我的学系 |
辅仁大学 统计资讯学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
所在校区 |
校本部 242062 新北市新莊區中正路510號 |
叁峡校区 23741新北市叁峡区大学路151号 |
学系特色 |
在「做中学」及「全人教育」的理念下,本系教学特色為「由生活中领会统计」,研究着重為「将理论转化实践於实务」,在服务上则强化「与产业之产学合作互动」,在辅导上强调「品德教育及生活辅导」。 |
统计学是理论与应用科学的基石。本系拥有全国最完整的师资与课程设计,旨在培养学生的资料分析技能,并致力於培育能够将统计应用於各领域的专业人才。我们提供多元化的专业学程,包括医学统计、财务统计、商业统计与统计计算,為毕业生开拓多元及专业的升学和就业机会。本系相关影片,请连结至网址:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.测辞耻迟耻产别.肠辞尘/蔼蝉迟补迟-苍迟辫耻。 |
学科意涵 |
統計资讯系主要著眼於統計與资讯兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽样调查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。 |
统计是量化资料主要工具之一,藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析,化简成简单可以代表大量数据的量,并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵,藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。 |
学习方法 |
![]() 1. 數據分析實務:運用Python, R, SAS, SPSS, SQL 等資料分析相關軟體,實際進行资讯擷取所需的相關步驟,包括資料的收集與管理、資料探索與視覺化、統計建模或機器學習分析等。 ![]() 2. 資料分析理論:了解數據分析之相關理論依據及基本概念,包括统计学、微积分、迴归分析及实验设计与分析等。 ![]() 3. 專題實作:在與指導老師討論後,選擇主題,運用所學來解決相關問題,透過專題發表,展現成果。 |
![]() 课堂讲授(含电脑上机) ![]() 安排专题研讨(邀请人员有专家学者,业界及毕业系友) ![]() 提供学生课业辅导 ![]() 延聘杰出系友担任学生之公司生涯规划导师 ![]() 製作毕业专题 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或资讯科技等課程。 |
建议同学训练撰写与口头报告的能力,因本系课程会规划实务资料分析与口头报告,并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告,故以上能力的培养格外重要,另外,程式设计及撰写训练,建议可以先行自学或上网涉猎。 |
与相关科系之异同 |
統計资讯系統合了分析資料所需的統計及资讯領域相關知識,讓资讯擷取能更實務。 |
统计系為量化资料的方法,為分析多元资料型态,需使用数学与电脑,方可理解整合资料的模式,与处理大量资料,虽隶属商学院,与一般商学着重公司行销、管理等质性学科探讨非常不同,但所学的工具,却是商学重要的量化基础。 |
生涯发展容易误解之处 |
精算师為本系相关之出路,但本系不全然為培育精算师而设计,有意考取精算师的学生需自行修习其他课程以补不足。 |
統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
学习方法容易誤解之處 |
本系為辅仁大学管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合资讯科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如会计学、经济学及管理學等。 |
因隶属商学院,统计系与商学有相关,但相关仅在统计為商学资料基本量化工具,要正确使用量化工具,需仰赖专业统计模型建置与程式撰写,因此学生须具备良好数学基础,课程几乎使用原文书,学生需有阅读英文的能力。 |
补充提醒与说明 |
目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及资讯,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。 |
统计学系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。 |
我的学系 |
辅仁大学 统计资讯学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
未上传图片 资料採矿资料採矿為一門將一些新興的資料訊息擷取方法做介紹的課程。包括了決策樹,類神經網路,及關聯法則等近來功能卓越且被廣泛應用的方法。 未上传图片 資料探索與资讯視覺化由於資料來源日益眾多,資料量及複雜性增加,資料探索及资讯視覺化介紹如何將獲得的資料進行整理,資料基本资讯的探索,並把這些資料的訊息以圖形,搭配各式顏色,標記,圖層等技巧加以呈現。 未上传图片 专题研究专题研究為針對一議題,由指導老師帶領一組學生,運用在統資系的所學,以一年的時間實際進行議題相關的討論,研擬解決方法,將整個結果以小論文的方式呈現,並公關發表。為將大學所學加以整合應用的重要特色课程。 |
![]() 浅度机器学习浅度机器学习(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎,也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重,研習與機器學習相關的統計理論與方法,並實際利用程式寫作實現機器(電腦)如何學習。 ![]() 巨量资料分析巨量资料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程,產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量资料分析中常用方法的理論與應用,包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 ![]() Python程式设计笔测迟丑辞苍程式语言是一个很特殊的电脑语言,它是一个正统的程式语言,可以朝向网页程式开发,它也是一个资料科学必备的程式语言,拥有大量免费的模组与资源,可以实作统计分析、人工智慧与机器学习,以及许多深度学习框架支援的语言之一。本课程的设计目标分為叁部份,第一就是建立学生基本的程式撰写能力,第二就是建立 ![]() 金融科技与创新研讨金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生,是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案,使得全球資金運作模式重新解構。 |
我的学系 |
辅仁大学 统计资讯学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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饶志坚内政部统计处处长 内政部统计处处长 未上传图片
龚明鑫经济部次长 经济部次长 未上传图片
吴大松花王股份有限公司总经理 花王股份有限公司总经理 未上传图片
陈玉英科技部统计学門召集人 科技部统计学門召集人 未上传图片
郭哲佑鲜乳坊创办人 鲜乳坊创办人 |
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叶明星國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 现任臺中关关务长,民国66年进入海关服务,逾40年关务生涯中,曾服务於关政司、关务署、基隆关、臺北关和臺中关,对查缉、徵税等核心业务十分熟稔,其行政歷练丰富、资歷完整,工作表现极為优异,深获同仁爱戴及各级长官肯定。并於107年7月接任臺中关关务长,提出”加强查缉走私”及”廉能、安全、便捷、服务”二大愿景。 ![]()
黄宗仁國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 城市绿洲股份有限公司负责人,其成立自1991年,从新竹城隍庙旁十七坪大的店面起,坚持着专业及服务的理念,努力不懈,至今歷时二十餘年,现公司规模已有18个营业据点、团队人数近200人,為全台最大、最专业之户外休閒及单车用品连锁专卖店。 ![]()
廖进益高中就讀於師大附中,原為理工組的班級,重考轉為商學組,考上國立中興大學(現台北大學)统计学系,歷經選組不符興趣的轉折,沒想到仍轉到和理工相關的統計系,誤打誤撞之下,仍得以順利畢業,也開啟了和统计学科密不可分就職生涯。 72年毕业,及74年退伍后,苦於当年就职不易下,考上公务人员特考,歷经短暂的公务人员生涯,对公务人员的单调及无趣之下,选择离开,投入统一集团的旗下,现职為统一精工总经理(101-迄今)。经歷為统一精工副总经理(99-100);统一超商发展加盟部长(98-99);统一超商桃竹区营运部长(94-98);统一超商发展加盟部长(89-93);统一超商发展加盟企划经理(82-88)。 ![]()
陈君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院统计学系,於1984畢業獲得商學學士學位.1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組,於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位. 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與资讯系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長,中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際统计学會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率统计学會理事長(2013-2016)。 ![]()
高端训中興大學法商學院(現 台北大學)統計系轉企管系畢業;国立臺北大学企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 现职為: 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長; 政治大学企管系兼任教授; 台北大学贰惭叠础兼任教授。 经歷為: 奥美集团担任业务企划总监(12年); 王品集团担任品牌总经理(12年)。 |
我的学系 |
辅仁大学 统计资讯学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
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多元能力 |
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
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数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特质 |
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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