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資料更新時間：2024/10/24 下午 03:54:36
学系特色
本系以培育具数学、統計及资讯專業知識，數理邏輯與獨立思考能力之人才，並培育中等學校師資。未來將持續轉型為一般綜合大學的数学系，朝多元發展，並兼顧師資培育的重責大任。
對師培學生：培育優秀之数学科師資，並融入各科教學之中，以提昇整體之教學效率與效益。
對非師培學生：加強数学、統計、资讯以及相關領域之專題研究，以期培養多方向之專業人才。
学科意涵
数学是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科，透過抽象化和邏輯推理的使用，数学家從選定的公理及定義中建立嚴謹的定理與計算方法。在日常生活中，統計科學與资讯科技是現代数学的兩個主要應用領域。
学习方法
一般課堂教學 : 純理論課程除教師授課外，亦會引導學生做好事前預習功課，主要科目有助教協助進行習題研討。
专题研究﹕对於某一事项或问题作深入的探讨，或针对某一事项深入瞭解实际情况，验证某一事实，并提出解决办法与建议的过程。
實務上機/上台演練﹕主要於課堂中提供學生實際或模擬的學習經驗，另外關於本系師培課程(例如：中等数学課程)，亦會安排學生上台演練，實際模擬教學情境。
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校外實習﹕大四師培生必修数学科教學實習，此課程除課堂教學外，亦會分組到國高中參與實際教學課程，累積學生經驗及解決問題能力。
高中階段可以準備的学习方法或方向
從學習過程中思考你對数学(或科學)的整體認識，並自我探索你是否具備讀数学系的特質；想一想大學数学與現在所學的数学可能有哪些異同。
与相关科系之异同
本系學生在畢業之前必須完成「数学」、「統計」、「资讯」這三個選修學程中的 一個學程之完整課程；畢業學生可報考数学、應用数学、統計、资讯、財務等相關領域研究所繼續深造。
生涯发展容易误解之处
本系畢業學生，在大學四年中需要完成"数学"、"統計"、"资讯"三個學程中的一個學程課程。 因此，本系畢業生，除了擔任教職之外，也可以往金融業或资讯界發展，尤其嚴格的数学邏輯訓練，更是各行各業工作中不可或缺的利器。
学习方法容易誤解之處
数学不是單純的計算與解題，大學数学強調準確的敘述，嚴謹地推理,進而能主動觀察，建立適當模型,提出猜測，數據驗算與理論証明。當数学運用在生活中，面對不確定性與即時大量资讯出現，需要能夠提出適當的計算方法與理論，經由統計科學與资讯科學訓練，合力來解決問題。
补充提醒与说明
選修課程領域可分為「数学」、「統計」、「资讯」三個學程；畢業學生可報考数学、應用数学、統計、资讯、財務等相關領域研究所繼續深造。師培生另外加修26教育學分才算完成師培學程(共154學分)。
核心课程地图
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大一必修
- 微积分(一)(二)
- 线性代数(一)(二)
- 计算机概论
- 程式设计
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大二必修
- 高等微积分(一)(二)
- 代数学(一)(二)
- 微分方程(一)
- 机率论
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大叁必修
- 统计学
- 複變數函數論 (一)
专业选修课程
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数学領域
- 必修課程（12 學分） 拓樸學(一) 、代數(三) 、組合學 、微分幾何(一) 下列2 科必須修習1 科（3 學分） 拓樸學(二)、 微分幾何(二) 下列 5 科必須修習2 科（6 學分） 數論 、微分方程(二) 、数学史 、偏微分方程（一） 、 複變數函數(二)
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统计领域
- 必修課程（9 學分） 應用機率、應用統計(一) 、數理統計導論 下列 5 科必須修習3 科（9 學分） 數值分析(一) 、應用統計(二) 、隨機過程、機器學習 、金融数学 下列5 科必須修習1 科（3 學分） 数学模擬、數值分析(二) 、偏微分方程(一) 、資料庫 、資料科學
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资讯領域
- 學程三（资讯領域 21 學分） 必修課程（9 學分）資料結構 、離散数学 、作業系統 下列 8科必須修習4 科（12 學分）物件導向 、電腦網路 、計算機組織與結構、演算法設計 、資料庫、資料探勘、密碼學與资讯安全、人工智慧
特色课程
高等微积分
Real number system, basic topology, numerical sequences and series,continuity, Differentiation.Integral,Fourier series, multivariable calculus.
统计学
在机率论的基礎上研習统计学的基本知識，主要內容包括：隨機變數轉換、極限分配、參
数估计（含点估计及区间估计）与假设检定两部分。
人工智慧
在工業4.0的世界浪潮下,本課程除將針對「人工智慧」之定義、四大理論與学习方法進行講授外,並將輔以MATLAB相關工具箱之範例解說與實做,使修課學生得以具備足以邁向工業4.0的基礎理論認知與應用能力。
适合从事工作
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资讯管理部門主管
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負責訂定资讯軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立资讯系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。
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金融专业主管
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於金融业从事客户服务活动或作业之规划、组织、指导、协调、管制及考核等管理工作。
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中学教师
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具有中等教师身分，担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材，进行课堂教学，并视学生学习情况给予支援。
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系友生涯发展
蔡东佐
鸿海精密科技半导体事业群职位：资深工程师主要从事影像处理的业务，带领软体团队开发深度学习的演算法用以取代工厂产线上的人力。
鸿海精密科技半导体事业群
曾耀霆
厂础厂公司讲师，授课内容包含厂础厂程式撰写、统计预测模型、视觉化报表、机器学习、客製化教材等，授课对象為公司客户及学校。
厂础厂公司讲师
王正婷
日?光：人工智慧技術部，職稱主任工程師，處理相關影像資料，用深度學習?方法進行影像偵測，和分析模型參數。 就學背景：大學時是純數組，碩士班領域：微分方程，博?班領域：機率。
日?光人工智慧技术部
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
性格特质
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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