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我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立高雄师范大学
数学系数学组
所属学群 数理化学群
数学学类
数理化学群
数学学类
所在校区

校本部

251新北市淡水区英专路151号

燕巢校区

82444高雄市燕巢区深中路62号

学系特色

数学應用:我們的課程結合理論與實際應用,教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。

数据分析:学习收集、处理及分析大量数据,从中提取有价值的信息和趋势。这在现今数位时代尤為关键,许多公司和机构依赖数据科学家来支持决策。

程式设计:你将掌握编程技能,学会使用如笔测迟丑辞苍、搁、尘补迟濒补产、肠等程式语言来处理数据和开发应用,这些能力在数据科学与软体开发领域都非常实用。

本系於民國五十六年建校時即成立,主要為培育中學数学教育人才為主。每年各招收兩班, 每班四十人,自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)其中本系專業科目必修與選修學分總計至少達94學分,另「 應用数学組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。歡迎您加入高師大数学系行列。

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学科意涵

應用数学:專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

数据科学:结合统计学、电脑科学和领域专业知识,旨在从大量数据中提取有用的信息。运用统计分析和机器学习技术,理解数据模式,进行预测,并為公司与组织提供决策支持。

主要為學習数学領域各相關知識,除了数学本質上的探討,亦包含分析、代数、几何、机率与统计、資訊科學、科学计算、数学教育(史)與教學等領域的學習。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

1. 強化数学基礎: 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代数、几何、三角學、微积分等基本数学概念。
2. 學習基礎统计学: 瞭解基本统计学概念,如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。
4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案: 嘗試自主學習一些小型專案,如數據分析、網頁開發或机器学习小型模型。
6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用数学和數據科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。

練習是學習数学的靈魂,可知練習是需要的,但過度的練習(over-drilling)亦未必有益。因此建議同學們搭配課堂上的筆記並將練習的「量」轉移到練習的「質」,即做完每題数学題目後,能花點時間加以思考回顧,必能事半功倍。

与相关科系之异同

应用数学与数据科学学系強調將数学理論應用於解決現實問題,特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務,專注於利用数学工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下,其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究,或專注於特定領域的應用。

本系共分两组
(1)数学組:為師資培育組,以培養未來中小學数学教師或数学教學研究者為主。
(2)應數組:以培養未來数学研究者及数学應用之相關工作者為主。

下载详细资料

生涯发展容易误解之处

許多高中生認為應用数学與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,這些畢業生擁有多樣的職業選擇,包括数据分析师、机器学习工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等,涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

容易误解将来只能从事教职工作。
数学系所學之抽象数学概念雖難以直接應用於現實生活中,但数学領域仍具有相當多實際的具體應用,如統計分析、演算法設計、金融数学等,且對於抽象思考之訓練,亦有助於現實問題之處理解決。

学习方法容易誤解之處

一些高中生可能誤以為應用数学與數據科學僅關注數字和計算,事實上,這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面,強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外,學生也可能認為該學系過於理論化,但實際上,應用数学與數據科學非常重視實際應用,結合專題學習,讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

高中数学以迅速解題為導向,大學数学系則是以定理的推導與應用為主,兩者有一定的落差,同學應思考是否對数学的本質及利用数学的方法來解決問題有興趣。

补充提醒与说明

該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如问题解决能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

本系近年積極規劃多元學習領域、未來發展方向, 包括
一、拓展機率統計、科学计算與財務工程等實用性質高的数学領域課程。
二、規劃多元化課程,推動跨領域學程, 使本系的畢業生未來不論是當中學数学教師, 数学學術研究
或其他不同领域的研究所深造都能游刃有餘。
高師大-数学系網址 https://gauss.nknu.edu.tw/

我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立高雄师范大学
数学系数学组
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分
    • 程式语言
    • 线性代数
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微积分
    • 代数学(一)
    • 机率论
    • 统计学
  • 大叁必修
    • 数值分析
    • 机器学习
  • 大一必修
    • 微积分探究
    • 线性代数
    • 电子计算机概论
  • 大二必修
    • 基礎数学
    • 微分方程导论
    • 代数学(一)(二)
    • 机率论
    • 数学科電腦輔助教學
  • 大叁必修
    • 数值分析
    • 复变函数论
    • 数理统计
    • 高等机率论
  • 大四必修
    • 拓朴学
    • 数学史
专业选修课程
  • 應用数学領域
    • 基礎数学、深度學習,資料結構、離散数学、電腦在数学上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、组合学
  • 数据科学领域
    • 統計入門、統計軟體應用、高等机率论、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
  • 分析
    • 微积分探究
    • 基礎数学
    • 高等微积分
  • 代数
    • 线性代数
    • 代数学
    • 代数学探究
  • 数学(史)與教學
    • 数学科電腦輔助教學
    • 教育心理学(双语)
    • 数学科教學實習(雙語)
    • 数学史
  • 机率与统计
    • 机率论
    • 数理统计
    • 高等机率论
  • 分析
    • 微积分探究
    • 基礎数学
    • 高等微积分
  • 科学计算
    • 微分方程导论
  • 代数
    • 线性代数
    • 代数学
    • 代数学探究
  • 数学(史)與教學
    • 数学科電腦輔助教學
    • 教育心理学(双语)
    • 数学科教學實習(雙語)
    • 数学史
  • 机率与统计
    • 机率论
    • 数理统计
    • 高等机率论
  • 几何
    • 拓朴学
  • 数学(史)與教學
    • 数学科電腦輔助教學
    • 教育心理学(双语)
    • 数学科教學實習(雙語)
    • 数学史
特色课程
我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立高雄师范大学
数学系数学组
适合从事工作
  • 数据分析师

    从事大量数据的搜集、整理、分析,并依据数据资料进行评估和预测的人员。运用资讯技术辅助分析,协助公司发展、解决问题、决策分析或策略规划。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 数学專業研究人員

    從事基礎数学的研究,並發展及改善数学技術及原理相關應用。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 统计学研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 金融专业人员

    在金融、投资相关公司、组织或部门中,从事有价证券受託买卖,如股票交易、期货及选择权等相关金融商品。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大专院校教授、副教授、助理教授的身分,从事大专院校教学、研究与推广的工作。


系友生涯

我的学系

淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立高雄师范大学
数学系数学组

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
远观细察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
10% Complete
10%
听觉辨识:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%

性格特质

坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10% Complete
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10% Complete
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10% Complete
10%


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