我的学系 |
国立彰化师范大学 数学系 |
国立中山大学 應用数学系 |
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所属学群 |
数理化学群
数学学类 |
数理化学群
数学学类 |
所在校区 |
校本部 500207彰化市进德路1号 |
资料準备中 |
学系特色 |
本系以培育具数学、统计及資訊專業知識,數理邏輯與獨立思考能力之人才,並培育中等學校師資。未來將持續轉型為一般綜合大學的数学系,朝多元發展,並兼顧師資培育的重責大任。 |
本系擁有優秀的師資。?學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。?學畢業?還可向資訊、財務、管理等?向多元發展。研究所分统计、数学、数据科学和科学计算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與数学學程,供學生選擇。数学乃科學之?,歡迎你加入我們的?列。 |
学科意涵 |
数学是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科,透過抽象化和逻辑推理的使用,数学家從選定的公理及定義中建立嚴謹的定理與計算方法。在日常生活中,统计科學與資訊科技是現代数学的兩個主要應用領域。 |
應用数学系所教授的學科除数学學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、统计、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的数学思考模型或数学相關理論方法,加強其理解與運用。 |
学习方法 |
一般課堂教學 : 純理論課程除教師授課外,亦會引導學生做好事前預習功課,主要科目有助教協助進行習題研討。 专题研究﹕对於某一事项或问题作深入的探讨,或针对某一事项深入瞭解实际情况,验证某一事实,并提出解决办法与建议的过程。 實務上機/上台演練﹕主要於課堂中提供學生實際或模擬的學習經驗,另外關於本系師培課程(例如:中等数学課程),亦會安排學生上台演練,實際模擬教學情境。 未上传图片 校外實習﹕大四師培生必修数学科教學實習,此課程除課堂教學外,亦會分組到國高中參與實際教學課程,累積學生經驗及解決問題能力。 |
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。 2. 課程後,需立即將學到的內容重新整理;之後做大量的練習(思考解答習題)。 3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟: 定義=>理論=>解決問題(或應用)。 (注意:學得仔細比學得快重要!) 4. 可與他人探討(教學相長:教別人可增加表達能力,請教別人可獲得問題的解法或不同的看法!) 5. 課本內文的細讀及大量的練習,有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
從學習過程中思考你對数学(或科學)的整體認識,並自我探索你是否具備讀数学系的特質;想一想大學数学與現在所學的数学可能有哪些異同。 |
数学的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。 |
与相关科系之异同 |
本系學生在畢業之前必須完成「数学」、「统计」、「資訊」這三個選修學程中的 一個學程之完整課程;畢業學生可報考数学、應用数学、统计、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。 |
應用数学系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用数学系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化學、資工...等)以微积分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。 |
生涯发展容易误解之处 |
本系畢業學生,在大學四年中需要完成"数学"、"统计"、"資訊"三個學程中的一個學程課程。 因此,本系畢業生,除了擔任教職之外,也可以往金融業或資訊界發展,尤其嚴格的数学邏輯訓練,更是各行各業工作中不可或缺的利器。 |
有人認為数学系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。数学系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、统计分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。数学的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。 |
学习方法容易誤解之處 |
数学不是單純的計算與解題,大學数学強調準確的敘述,嚴謹地推理,進而能主動觀察,建立適當模型,提出猜測,數據驗算與理論証明。當数学運用在生活中,面對不確定性與即時大量資訊出現,需要能夠提出適當的計算方法與理論,經由统计科學與資訊科學訓練,合力來解決問題。 |
中學之前的學習著重計算形式的演練,大學数学的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。 |
补充提醒与说明 |
選修課程領域可分為「数学」、「统计」、「資訊」三個學程;畢業學生可報考数学、應用数学、统计、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。師培生另外加修26教育學分才算完成師培學程(共154學分)。 |
建議深入研讀一門数学課程(精讀),可概略知道数学的學習本質。 |
我的学系 |
国立彰化师范大学 数学系 |
国立中山大学 應用数学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
高等微积分
Real number system, basic topology, numerical sequences and series,continuity, Differentiation.Integral,Fourier series, multivariable calculus. 统计学
在机率论的基礎上研習统计学的基本知識,主要內容包括:隨機變數轉換、極限分配、參 人工智慧在工業4.0的世界浪潮下,本課程除將針對「人工智慧」之定義、四大理論與学习方法進行講授外,並將輔以MATLAB相關工具箱之範例解說與實做,使修課學生得以具備足以邁向工業4.0的基礎理論認知與應用能力。 |
![]() 线性代数為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 微积分為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 机率论為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 统计学為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 计算机概论與计算机程式運用计算机程式,將数学方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等,協助解決問題。 |
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国立彰化师范大学 数学系 |
国立中山大学 應用数学系 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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蔡东佐鸿海精密科技半导体事业群职位:资深工程师主要从事影像处理的业务,带领软体团队开发深度学习的演算法用以取代工厂产线上的人力。 鸿海精密科技半导体事业群 ![]()
曾耀霆厂础厂公司讲师,授課內容包含SAS程式撰寫、统计預測模型、視覺化報表、機器學習、客製化教材等,授課對象為企業客戶及學校。 厂础厂公司讲师 ![]()
王正婷日?光:人工智慧技術部,職稱主任工程師,處理相關影像資料,用深度學習?方法進行影像偵測,和分析模型參數。 就學背景:大學時是純數組,碩士班領域:微分方程,博?班領域:機率。 日?光人工智慧技术部 |
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林○成2000年中山应数博士班毕业 中国医药大学职业安全与卫生学系教授 ![]()
王○民2005年中山应数博士班毕业 中原大學應用数学系教授 ![]()
黄○峰2008年中山应数博士班毕业 高雄大學應用数学系教授 ![]()
梁○菖2014年中山应数博士班毕业 鸿海精密工业技术专理 ![]()
黄○伯2013年中山應数学士班畢業 惠普HPI RFQ分析師 |
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国立彰化师范大学 数学系 |
国立中山大学 應用数学系 |
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多元能力 |
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
40%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
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逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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性格特质 |
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
50%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
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自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
25%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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