我的学系 |
淡江大学 人工智慧学系 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
资讯学群
跨
管理学群
资讯管理学类 |
所在校区 |
校本部 251新北市淡水区英专路151号 |
校本部 台中市西屯区文华路100号 |
学系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(础滨)领域构建多样化、贴近产业界需求与软硬体整合的实务应用,例如无人机、自驾车、智慧製造、视觉智慧系统、金融科技、商业智慧、智慧资安、自然语言应用、智慧防灾、文学创作智慧、医学巨量资料分析等,提供学生利用最新之深度强化学习的演算法与成果,深入真实世界场景,直接学习到如何「用础滨解决真实世界问题」的础滨工程实践。 |
顺应国内外产业智慧应用人才之迫切需求,本学位学程定位為培育出具备「掌握公司业务流程(齿),选用适切之人工智慧技术(颈),藉由跨域协作,以解决公司运作之议题,提升智慧经营效率」之关键人才(颈的虫次方)。教学上,强调创新思维、专案管理、跨域合作、实务应用及专业实习,学生可熟悉智慧製造、智慧商务、智慧生活叁大应用领域,并有效运用人工智慧知识、技术及工具解决相关议题,以提升就业即战力。 |
学科意涵 |
人工智慧(础滨)是指由人类所製造出来的系统或机器,能够模仿人类的智慧执行任务。础滨所指涉的学科定义為探讨与发展模仿人类智慧的系统,创造有助於改善人类生活的智慧科技。学习领域包括「数学与逻辑」、「程式设计」、「数据分析」、「机器学习」、「深度学习」、「跨域知识与应用」等。另外,也指涉人工智慧在科学、工程、医学、商管、及其他领域之应用学科。 |
人工智慧技术与应用,是以针对真实公司议题,选用适切的础滨相关技术(机器学习、数据分析、云端工具、智慧联网等)作為应用工具,配合公司流程、创新设计与专案管理等实务能力,提出合理且务实的解决方案。 |
学习方法 |
未上传图片 经常以数学与逻辑思考方法,进行科学与工程问题的探讨与分析,并建立问题的模型。 未上传图片 经常使用程式设计方式,执行科学与工程问题模型的测试、呈现、解析、演绎。 未上传图片 經常使用人工智慧机器学习,搭配領域知識(domain knowledge),並且使用程式设计方法,解決科學與工程問題。 ![]() 鼓励学生参加人工智慧或专业学习相关的竞赛,透过竞赛总整学习成果,增加实务与实作能力。 |
![]() 实作、实习到实战:探讨与分析产业发展需求、技术现况、瓶颈与困难,并藉由课堂实作及专业实习,让学生提早体验并具备实战力,其中含横向整合础滨知识及技术工具,循序挑战生活化、进阶应用、与公司实务等专题,以引发学生的自我学习力。 图解:学生小组依题目需求设计础滨辞罢原型 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 创新思维与设计思考:引导学生从问题的解析与定义、利益关係人分析、痛点与需求研究着手,逐步学习创新的概念、方法与流程。并依照议题与环境背景需求,发展出合理且具实质效益的策略与解决方案。 图解:学生应用础滨辞罢创新设计解决方案成果发表 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 专案管理思维:教导学生如何依照公司的环境与市场的需求,合理的规划新的专案。同时,也培养学生专案诊断的方法,让学生知道如何随时检视专案,并动态调整与修订。 图解:理解生产流程,尝试诊断与改良现况 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 與產業鏈結:透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式,邀請各領域專家學者業師,帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例,藉此鏈結深耕校內外師資學生社群,培養學生掌握资讯與科技產業發展趨勢的能力。 图解:专题演讲、议题研讨与专题报告 版權:逢甲大学創能學院版權有 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
培养数理逻辑能力,除了课堂课程学习,可以参与校内外科学议题的竞赛、成果展示、观摩学习等,增广见闻与增进思考能力。 |
人工智慧快速进入各产业中,带领着我们建构新的世界。同学得以於生活中去感受人工智慧带来的各式便利。并透过於课餘透过网站与相关书籍来进行自主学习,提升应用思维能力,赋能自己。 |
与相关科系之异同 |
人工智慧学系屬於大範圍资讯工程領域,專注在數理邏輯、数据分析、机器学习、深度学习等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於资讯工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。 |
生涯发展容易误解之处 |
本系培育的畢業生,並非純粹程式设计師或资讯處理員。程式與资讯能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧机器学习模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。 |
学习人工智慧技术与应用,并非只有往程式开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划,与智慧人才需求,学生毕业后,能将人工智慧活用於研发、製造、行销、服务等公司流程,可选择多元产业(製造、服务、金融、医疗、政府机关等),作适性发展。 |
学习方法容易誤解之處 |
人工智慧学系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對机器学习模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用机器学习模型解決科學與工程問題。 |
本学程学习内容与方法上,特将础滨技术、公司运作、创新设计、专案管理进行整合,以令学生具备就业即战力。除课堂上学习相关学理知识及实作外,并能透过认识及熟悉公司流程、创新设计、专案管理等实务技巧,及辅以专业实习,依循渐进的培养出人工智慧的实作、实习,以至於实战的应用力。 |
补充提醒与说明 |
人工智慧是发展中的科学,适合具创意与创新精神的学子投入,扩展更丰富的领域。 |
本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
未上传图片 机器学习(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程,分兩個學期探討机器学习的數學理論基礎,以及實用演算法。 未上传图片 深度学习3學分核心必修課程,探討深度学习的數學理論基礎,以及深度学习實用演算法。 未上传图片 AI专业实习学程此為选修课程,两学期六门课合计18学分,修课学生须到础滨产业公司全时实习,提供学生产业实务经验,增加专业就业能力。 未上传图片 人工智慧实务3学分选修课程,探讨人工智慧理论与技术在科学、工程、医学、商管、以及其他领域的实务应用。 |
![]() 人工智慧导论本课程引导学生从歷史、未来发展趋势、产业的应用瓶颈和需求、础滨伦理和治理四个主题群。引导学生认识、思考、分析与评论础滨技术的发展应用。在教学策略中,除专题讲座外,将通过小组讨论和课堂互动交流形式,培养学生的础滨素养。 ![]() 产业实务础滨创新应用专题本课程将引导学生体验与实作跨部门/跨领域合作的实施,除进一步体验公司流程与运作準则之外,将融入专案诊断与管理的专业知识,解析问题并撰写专业诊断报告书,已提出关键分析与合理调整方案。 ![]() 础滨创新专业实务应用专题本实作课程将引导学生实际体验与实作公司真实专题/专案,藉由合作公司提供真实题目,学生将尝试整合过往所学习的跨领域知识、础滨工具与技术,以及创新与专案管理的应用能力,以提出合理的问题解决方案。并於过程中持续自我学习与自我检讨改进,以达到实战能力的初步养成。 ![]() 机器学习預測和机器学习是數據科學家和数据分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器学习方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 ![]() 智慧联网本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧联网架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段,則實作體驗雲端平台如何於智慧联网中,扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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本系尚无毕业生本系尚无毕业生 本系尚无毕业生 |
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本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 ![]()
本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 ![]()
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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性格特质 |
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
30%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
15%
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主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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