校本部

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本系的主要特色是在人工智慧(础滨)领域构建多样化、贴近产业界需求与软硬体整合的实务应用，例如无人机、自驾车、智慧製造、视觉智慧系统、金融科技、商业智慧、智慧资安、自然语言应用、智慧防灾、文学创作智慧、医学巨量资料分析等，提供学生利用最新之深度强化学习的演算法与成果，深入真实世界场景，直接学习到如何「用础滨解决真实世界问题」的础滨工程实践。

中原大学111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。

人工智慧(础滨)是指由人类所製造出来的系统或机器，能够模仿人类的智慧执行任务。础滨所指涉的学科定义為探讨与发展模仿人类智慧的系统，创造有助於改善人类生活的智慧科技。学习领域包括「数学与逻辑」、「程式设计」、「数据分析」、「机器学习」、「深度学习」、「跨域知识与应用」等。另外，也指涉人工智慧在科学、工程、医学、商管、及其他领域之应用学科。

环顾世界，以现今学术潮流发展，无论是础滨、叠顿及蚕颁，都是亟需维持高度研究发展能量的重要领域。本系发展方向為人工智慧、大数据、量子运算。

培养数理逻辑能力，除了课堂课程学习，可以参与校内外科学议题的竞赛、成果展示、观摩学习等，增广见闻与增进思考能力。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在机器学习與资讯處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際资讯處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以离散数学之圖形理論，衍生進行社群网路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微积分、机率与统计、线性代数之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

人工智慧学系屬於大範圍资讯工程領域，專注在數理邏輯、数据分析、机器学习、深度学习等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。

與资讯系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與资讯方面的訓練(例如程式设计、资料库系統、资料结构)、深度学习的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

本系培育的畢業生，並非純粹程式设计師或资讯處理員。程式與资讯能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧机器学习模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。

高中生可能会误解本系在毕业后出路会较其他科系狭隘。
事实上正是相反的，本系必修的程式设计、资料结构、演算法、社群网路分析、量子计算平台实作都是目前的趋势，也未来就业市场上不可缺少的能力。

人工智慧学系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對机器学习模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用机器学习模型解決科學與工程問題。

一般人可能认為就读本科系，不如选择其他电资类的科系。事实上本科系的课程规划，除了基础课程加强了程式设计的能力外，也将量子计算与通讯导论、量子计算平台实作、应用统计、社群网路分析纳入必修课程。强调了大数据与量子计算能力的训练，是其他科系所没有的。

人工智慧是发展中的科学，适合具创意与创新精神的学子投入，扩展更丰富的领域。

本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。