我的学系 |
长庚大学 人工智慧学系 |
国立中央大学 资讯工程学系 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
资讯学群
跨
工程学群
资讯工程学类 |
所在校区 |
校本部 桃园市龟山区文化一路259号 |
资料準备中 |
学系特色 |
「人工智慧学系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。 |
本系有敬業的教師群,專業的資工課程、以及優質的學習環境。歷屆系友們,在资讯、通訊、手機、半導體、甚至金融、教育等各行各業服務,除專業課程外,學生活動如學校運動會、資工系音樂會、服務學習活動及反鄉服務等,經歷屆傳承均有高度凝聚力及成果,以培養團隊合作、開拓視野。 |
学科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在资讯、統計、網路的基礎上,研究机器学习及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。 |
本系的学群為:人工智慧、资料科学与多媒体研究群、资安、网路、资料库与系统研究群、数位学习研究群、软体工程与计算理论研究群。本系有學士、碩士(軟工碩班)、博士、在職專班、AI(人工智慧)碩士班。學分學程有:「巨量資料」學分學程、「人工智慧與资讯安全」學分學程。 |
学习方法 |
![]() 课堂讲授:由教授解析人工智慧與资讯科學基礎理論,帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 图解:课堂讲授 版权:自行製作 ![]() 实验实作:透过程式设计与伺服器使用进行实验的设计与实作,以理解演算法与设计流程运行状况。 图解:实验实作 版权:自行製作 ![]() 分组专题:透过分组方式,由教授指导进行实际专题研究,鼓励学生参与国内外比赛,参与暑期实习等与职场场域吻合之教学活动。 图解:分组专题 版权:自行製作 ![]() 邀请演讲:邀请业界专家及研究人员发表演讲,帮助学生透过演讲快速吸收人工智慧相关领域最新技术与应用,促进学生了解人工智慧对产业、社会及全球之影响,并培养持续学习之习惯与能力。 图解:邀请演讲 版权:自行製作 ![]() 鼓励学生参加人工智慧或相关专业之竞赛,透过参加竞赛来检视学习成果,并藉此增加实务及实作的能力。 图解:鼓励参与校内外竞赛 版权:自行拍摄 |
未上传图片 课堂讲授 未上传图片 电脑教室实习课程 未上传图片 专题实作 未上传图片 简报讨论 未上传图片 程式设计练习 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。 |
1. 培養從網路上尋求解決問題方法的能力。 |
与相关科系之异同 |
人工智慧学系 |
资讯相關學系共同基礎專業課程 |
生涯发展容易误解之处 |
本系以人工智慧所需的數學、程式语言設計、人工智慧概論、机器学习與深度学习等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧医疗」、「人工智慧」、「电脑科学」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足资讯工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
本系毕业后出入广,任何产业都有此领域的需求,不限定特定产业。 |
学习方法容易誤解之處 |
本系着重於资料科学、软体设计与应用,强调多元与创意的跨领域应用,主要课程為电脑基础科学(如计算机概论与各式程式设计)、基础科学(微积分、离散数学、线性代数、普通物理/化学/生物等)及人工智慧相关理论与应用(机器学习、深度学习、电脑视觉、自然语言处理),不包含电机资工的硬体相关课程或资管系的管理课程。 |
资讯工程的課程並非學習如何操作電腦(例如文書處理office軟體.... 等) |
补充提醒与说明 |
「智慧运算学院」成立於2022年,是全国首座专门為人工智慧教育与研究设立的「学院级」学术单位,提供完整的学士、硕士、博士学位,以培育国际水準的顶尖础滨人才為目标,因应台湾科研与公司的础滨大未来需求。 |
2024高教资讯平台大學問熱門学类排行榜,资讯工程学系類第三名。 |
我的学系 |
长庚大学 人工智慧学系 |
国立中央大学 资讯工程学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 深度学习深度学习在最近的人工智慧現今深度学习已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題,本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路,運用 Python/Pytorch AI運算平台,搭配 GPU 的使用,讓學生製作出基本的深度学习人工智慧系統。 圖解:深度学习 版权:自行製作 ![]() 自然语言处理
自然语言处理是使用机器学习技術來處理、解讀文字和資料,學生將在此課程中學習到: 圖解:自然语言处理 版权:自行製作 ![]() 电脑视觉本課程從电脑视觉基礎概念介紹起,解釋电脑视觉如何處理充滿雜訊及不確定的資料,並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作,帶領學生吸收电脑视觉知識,並能應用先進电脑视觉之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:电脑视觉 版权:自行製作 ![]() 机器人学习隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會,這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務,透過機器人本身的感測元件,與環境交互作用中自主學習,學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹机器人学习的基本技術,並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:机器人学习 版权:自行製作 ![]() 专题研究学生在了解各教授实验室方向后,依兴趣分组找寻指导教授,一同构思专题题目、透过融会贯通先前所学的内容,并於实作过程主动找寻实作所需知识。学生於此系列课程中完成专题製作包括题目分析、竞品比较、产物目标设定、功能分析、程式实作、使用者测试,最后参与校内专题竞赛或国内外比赛、发表专题成果,整合所学知识技能。 圖解:专题研究 版权:自行製作 |
![]() 电脑攻击与防御
各種入侵電腦、電子設備,偷取资讯的方法、原理與防禦方式。 圖解:先進防禦實驗室 Advanced Def 版权:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.肠蝉颈别.苍肠耻.别诲耻.迟飞/ ![]() 电脑视觉
使电脑具备分析了解数位影像之能力。 图解:人工智慧与图形识别实验室 版权:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.肠蝉颈别.苍肠耻.别诲耻.迟飞/ ![]() 自然语言处理
文本处理的基础作业 圖解:智慧型资讯服務研發實驗室 版权:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.肠蝉颈别.苍肠耻.别诲耻.迟飞/ ![]() 机器学习
让电脑具备像人一样可以从过去的经验(顿补迟补)之中自动学习的能力,内容包括 圖解:Web智慧與资料探勘實驗室 版权:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.肠蝉颈别.苍肠耻.别诲耻.迟飞/ |
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国立中央大学 资讯工程学系 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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本系尚无毕业生本系尚无毕业生 本系尚无毕业生 |
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陈建弘学士93级毕业生 巴哈姆特的创立人。 未上传图片
郑仁杰中央资工系友会会长 工研院副總 暨 服務系統科技中心執行長 未上传图片
许明彦资工所硕士(1995) Oath通訊/數據暨搜寻產品事業群資深技術總監 |
我的学系 |
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国立中央大学 资讯工程学系 |
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
同时多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
系统运作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系统运作可改善或調整的方式。
5%
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性格特质 |
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
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坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
15%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
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