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資料更新時間：2024/11/28 上午 09:48:17
学系特色
本系有敬業的教師群，專業的資工課程、以及優質的學習環境。歷屆系友們，在资讯、通訊、手機、半導體、甚至金融、教育等各行各業服務，除專業課程外，學生活動如學校運動會、資工系音乐會、服務學習活動及反鄉服務等，經歷屆傳承均有高度凝聚力及成果，以培養團隊合作、開拓視野。
学科意涵
本系的学群為：人工智慧、资料科学与多媒体研究群、资安、网路、资料库与系统研究群、数位学习研究群、软体工程与计算理论研究群。本系有學士、碩士（軟工碩班）、博士、在職專班、AI（人工智慧）碩士班。學分學程有:「巨量資料」學分學程、「人工智慧與资讯安全」學分學程。
学习方法
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课堂讲授
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电脑教室实习课程
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专题实作
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简报讨论
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程式设计练习
高中階段可以準備的学习方法或方向
1. 培養從網路上尋求解決問題方法的能力。
2. 培養使用線上課程自學之能力。
3. 練習依照說明架設軟硬體環境。
与相关科系之异同
资讯相關學系共同基礎專業課程
微积分、计算机概论、程式语言、系统分析、作业系统、资料结构等
资工系与资科系共同课程：
数学（工程数学、離散数学、线性代数等）、電腦語言、電腦網路、軟體工程、數位系統等
生涯发展容易误解之处
本系毕业后出入广，任何产业都有此领域的需求，不限定特定产业。
学习方法容易誤解之處
资讯工程的課程並非學習如何操作電腦（例如文書處理office軟體.... 等）
补充提醒与说明
2024高教资讯平台大學問熱門学类排行榜，资讯工程學系類第三名。
2024報考本校碩班考試的考生中，每 4.5 人就有 1 人報考本系資工所，錄取率僅 1.88%
远见2021台湾最佳大学排行榜综合大学第五名。
中央資工系2014 H-index（研究影響力）排名全台第三名。
核心课程地图
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大一必修
- 计算机概论Ⅰ
- 计算机实习Ⅰ
- 離散数学
- 微积分
- 数位系统导论
- 数位系统实验
- 计算机概论Ⅱ
- 计算机实习Ⅱ
- 工程数学
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大二必修
- 线性代数
- 资料结构
- 组合语言与系统程式
- 机率与统计
- 程式语言
- 作业系统
- 计算机组织
- 演算法
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大叁必修
- 计算机网路
- 专题实验Ⅰ
- 专题实验Ⅱ
- 编译器
专业选修课程
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人工智慧、资料科学与多媒体研究群
- 身分認證、人工智慧、深度學習、神經網路 智慧型計算、圖論、最佳化演算法 机器学习、电脑视觉、機器人視覺
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资安、网路、资料库与系统研究群
- 先進網路通訊技術的研發 新世代網路應用的開拓 全方位资讯安全技術研發及構建 機器人應用研究 嵌入式系統及軟硬體整合設計 網路計算及雲端計算
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数位学习研究群
- 人機介面及互動技術 数位学习技術與研究
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软体工程与计算理论研究群
- 快速軟體雛形法 敏捷方法與軟體成熟度模型 概念模型之軟體與軟體工程環境 物件導向方法與服務導向軟體工程 程式语言設計與擴充
特色课程
电脑攻击与防御
各種入侵電腦、電子設備，偷取资讯的方法、原理與防禦方式。
Scanning
Enumeration
Port-Scanning
OS fingerprinting
Hacking Unix
圖解:先進防禦實驗室 Advanced Def
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电脑视觉
使电脑具备分析了解数位影像之能力。
Applications of computer vision
2D Shape description and representation
2D representation
Stereo vision
Feature extraction
图解:人工智慧与图形识别实验室
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自然语言处理
文本处理的基础作业
搜索
模糊字串匹配
识别人，地点和事物
文本聚类
分类，分类和自动标籤
建构问答系统
情感分析
圖解:智慧型资讯服務研發實驗室
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机器学习
让电脑具备像人一样可以从过去的经验(顿补迟补)之中自动学习的能力，内容包括
监督与非监督式学习
聚类分析
类神经网路与深度学习
决策树
支持向量机
并搭配有趣且实用的期末专题使同学能学以致用
图解:奥别产智慧与资料探勘实验室
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适合从事工作
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如右说明
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资讯管理人員、資料庫管理員、網路安全分析師、其他资讯專業人員
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如右说明
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軟體設計師、網路軟體工程師、軟體遊戲軟體程式設計師... 等
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如右说明
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惭滨厂、系统分析师、演算法工程师、网管人员、网路管理师....等
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系友生涯发展
陈建弘
学士93级毕业生
巴哈姆特的创立人。
郑仁杰
中央资工系友会会长
工研院副總 暨 服務系統科技中心執行長
许明彦
资工所硕士(1995)
Oath通訊／數據暨搜寻產品事業群資深技術總監
多元能力
快速知覺與總結：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
性格特质
坚毅负责：常常长时间专注投入於特定事物，排除干扰讯息，会对所承诺的事物，会负起责任目标、执行到底，享受追求成就。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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