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我的学系 国立东华大学
应用数学系统计科学组
中原大学
应用数学系
所属学群 资讯学群 数理化学群
数据统计学类
数理化学群
数学学类
所在校区

寿丰校区

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

学系特色

你在本系可以同時學習数学及統計的專業。
教师各有研究专长并富有教学热忱,电脑教室及软硬体设备完整,学生将在一个良好支援网络的环境下学习扎实的统计科学组课程,获致资料科学的核心基础与建构机率/统计模型之能力,以及模型分析与数据分析的实作技能。在这个网络中,教师担任导引与教练角色,透过优良奖学金及数小天地辅导机制,以及专题製作等课程促成学生的学习成长与彼此学习互助。

中原應數系有別一般傳統应用数学系,除了数学理論發展外,也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物资讯與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽,曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮,未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、资讯統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與AI人工智慧學程

学科意涵

統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。

中原應數系與一般傳統应用数学系的不同除了数学理論發展外,也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物资讯與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內应用数学系中跨足台灣资讯科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與资讯與人工智慧等三學程,可參閱系上網頁。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

在高中的数学相關課程段落中,進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的
题目,与同学交互练习,讲解,讨论。这样的持续训练将有助於前述方法/能力的培养。也可参考本系教师给同学的一些建议
https://chtsao.gitlab.io/stat22/posts/learn/

适才适所,以高中生自我探索开展能力為主
本系选才重点如下:
一、修課紀錄: 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現;惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由,以及修習心得。 3.學業成績參考重點:数学科目成績(類組、班排名百分比)、學業總成績(類組、班排名百分比)
二、課程學習成果: 1.重視能展現数学、自然科學領域能力課程及學習成果表現(含歷程及成果) 2.重質不重量。
叁、多元表现。

与相关科系之异同

國內各大學統計系都設在的管理學院,另有少部分大學(應用)数学系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系,(應用)数学系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課,另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有机率论、隨機模型,隨機過程,數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力,及同時具備統計與资讯科學的專長。
下载详细资料

中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與人工智慧學程,整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學应用数学系(含数学系)差異化
(1).
甄试门槛低,注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。
(2).
毕业学生就业率高
(3).
落實数学應用與资讯科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

生涯发展容易误解之处

高中生常誤解本系畢業生限於中學数学教育相關工作。唯當今社會許多科學研究,甚至於工商業及公共政策擬定,都需要蒐集和分析資料,以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨,統計逐漸與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學重要主軸之一,所以本組畢業生出路非常具有多樣性,包含相關的跨領域應用、資料分析師等。

数学:數位時代 運算無所不在
當紅的大數據,電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱;電機、數位產業也需要数学高手。
数学主要處理數字和圖像(幾何),在數位時代,3C產品的影像,都要數碼化,要防止駭客入侵的數位加密技術,更需高深数学;發展成熟的臉部及指紋辨識,要比對圖形,也用到数学技術。

学习方法容易誤解之處

大部分同学常以為只要有算术能力便能学好本系课程,但这是不够的,其实本系课程内容最常需要使用逻辑推理能力来理解,并以清晰的文字或口语能力来表达逻辑思维。又大部分范例会牵涉到函数的微积分运算或向量化表达,甚至是运用电脑进行科学运算或模型分析的并詮释结果的综合能力,而非中学阶段所强调的算术能力。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
说明:中原应数近十年来毕业就业率极高,有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明:若對程式不敢興趣,可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練,就讀師培中心,成為國高中老師

补充提醒与说明

相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或数学基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物资讯統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與资讯科學的專長。
下载详细资料

中原應數自2013年起致力於落實数学應用與资讯科技的結合,包含智慧對弈、大數據分析、生物资讯統計等。
學生多跨域整合,如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯與人工智慧學程跨域大數據等,以数学為基石,各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作,结合智慧运算发展,建置百万的高速计算机与伺服器。

我的学系 国立东华大学
应用数学系统计科学组
中原大学
应用数学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分(一)
    • 微积分(二)
    • 线性代数(一)
    • 数学導論
    • 程式设计(一)
  • 大二必修
    • 线性代数(二)
    • 高等微积分(一)
    • 高等微积分(二)
    • 基础机率
    • 统计学
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二),
    • 英语听讲(一)、英语听讲(二)
    • 体育(一)、体育(二)
    • 微积分(上)、微积分(下)
    • 计算机概论(一)、计算机概论(二)
    • 基礎数学
    • 普通物理
    • 线性代数(一)、线性代数(二)
  • 大二必修
    • 实用英文(一)、实用英文(二)
    • 高等微积分(一)、高等微积分(二)
    • 机率论
    • 统计学
    • 微分方程(一)
  • 大叁必修
    • 代数学(一)
    • 離散数学
  • 大四必修
    • 数学與應用
专业选修课程
  • 机率相关课程
    • 机率论、隨機模型、實變函數論、高等机率论、應用機率模式、應用隨機過程、隨機過程、隨機微積分、排隊理論
  • 统计理论与方法
    • 數理統計(一)、數理統計(二) 、高等统计学、點估計論、假設檢定及區間估計、非參數統計理論、決策理論、抽樣調查
  • 统计模型分析
    • 迴归分析、时间序列、实验设计、应用统计线性模型、广义统计线性模型、无母数迴归分析、多变量分析、统计机器学习
  • 科学计算与模拟分析
    • 軟體實作與計算實驗、數值方法 (使用 MATLAB 或 R 軟體)、高等線性代數、演算法、統計計算、模擬方法、數值分析、高等演算法
  • 数学統計軟體與程式设计
    • 軟體實作與計算實驗 (Python、MATLAB)、统计软体与实务应用 (R)
  • 分析相关课程
    • 分析導論、微分方程、数学規劃、實變函數論、複變函數論、拓撲學、向量分析、傅氏分析、對局論
  • 资讯科學課程
    • 程式设计(一)、程式设计(二)、資料結構、演算法、作業系統、類神經網路、智慧型數值計算、高等演算法
  • 生物医学统计
    • 生物統計、存活分析、生物资讯统计学、長期追蹤資料分析
  • 数学與科學計算學程
    • 必修:向量微積分、數值分析、計算数学。 選修:数学軟體實作、微分方程(二)、離散数学、代数学(二)、複變函數論)、分析通論、計算数学實務、偏微分方程。
  • 统计与大数据学程
    • 必修:Python/R大數據資料分析、迴归分析 選修:高等机率论、數理統計、实验设计、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 资讯與人工智慧學程
    • 必修:資料結構、離散数学、程式设计 選修:物件導向程式设计、網際網路程式设计、程式设计專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
特色课程
我的学系 国立东华大学
应用数学系统计科学组
中原大学
应用数学系
适合从事工作
  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 系统分析师

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的资讯系統。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 品管/品保工程师

    从事产物或服务品质标準之设定,并利用各种管理技术,维持与改进其品质之工作。


  • 工程师

    大數據分析師、资讯安全工程师、網路资讯安全分析師、系统分析师、軟體設計工程师、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程师、智慧運算工程师、.AI工程师


  • 财务专业人员

    統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程师、數據分析師


  • 中高职教师

    大學教師與研究機關数学研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師。


  • 系统分析师

    數據分析師、數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程师、演算法開發工程师、智慧運算研究員、資料科學家


系友生涯

我的学系

国立东华大学
应用数学系统计科学组
中原大学
应用数学系

多元能力

敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15% Complete
15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特质

自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
50% Complete
50%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%


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