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校本部

811高雄市楠梓区高雄大学路700号

本系擁有優秀的師資。?學部課程紮實，並與校內其他學程互相配合。?學畢業?還可向資訊、財務、管理等?向多元發展。研究所分统计、数学、数据科学和科学计算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路，幫助學生提早規劃修習的課程，提供了金融工程學程，軟體工程學程，人工智慧與数学學程，供學生選擇。数学乃科學之?，歡迎你加入我們的?列。

發展方向為科学计算、組合数学、数据科学、机率与统计，師資專長橫跨這四個領域，課程設計亦依循這四大方向開設，期能培養學生應用数学、應用軟體使用、程式设计、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所，擁有專屬之電腦教室，專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體，隨時可進行學術和課業討論。

应用数学系所教授的學科除数学學科基本所授課程（分析、代數、幾何、方程、機率、统计、拓樸...等）外，並引入其它學科領域（科學、工程、管理...等）解決問題所需的数学思考模型或数学相關理論方法，加強其理解與運用。

應用数学就是運用数学理論來模擬及解釋自然界的現象，或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的数学系不同的是，本系除了要求學生具備紮實的数学基礎外，更磨練學生豐富的数学軟體與程式设计實作經驗，以期能將所學應用於科學研究和產業發展。

数学的內容彼此具有相關性，當學生遇有相關性的內容時，可以思考如何彙整、組織以及重新整理，再輔以具備多種觀念的綜合習題，以此進行練習。

在高中時期，對於数学或物理課所討論的公式或結論，能知道其公式的推導過程，建立數理邏輯思考能力；此外，多閱讀課外讀物，了解数学的應用，特別是跨領域的應用，例如人工智慧、数据科学、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式语言(例如Python或C)，學習用程式協助解決問題。

应用数学系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。应用数学系的基礎訓練及養成較費時，但學習完成後，會在多方面的能力展現其強度（理解、學習、溝通會增強），學科技巧不易被取代。與相關科系（如物理、化學、資工...等）以微积分課程為例，因所需達成的目標不同，所需理解的深度亦不同。

本系课程兼顾理论与实作，所教授的内容採用严格逻辑推理过程所得结果，是亙古不变的真理。以此為基础，跨入其他领域较能得心应手，在应数系所学得的逻辑推理能力相较於其他相关科系更為札实。

有人認為数学系畢業只能繼續深造或當老師，這是很大的誤解。数学系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作，資料科學家(如大數據、AI、机器学习、统计分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。数学的訓練是很多職場喜歡的，因為它是嚴格的思考訓練，可以培養好的學習能力，這在將來多變的職場裡面是必需的。

高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是：念数学畢業後只能應徵國、高中教師，或是從事補教業。事實上，應數系畢業生從事的工作相當多元，學生會根據在學時所選修的機率统计、組合数学、科学计算、数据科学等領域課程，而從事相關工作。例：軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。

中學之前的學習著重計算形式的演練，大學数学的學習重視抽象思考，其目的為增加解決問題的深度及廣度。

数学不重視計算? 事實上，在科技迅速發展的時代，数学系課程除了培養學生邏輯推導能力外，計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算，而是利用程式语言設計相關的演算法，利用電腦解決實際問題的能力。

建議深入研讀一門数学課程（精讀），可概略知道数学的學習本質。

本系非常欢迎学生修读辅系，以加强实务方面的能力。因此在课程设计上，给学生相当多的弹性选修外系的课程。例如，对於数据科学感兴趣的学生，可以选修本系和统研所开设的数据科学学程，也可选修资讯工程系和资讯管理系的相关课程；对於财务金融或是风险管理方面感兴趣的学生，可以选修统计学研究所、金融管理系及应用经济系开设的相关课程。学生选修这些课程，可同时做為毕业学分、辅系学分及学程学分的证明。