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資料更新時間：2024/10/24 下午 03:15:05
学系特色
统计学是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計，旨在培養學生的資料分析技能，並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程，包括医学統計、財務統計、商業統計與統計計算，為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片，請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。
学科意涵
统计是量化资料主要工具之一，藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析，化简成简单可以代表大量数据的量，并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵，藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。
学习方法
课堂讲授(含电脑上机)
安排专题研讨（邀请人员有专家学者,业界及毕业系友）
提供学生课业辅导
延聘杰出系友担任学生之公司生涯规划导师
製作毕业专题
高中階段可以準備的学习方法或方向
建议同学训练撰写与口头报告的能力，因本系课程会规划实务资料分析与口头报告，并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告，故以上能力的培养格外重要，另外，程式设计及撰写训练，建议可以先行自学或上网涉猎。
与相关科系之异同
統計系為量化資料的方法，為分析多元資料型態，需使用数学與電腦，方可理解整合資料的模式，與處理大量資料，雖隸屬商學院，與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同，但所學的工具，卻是商學重要的量化基礎。
生涯发展容易误解之处
統計為數據分析的工具，善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等，現階段工業 4.0，數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析，就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。
学习方法容易誤解之處
因隸屬商學院，統計系與商學有相關，但相關僅在統計為商學資料基本量化工具，要正確使用量化工具，需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫，因此學生須具備良好数学基礎，課程幾乎使用原文書，學生需有閱讀英文的能力。
补充提醒与说明
统计学系是強調專業的學系，課程規劃完整，涵蓋理論與實務個案資料分析，並搭配核心學程，訓練出多元且具有專業的統計人才，畢業生有很好的職場競爭力，並具有跨界宏觀視野。
请参考本系系网页(丑迟迟辫://飞飞飞.蝉迟补迟.苍迟辫耻.别诲耻.迟飞)。
核心课程地图
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大一必修
- 统计学
- 微积分
- 线性代数
- 电脑概论与程式设计
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大二必修
- 机率概论
- 统计推论
- 迴归分析
- 统计套用程式
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大叁必修
- 数理统计
- 实验设计
- 抽样调查
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大四必修
- 专题研讨
专业选修课程
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財務统计学程
- 規劃分兩部分： （一）財務統計分析課程：縱向資料分析、多變量分析、時間數列分析、隨機過程導論、異質變異數模型 （二）財務領域專業課程：投資學、期貨與選擇權、財務管理、財務工程、財務報表分析、風險管理等
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统计计算学程
- 規劃分兩部分： （一）統計相關課程：計算統計與機率、統計計算(I)、統計計算(II)、隨機過程導論。 （二）電腦相關課程：資料探勘、計算機程式設計、資料庫系統、類神經網路導論。
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商業统计学程
- 規劃分兩部分： （一）統計專業課程：類別資料分析、時間數列分析、多變量分析、市場調查、经济統計。 （二）商業領域專業課程：行銷管理、財務管理、財務報表分析、作業研究、個體经济學、總體经济學等。
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医学统计学程
- 規劃分兩部分： （一）統計專業課程：類別資料分析,存活分析,縱向資料分析,臨床試驗設計與分析。 （二）医学領域專業課程：流行病學、生物资讯统计学等。
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巨量资料探勘学士学分学程
- 規劃分兩部分： （一）統計專業課程：迴归分析、巨量资料分析、多變量分析、高維度資料分析、類別資料分析。 （二）電腦相關課程：計算機程式設計、資料探勘、資料結構、雲端計算與大數據程式設計、圖形識別導論、演算法等。
特色课程
浅度机器学习
浅度机器学习(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎，也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重，研習與機器學習相關的統計理論與方法，並實際利用程式寫作實現機器（電腦）如何學習。
巨量资料分析
巨量资料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程，產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量资料分析中常用方法的理論與應用，包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。
笔测迟丑辞苍程式设计
笔测迟丑辞苍程式语言是一个很特殊的电脑语言，它是一个正统的程式语言，可以朝向网页程式开发，它也是一个资料科学必备的程式语言，拥有大量免费的模组与资源，可以实作统计分析、人工智慧与机器学习，以及许多深度学习框架支援的语言之一。本课程的设计目标分為叁部份，第一就是建立学生基本的程式撰写能力，第二就是建立
金融科技与创新研讨
金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生，是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案，使得全球資金運作模式重新解構。
适合从事工作
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数据分析应用人员
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運用統計、程式、數據建模方法，或其他機器学习方法，進行資料擷取、整理、統計分析。主要從事數據分析,資料分析,數據與建模等工作.
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统计精算人员
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運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
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医学統計分析師
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协助临床试验委託研究机构、医疗机构、药厂等，针对临床与流行病学统计资料，进行资料整理、分析、撰写统计结果、资料呈现等,从事临床研究工作(颁搁翱)。
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电子商务技术主管
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負責商務流程電子化的規劃、設計、建議，與相關的資料處理、资讯系統、系統分析等事務，並管理部門日常活動,從事顧客關係管理的工作(CRM)。
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滨厂翱／品保人员
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在品质管制工程师指导下，从事有关品质管制资料的收集、整理、分析、报告与存档，协助推展品质管制制度，保证产物品质合乎顾客需求之工作。
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系友生涯发展
叶明星
國立中興大學（現台北大學）统计学系畢業
现任臺中关关务长,民国66年进入海关服务,逾40年关务生涯中,曾服务於关政司、关务署、基隆关、臺北关和臺中关,对查缉、徵税等核心业务十分熟稔,其行政歷练丰富、资歷完整,工作表现极為优异,深获同仁爱戴及各级长官肯定。并於107年7月接任臺中关关务长,提出”加强查缉走私”及”廉能、安全、便捷、服务”二大愿景。
黄宗仁
國立中興大學（現台北大學）统计学系畢業
城市绿洲股份有限公司负责人,其成立自1991年,从新竹城隍庙旁十七坪大的店面起,坚持着专业及服务的理念,努力不懈,至今歷时二十餘年,现公司规模已有18个营业据点、团队人数近200人,為全台最大、最专业之户外休閒及单车用品连锁专卖店。
廖进益
高中就讀於師大附中，原為理工組的班級，重考轉為商學組，考上國立中興大學（現台北大學）统计学系，歷經選組不符興趣的轉折，沒想到仍轉到和理工相關的統計系，誤打誤撞之下，仍得以順利畢業，也開啟了和统计学科密不可分就職生涯。
72年毕业，及74年退伍后，苦於当年就职不易下，考上公务人员特考，歷经短暂的公务人员生涯，对公务人员的单调及无趣之下，选择离开，投入统一集团的旗下，现职為统一精工总经理(101-迄今)。经歷為统一精工副总经理(99-100);统一超商发展加盟部长(98-99);统一超商桃竹区营运部长(94-98);统一超商发展加盟部长(89-93);统一超商发展加盟企划经理(82-88)。
陈君厚
1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院统计学系，於1984畢業獲得商學學士學位．1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)数学系統計組，於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位．
服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與资讯系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長，中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際统计学會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率统计学會理事長(2013-2016)。
高端训
中興大學法商學院（現 台北大學）統計系轉企管系畢業;国立臺北大学公司管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程)
现职為：
大數據熱品牌創新中心 創辦人;
李奧貝納大數據品牌 首席顧問;
商業總會品牌加速中心 品牌長；
政治大学企管系兼任教授；
台北大学贰惭叠础兼任教授。
经歷為：
奥美集团担任业务企划总监(12年);
王品集团担任品牌总经理(12年)。
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
性格特质
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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