我的学系 |
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辅仁大学 统计资讯学系 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
管理学群
资讯管理学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
所在校区 |
校本部 242062 新北市新莊區中正路510號 |
校本部 242062 新北市新莊區中正路510號 |
学系特色 |
本系為全國首創的資管系,以培育數位時代的资讯科技與商業管理專業為目標。擁有優秀師資陣容,包括兩位「全球2%頂尖科學家」。課程涵蓋五大核心能力:程式设计與系統開發、人工智慧與機器學習、數據分析與商業智慧、專案管理與團隊協作、跨領域整合。本系強調實務應用,學生可透過專題實務訓練和選修人工智慧、雲端服務等課程,無縫接軌未來職場。 |
在「做中学」及「全人教育」的理念下,本系教学特色為「由生活中领会统计」,研究着重為「将理论转化实践於实务」,在服务上则强化「与产业之产学合作互动」,在辅导上强调「品德教育及生活辅导」。 |
学科意涵 |
资讯管理可就兩個層面來定義 |
統計资讯系主要著眼於統計與资讯兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽样调查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。 |
学习方法 |
![]() 一、做中學:本系在課程執行上強調做中學,例如,本系多門課程均安排上機實作練習,並透過實機測試確保學生實作能力。透過资讯系統專題課程,培育學生實際開發一個完整之實務系統。 ![]() 二、自主學習:本系在課程設計上,規劃將學生自主學習活動加入到課程之中,例如,在资讯系統專題課程中鼓勵學生自主探索各種新興科技及技術。 ![]() 三、團隊合作學習:本系多門課程,皆以分組方式進行學習,加強團隊合作能力,例如,资讯系統專題課程即是要求學生以一年的時間,由五位同學一組,開發一個资讯系統。 |
![]() 1. 數據分析實務:運用Python, R, SAS, SPSS, SQL 等資料分析相關軟體,實際進行资讯擷取所需的相關步驟,包括資料的收集與管理、資料探索與視覺化、統計建模或機器學習分析等。 ![]() 2. 資料分析理論:了解數據分析之相關理論依據及基本概念,包括统计学、微积分、迴归分析及实验设计与分析等。 ![]() 3. 專題實作:在與指導老師討論後,選擇主題,運用所學來解決相關問題,透過專題發表,展現成果。 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
一、做中學:建議在高中時期多動手實作,例如透過自主學習、资讯相關課程或资讯社團進行實作。 |
建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或资讯科技等課程。 |
与相关科系之异同 |
本学类容易與资讯工程学类、企業管理学类及数据统计学类三種学类互相混淆。 |
統計资讯系統合了分析資料所需的統計及资讯領域相關知識,讓资讯擷取能更實務。 |
生涯发展容易误解之处 |
以為只能在资讯科技產業工作,實則各行各業現今皆需要资讯系統,各企業都有资讯管理相關部門。此外,許多產業亦積極投入開發资讯科技創新應用(如金融、醫療、製造與零售等產業),故學生畢業後可進入這些產業,除了從事偏向资讯科技(軟體工程師、资料库管理師等)的工作外,亦可從事具管理意涵的職務(專案管理師、顧問) |
精算师為本系相关之出路,但本系不全然為培育精算师而设计,有意考取精算师的学生需自行修习其他课程以补不足。 |
学习方法容易誤解之處 |
一、很多同学习惯看着别人写程式,写程式是个能力,就像运动一样,光是看而不练习是不可能成為高手的。 |
本系為辅仁大学管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合资讯科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如会计学、经济学及管理學等。 |
补充提醒与说明 |
1、国际商管学院联盟认证大学(础础颁厂叠),為世界叁大商学院认证机构之一,学分普获国际各大学承认。 |
目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及资讯,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 大一二 : 资讯科技 × 智慧商務課程涵蓋程式设计、資料科學、AI技術、電子商務、決策分析等,幫助學生建立堅實的资讯管理專業知識。 ![]() 大三 : 專題系統 × 產學合作透過企業導向專題,學生能在大三時與企業合作,發展創新资讯系統,累積實戰經驗,深化AI與數位轉型應用。每年推薦優秀專題組參加全國大專校院资讯應用服務創新競賽等各種賽事,皆獲獎表現亮眼。 ![]() 大四 : 產業實習 × 直通職場本系与多家国内外顶尖公司合作,提供多元实习机会,让学生提前适应业界环境,表现优异者可转正就业,直通未来职场 ![]() 多元發展 × 無限可能
? 五年一貫學程:大四同步碩士學位,快速提升專業競爭力 |
未上传图片 资料採矿资料採矿為一門將一些新興的資料訊息擷取方法做介紹的課程。包括了決策樹,類神經網路,及關聯法則等近來功能卓越且被廣泛應用的方法。 未上传图片 資料探索與资讯視覺化由於資料來源日益眾多,資料量及複雜性增加,資料探索及资讯視覺化介紹如何將獲得的資料進行整理,資料基本资讯的探索,並把這些資料的訊息以圖形,搭配各式顏色,標記,圖層等技巧加以呈現。 未上传图片 专题研究专题研究為針對一議題,由指導老師帶領一組學生,運用在統資系的所學,以一年的時間實際進行議題相關的討論,研擬解決方法,將整個結果以小論文的方式呈現,並公關發表。為將大學所學加以整合應用的重要特色课程。 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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林德垣 (Microsoft資深顧問)在上大学之前,主要学习方式,较偏单一框架式的学习,光应付框架内的各科内容,就已占去绝大部分时间;上大学之后,建议应有意识地在课业、讲义之外,培养「选择学习框架」的新能力:也就是,在眾多想学的项目,挑出重点先了解其应用效益再选择投入;选择后,不断找机会练习,重复循环,扩展「略懂略懂」的新蓝海! 国内软体龙头商: ? 程式设计師 2年 / 系統設計師2年 工作职掌:开发软体新功能,以改善系统流程或满足各式商业需求 外商软体公司: ? 應用領域工程師 5年 工作職掌: 軟體與資料庫架構設計,效能調教與問題排除 ? 解決方案顧問 11年 工作職掌:專注於平台客製化與解決方案設計、數位轉型與资讯安全應用諮詢 ![]()
王允辰 (美國AWS系統工程師)初上大學,選擇科系之際,諸多系所的選擇與不甚確定的未來目標讓我無從挑選。對於資管系的了解寥寥可數,但抱持著開闊視野與挑站自我的心態,開始街觸資管相關學程。在學期間,課程充滿挑戰,豐富的安排除了加強程式開發能力之外,範圍涵蓋系統設計,甚至開發管理獨立專案。资讯領域的專業顛覆我最初的印象,突破框架的學程設計與不段創新的腦力激盪,在學習路程上穩扎穩打的達成自己的目標,適性發展,拓展未來各種可能。 大學畢業後,為結合所學與職場應用,申請美國加州軟體公司實習,首次接觸RPA(Robotic Process Automation)技術,並學習將繁瑣的系統架構部署流程自動化。研究所期間在校擔任IT Support,改善系上招生系統及網站。在专题研究與深造學業後就職於市占率最大的公有雲公司,負責雲端教育平台的後端開發整合。各行業皆需穩定且高效的资讯系統,資管相關科系學生佔有極大的就職優勢與深造機會。 ![]()
李展弦 (Google資料分析師)在輔大資管系我學習程式设计基本功,除程式设计外也包含商業領域的項目如经济学统计学及会计学,因我對於技術性東西有濃厚興趣,故程式设计及资料结构资料库管理等課程我都特別加強,因此也奠定了通往程式设计師的基礎,在專題更是需要盡心盡力把技能徹底磨練好,才能在畢業後有個讓我充滿信心的作品。 第一份工作網頁設計師和我專題使用技能相同,但工作用的技巧更多元更進階使我能力大幅成長,大學所學技術許多都用得上,如網頁搭配資料庫及網路如何溝通的基礎都能在工作中延伸應用。第二份工作當資料分析師,這仰賴大學的统计学基礎,程式设计及资料库管理,資管系廣闊的學習科目讓我在許多行業都有機會接軌。 ![]()
陳智聰 (萬里雲 雲端工程師)在越南唸高中時已對资讯科技特別感興趣,加上自己想培養商業面管理的能力,因此選擇了资讯91黑料网。很慶幸地輔大資管系滿足了我想要獲得的知識和能力,包括軟技能和硬技能。跳脫過去的學習框架,在輔大資管系的四年,從最基本的程式设计到系统分析与设计,從懂得創建簡單的應用程式到能夠獨立從商業需求的角度出發設計符合客戶期望的资讯系統,從獨自一人的學習與考試到融入團隊製作專題與實行專案等等,我飛躍般地成長了非常多。 各個產業都需要资讯人才,興趣廣泛的我面臨到的是到底要根據自己對技術的追求而從業還是追隨一個熱門的產業從事资讯工作,最終我選擇了既可以追求技術的深度又可以接觸到不同熱門產業的雲端工程師工作。在這份工作中,我有機會從不同產業的特性,以及其對資料的安全要求、對成本的嚴格控管等各面向設計符合企業需求的雲端架構,加速企業上雲,有效降低企業资讯系統基礎設施的控管成本並提升企業產能。 |
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饶志坚内政部统计处处长 内政部统计处处长 未上传图片
龚明鑫经济部次长 经济部次长 未上传图片
吴大松花王股份有限公司总经理 花王股份有限公司总经理 未上传图片
陈玉英科技部统计学門召集人 科技部统计学門召集人 未上传图片
郭哲佑鲜乳坊创办人 鲜乳坊创办人 |
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多元能力 |
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
10%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
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性格特质 |
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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