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我的学系 淡江大学
资讯工程学系全英语学士班
淡江大学
人工智慧学系
所属学群 资讯学群 工程学群
资讯工程学类
资讯学群 工程学群
资讯工程学类
所在校区

校本部

251新北市淡水区英专路151号

校本部

251新北市淡水区英专路151号

学系特色

全英語學士班學習基礎軟硬體知識外,加強资讯技術應用能力,並以國際經驗激發創新思維。軟體開發方面,著重計算機科學理論與實務的結合;系統整合方面,著重數據處理與各類網路的整合。大三至本系指定姊妹校留學的國際經驗,可延伸發展企業智慧等资讯科技與管理、規劃設計、與創新實務。目標是培育具備資通訊創新發展應用與管理知識的人才。

本系的主要特色是在人工智慧(础滨)领域构建多样化、贴近产业界需求与软硬体整合的实务应用,例如无人机、自驾车、智慧製造、视觉智慧系统、金融科技、商业智慧、智慧资安、自然语言应用、智慧防灾、文学创作智慧、医学巨量资料分析等,提供学生利用最新之深度强化学习的演算法与成果,深入真实世界场景,直接学习到如何「用础滨解决真实世界问题」的础滨工程实践。

学科意涵

本系系名所指涉的學科定義,除軟體、硬體與網路之资讯科技領域:「程式語言」、「演算法」、「计算机组织」、「嵌入式系统」與「無線網路」外,配合全球人工智慧快速發展與大數據時代的來臨,另包含人工智慧和大數據的領域:「機器學習」、「影像处理」、「数据分析」。

人工智慧(础滨)是指由人类所製造出来的系统或机器,能够模仿人类的智慧执行任务。础滨所指涉的学科定义為探讨与发展模仿人类智慧的系统,创造有助於改善人类生活的智慧科技。学习领域包括「数学与逻辑」、「程式设计」、「数据分析」、「机器学习」、「深度学习」、「跨域知识与应用」等。另外,也指涉人工智慧在科学、工程、医学、商管、及其他领域之应用学科。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

由於本學士班以英語教學,建議除了持續保持對资讯相關技術、報導的閱讀興趣,也可多參加相關實作活動。於閱讀與實作過程,盡量利用機會接觸原文資料,維持以英文了解资讯專業的習慣。此外根據過去經驗,有預習課程內容的學生,較能適應英語授課,因此建議培養課前預習的習慣,例如先瀏覽內容,對關鍵字先行了解等等。

培养数理逻辑能力,除了课堂课程学习,可以参与校内外科学议题的竞赛、成果展示、观摩学习等,增广见闻与增进思考能力。

与相关科系之异同

资讯工程学系全英语学士班,與傳統资讯相關科系之不同點在於本系以三全特色為基礎,加強英語能力之養成,發展學生國際經驗及重視全人教育,以達培育跨國资讯人才為目標。

人工智慧学系屬於大範圍资讯工程領域,專注在數理邏輯、数据分析、機器學習、深度学习等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。

生涯发展容易误解之处

本系在毕业后之出路并不侷限於工程师,亦可运用其卓越之英语及国际化之能力,从事科技业之跨国相关业务。

本系培育的畢業生,並非純粹程式设计師或资讯處理員。程式與资讯能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。

学习方法容易誤解之處

(1).本系之专业课程学习,主要的工具是主要工具為数学、逻辑及程式,英语為辅助能力。
(2).不只是电脑应用软体及系统的使用,更要学习如何开发及发展系统。
(3).并不是全部专业课程皆需电脑,部分专业着重原理及理论的学习。
(4).计算机(或电脑)泛指具备计算能力之设备,不限於个人电脑。

人工智慧学系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

补充提醒与说明

與其他资讯相關科系比較,资讯工程学系全英语学士班在三全特色下,培養具備卓越英語能力及國際視野之资讯人才。

人工智慧是发展中的科学,适合具创意与创新精神的学子投入,扩展更丰富的领域。

我的学系 淡江大学
资讯工程学系全英语学士班
淡江大学
人工智慧学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 离散数学
    • 微积分
    • 计算机概论
    • 计算机程式语言
    • 机率统计
    • 物件导向程式设计
    • 网路概论
  • 大二必修
    • 计算机组织
    • 资料结构
    • 软体开发导论
    • 线性代数
    • 作业系统
    • 演算法
    • 资料库
    • 开源软体实务
    • 机器学习数学
  • 大四必修
    • 专题实验
    • 资讯安全
    • 人工智慧
  • 大一必修
    • 离散数学
    • 人工智慧概论
    • 微积分
    • 程式设计(一)
    • 大一AI专题实验
    • 线性代数
    • 网路概论
    • 机率论
    • 程式设计(二)
    • 人工智慧应用实验(一)
  • 大二必修
    • 影像处理
    • 机器学习(一)
    • 统计学
    • 资料库
    • 资料结构
    • 人工智慧应用实验(二)
    • 机器学习(二)
    • 数据分析
    • 演算法
    • 人工智慧应用实验(叁)
  • 大叁必修
    • 深度学习
    • 畢業专题实验(一)
    • 人工智慧实务
    • 自然语言处理
    • 畢業专题实验(二)
专业选修课程
  • 物联网/无线网路
    • 物联网是指每件东西,不论是一般物品、人,还是动物,彼此之间能透过网路互相传输资料,不必再靠人类介入与机器的互动。传统上机器与人类互动,未来将是机器对机器的互动,完成多样的工作。
  • 大数据分析
    • 大数据又被称為巨量资料、大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。大数据现在不只是资料处理工具,待软体技术进化和云端环境成熟等种种客观条件就位,将开创资料分析从所未见的商业模式。
  • 嵌入式系统
    • 嵌入式系统為控制、監視或輔助設備運作的裝置。是一種電腦軟體與硬體的綜合體,我們會針對某項用途客制化地開發出截然不同的一項系統出來。嵌入式系统幾乎涵蓋所有微電腦控制的裝置,例如手機、電子字典、機上盒等。
  • 多媒体/电脑视觉
    • 电脑视觉,也称机器视觉,主要用摄影机模拟人眼,用电脑模拟大脑,以程式和演算法来模拟人对事物的认识和思考,并完成程式為其设定的工作。其相关的应用有照片、移动机器人视觉导航、医学辅助诊断、智能人机介面等。
  • 资讯安全
    • 资讯可透過網路來互通共享,但屬機密之资讯不但不可公開且不可篡改,必須作保密的管制,而有關资讯保護之研究總合稱為资讯安全。其相關領域例如:資安網路和公共基礎設施、資安測試、资讯系統評估、企業資安規劃等。
  • 电脑视觉应用
    • 影像处理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一,包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像处理之外,也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度学习應用
    • 此選修領域規劃深度学习之後的進階議題,包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 机器人与智慧製造
    • 机器人产业与製造产业预期将是人工智慧最大应用领域,包括无人机、自驾车、工厂自动化、人工智慧产物检测等。
  • 数据分析應用
    • 数据分析應用選修領域,規劃教授資料視覺化技術,將數據工程應用在製造数据分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等,以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 专业实习学程
    • 专业实习学程規劃開設在大四年級(9+9學分),學生可以在所有必修學分完成修習之後,選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習,培養學生的就業能力。
特色课程
我的学系 淡江大学
资讯工程学系全英语学士班
淡江大学
人工智慧学系
适合从事工作
  • 资料库管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護资料库正常運行。


  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 惭滨厂程式设计师

    规划惭滨厂系统运作之架构,决定系统引用之主要技术,确定系统之规格要求。设定系统发展条件、发展方式及分工协调原则,并撰写系统设计使用说明规范、设计测试资料及验收程式。


  • 人工智慧工程师

    具备人工智慧专业知识,可以从事础滨相关产物研发、使用础滨技术协助解决公司问题、或从事础滨专业知识教育等。


  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种础滨相关软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 资讯管理部門主管

    負責訂定AI相關资讯軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立资讯系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 应用科学研究员

    从事应用础滨技术,解决科学领域问题的研究工作。


  • 医疗设备控制人员

    使用础滨专业技术,协助医疗机构开发相关技术与设备,準备与操作医疗设备,记录与调整设备及基础保养,有些也要评估设备採购,或者兼负管理工作。


系友生涯

我的学系

淡江大学
资讯工程学系全英语学士班
淡江大学
人工智慧学系

多元能力

程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
5% Complete
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20% Complete
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%

性格特质

坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20% Complete
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
30% Complete
30%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
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坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
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主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
15% Complete
15%


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