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数学應用：我們的課程結合理論與實際應用，教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。

数据分析：学习收集、处理及分析大量数据，从中提取有价值的信息和趋势。这在现今数位时代尤為关键，许多公司和机构依赖数据科学家来支持决策。

程式设计：你将掌握编程技能，学会使用如笔测迟丑辞苍、搁、尘补迟濒补产、肠等程式语言来处理数据和开发应用，这些能力在数据科学与软体开发领域都非常实用。

師資領域除傳統的應用数学、統計，尚有跨領域的工程、資訊、财务金融。隨著人工智慧的風行，具程式能力的数学人才需求日增，本系優質的電腦軟硬體設備提供學生優良的學習環境，開設多元化課程，鼓勵學生參與國際交換及企業實習，畢業系友均有優質的工作，職業遍及軟體設計、光電、半導體、科技管理、教育、保險精算、财务金融等行業。

應用数学：專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

数据科学：结合统计学、电脑科学和领域专业知识，旨在从大量数据中提取有用的信息。运用统计分析和机器学习技术，理解数据模式，进行预测，并為公司与组织提供决策支持。

應用数学就是將数学應用於現實生活中的現象，教會學生如何利用他們對數字和電腦的熱愛來解決具有挑戰性的當前和未來問題如大數據、計量財金、精算、生物資訊、物聯網及人工智慧等。

1. 強化数学基礎： 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微积分等基本数学概念。
2. 學習基礎统计学： 瞭解基本统计学概念，如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能： 學習一門或多門編程語言，如Python或R。
4. 数据科学工具： 瞭解数据科学工具和軟體，如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案： 嘗試自主學習一些小型專案，如數據分析、網頁開發或机器学习小型模型。
6. 閱讀相關文獻： 閱讀有關應用数学和数据科学的文章和書籍，以擴大你的知識基礎。

在學習数学學科時，除了運算正確以外，可以多關注公式的基本意義。增加與授課師長及同學討論的機會。同學間討論不只可以集思廣益，有效率地理解學習內容，亦可增強自己溝通及團隊合作的能力，對未來學習及就業均有很大的幫助。主动学习程式语言。在新科技持續快速發展的職場中，程式能力是不可或缺的能力， 嘗試利用學校所學之程式语言求解簡單的数学問題，循序漸進可以挑戰難度高一點的問題。另外，加強自信心及專心度，此為未來成功的因素。

应用数学与数据科学学系強調將数学理論應用於解決現實問題，特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務，專注於利用数学工具和数据科学技術來解決實際挑戰。相比之下，其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究，或專注於特定領域的應用。

應數系在於將数学知識應用在生活中所遇到的問題上，並不完全著重公式、定理的推導或證明。 也就是藉由該學問的專業知識，延伸至各領域如财务金融、經濟、資訊工程及精算等。

許多高中生認為應用数学與数据科学的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，這些畢業生擁有多樣的職業選擇，包括数据分析师、机器学习工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等，涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與数据科学的廣泛應用潛力和職業發展機會。

應數系學生未來的職業發展，常被誤解只適用於學術研究或當國/高中、補教老師等教育工作。其實金融、科技、醫療、物流、數據分析、人工智慧等領域，数学都是基礎工具之一。因此数学在跨領域的應用讓學生可進入各行各業，如数据分析师、機率工程師、品管/品保工程師、演算法/軟體工程師、人工智慧工程師等專業人才。

一些高中生可能誤以為應用数学與数据科学僅關注數字和計算，事實上，這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面，強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外，學生也可能認為該學系過於理論化，但實際上，應用数学與数据科学非常重視實際應用，結合專題學習，讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

誤解：應用数学(1)偏重理論、(2)要記憶或證明一堆公式、(3)只是幾何和代數、(4)只是關於數字的運算，所以要會心算
說明：数学的學習是逻辑推理能力的訓練，對数学原理的理解，可深入了解如何在不同領域中，運用数学知識建立模型以解決實際問題。而若能再配合電腦技能的使用，可讓数学在跨領域應用更得心應手。

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如问题解决能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

本系師資富含跨領域特色，開設課程除應用数学領域，尚有與應用層面息息相關的数据科学與統計分析丶数学建模與計算模擬丶經濟學與財務工程丶生物数学丶資訊應用丶資通訊安全等方面的課程。另外，從大一到大四的專題課程可培養學生運用数学知識，自行從構思到解決應用数学問題的能力。在協助學生職涯發展上，除了輔導升學研究所以外，本系亦十分鼓勵學生利用校系豐沛的企業聯盟資源，參與企業實習，以及早培養未來就業競爭力。