在校期間承蒙老師的啟發，發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要数学及統計邏輯的一個科學，因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標，它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡数学邏輯與统计方法，同時，不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰，統計系是走向精算道路很好的選擇！
圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎
版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長
學歷：淡江大学應用统计学碩士
經歷：台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大学系所友總會副總會長
現職：倍思大生技股份有限公司 執行長
获奖殊荣：2016年获颁中华民国金峰奖十大创业楷模/台北市政府第2届亮点公司-投资典范奖项
自淡江統計畢業後，就投入生醫產業，到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司，有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練，有助於提升公司營運的品質，如果你對医学資料分析有興趣，歡迎選擇統計系就讀，淡江統計有優秀的生物統計背景師資，可帶你走入生物統計的世界，而且，在生物統計上的待遇還不錯哦!
圖解:蔡育儒 系友
版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 资料科学家
學歷：淡江大学统计学系學士/淡江大学统计学系應用统计学碩士班
經歷：商業研究院顧問/淡江大学兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師
現職：美商耐康股份有限公司 資深资料科学家
我自淡江統計畢業後，已有 6 年以上數據科學、數據工程和机器学习等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目，並提供相關數據給管理部門進行決策分析。
在求学期间，学校老师激起我对数据科学的兴趣，一头栽进「资料」中，立志当一位数据科学家，如果同学不畏惧「资料」，欢迎同学加入淡江统计人行列。
圖解:戴士傑 系友
版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理
學歷：淡江大学統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士
經歷：上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理
現職：台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理
在我的职场生涯中，经常要接触到许多统计数据，一个决策者就是要利用「数据」寻找与预测可能发生的「结果」，这是在我接触统计之后深刻体悟的道理。我的思维模式不是从表面(数字)看事情，而是要进一步了解真正意涵，从数据之间的关联性来推论因果关係，在我的职场过程中凡是遇到争议时，都是透「数据」来找出最佳决策。
圖解:黃炫融 系友
版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師
學歷：淡江大学统计学系/淡江大学统计学系應用统计学碩士/淡江大学管理科学学系博士
經歷：淡江大学兼任助教/淡江大学兼任講師
现职：世界先进积体电路股份有限公司工程师
淡江大学統計系與碩士班畢業後，繼續攻讀管理科學研究所博士班，從事與工業統計主題相關之研究，期間順利申請國科會（現稱科技部）千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修，博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作，並分析半導體工廠內之大數據資料，以改善產品良率與提升機台生產效能。
多元能力
逻辑推理：能捕捉事物运作的规律或关联性，归纳或是推演不同事物的差异或因果关係，并得到特定理解。
性格特质
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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