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| 我的学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
逢甲大学 统计学系商业大数据组 |
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| 所属学群 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
| 所在校区 |
寿丰校区 974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號 |
校本部 台中市西屯区文华路100号 |
| 学系特色 |
你在本系可以同时学习数学及统计的专业。 |
逢甲统计是兼具统计系学士班、统计与精算硕士班架构完整的统计系所，全力培养具有完整统计素养的专业人士，并提供不断高深学习的学程与环境。大学部、硕士班课程以多项专业分组，培养同学拥有多样专业能力，以期待同学生涯多元专业发展。 |
| 学科意涵 |
統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。 |
统计学是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習统计学，同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識，並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息，合適的幫助解決大數據環境下所產生的問題。 |
| 学习方法 |
演繹推理法: 從謂之前提的已知事實，利用嚴謹的邏輯論證方法，必然地得出的結論。 如数学导论、微積分、線性代數、高等微積分、机率论、數理統計、隨機模型、實變數函數論等多項課程，都需要使用演繹推理法來學習課程內容，除了要能敘述定理的前提與結論，也必須利用嚴謹的邏輯論證方法，證明其為真，並須注意各種反例。 图解:无 
统计模型分析课程：迴归分析、精算学、时间序列、随机模型、实验设计。这方面课程的背景科目有微积分、线性代数、基础机率、统计学、统计软体与实务应用、数理统计等课程。建议要主动阅读原文书、深入学习相关模型理论、实际进行资料分析、模型配适、撰写报告，詮释分析结果等工作，并主动自行补充相关背景知识。 图解:无 
自主学习与团队学习：除了老师课堂引导教学，亦仰赖学生主动探索资源，完成个人实作作业与团队合作的计画报告。这方面的课程如数值方法、软体实作与计算实验、统计软体与实务应用、统计学、迴归分析、专题製作等等，往往需要实际撰写电脑程式进行科学或统计计算、资料分析、统计绘图并以文书排版软体编写报告以呈现结果。 图解:无 |
統計調查方法：設計問卷，進行並利用統計方法分析調查結果 。 图解:问卷设计样式 版權:逢甲大学統計系自有照片 
商业数据分析：运用统计软体(厂笔厂厂,厂础厂,搁,笔驰罢贬翱狈)工具分析资料库、资料擷取与运用。 图解:数据分析结果图 版權:逢甲大学統計系自有照片 
专题实作：透过一特定题目与他人进行团队合作实作，除了考验专业能力也培养与他人合作沟通的协调，并将专题实作结果写成【书面报告】与【口头发表】。 图解:分组讨论情况图 版權:逢甲大学統計系自有照片 
成果展示：透过团体口语发表或以张贴海报形式分享。 图解:专题发表会结束大合照 版權:逢甲大学統計系自有照片 |
| 高中階段可以準備的学习方法或方向 |
在高中的數學相關課程段落中，進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的 |
统计学系為搜集整理分析解释资料的科学，為让高中有学习準备的方法。观察目前大数据时代与网际网路发达，建议高中生学习时可以辅佐网路查询，学习前备知识，也可参照网路的初级程式语言，进行探索式学习基本指令语法，呈现初步结果。 |
| 与相关科系之异同 |
國內各大學統計系都設在的管理学院，另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理学院下的統計系，(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課，另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有机率论、隨機模型，隨機過程，數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程，這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力，及同時具備統計與资讯科學的專長。
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统计跟数学比较类似，但是统计是应用科学，以统计方法来分析资料回答解决问题，数学系(或应数系)偏向深入基础理论科学，统计系着重应用涉略各种数据分析。本系配合学校与麻省理工学院创立的颁顿滨翱理念，融入「深碗专题」及「主题式学习」取得所需技能与知识，并以「创新」及「跨领域」為商业大数据的实践平台，共同培养学生设计思考、跨领域沟通与团队合作的能力。 |
| 生涯发展容易误解之处 |
高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究，甚至於工商業及公共政策擬定，都需要蒐集和分析資料，以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨，統計逐漸與资讯、計算等領域密切結合，是資料科學重要主軸之一，所以本組畢業生出路非常具有多樣性，包含相關的跨領域應用、資料分析師等。 |
统计系只会算数学出路不广。 |
| 学习方法容易誤解之處 |
大部分同学常以為只要有算术能力便能学好本系课程，但这是不够的，其实本系课程内容最常需要使用逻辑推理能力来理解，并以清晰的文字或口语能力来表达逻辑思维。又大部分范例会牵涉到函数的微积分运算或向量化表达，甚至是运用电脑进行科学运算或模型分析的并詮释结果的综合能力，而非中学阶段所强调的算术能力。 |
容易误以為统计单纯学习数学公式推导，及图表製作，而不知统计还有学习问卷设计调查，程式设计，统计套装软体使用与商业数据分析的报表解读，及跨领域团队合作(精算、计量财务、中医、行销、础滨人工智慧等...)。 |
| 补充提醒与说明 |
相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或數學基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物资讯統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與资讯科學的專長。
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结合学系专业特色规划精算分析与费率评估领域及计量财务与金融领域的发展方向，透过课程径路图引导学生在两领域中修课。而大一的新鲜人计画及大四的毕业专题，透过「做中学」培育同学的能力，大二、大叁提供基础数据分析、撰写程式及解释分析结果的能力。配合学校的颁顿滨翱理念，融入深碗专题及主题式学习的方式取得所需技能与知识，并以创新及跨领域為商业大数据的实践平台，共同培养学生设计思考、跨领域沟通与团队合作的能力。 |
| 我的学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
逢甲大学 统计学系商业大数据组 |
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| 核心课程地图 |
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| 专业选修课程 |
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| 特色课程 |
统计软体与实务应用統計的實務應用中，常需要電腦軟體進行資料分析。本課程將介紹自由開源統計軟體，並介紹進行上述工作所常用之 R 函式與套件，及相關的工具軟體如 R Studio 與 R Markdown，以及網路社群網站如 Github, Stack overflow 學習資料分析、建模、詮解、報告的專案流程、。 图解:无 
迴归分析在許多科學研究中，人們常利用迴归分析的方法探討連續型反應變數與若干解釋變數的關係。本課程將由簡單線性迴歸出發，陸續介紹複迴歸與變異數分析方法，時間夠的話再介紹可探討二元反應變數與解釋變數間關係的 Logistic Regression Model。使用統計軟體 R 來示範資料分析。 
实验设计各個領域裡設計實驗的目標，常是要確定實驗可以顯示解釋變數對於反應變數的影響。要能如此，必須能就其他可能因子的影響先行排除或控制。本課程將介紹、探討实验设计中最基本、重要的統計觀念及其相關分析方法。由簡單概念出發，探討設計實驗時應注意的問題；進而介紹對應之統計模型及相關分析方法。 图解:无 |
商业数据分析本课将介绍基本资料整理、描述与检定方法，并配合相关贰虫肠别濒、厂础厂或厂笔厂厂等套装软体之运用；内容含调查资料常用之商业统计资料探查方法并着重於软体之应用及报表的解读。 图解:小组成果报告发表 版权:统计系自有照片 
调查设计与分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法，包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題，並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多变量分析的方法。 图解:问卷调查内容检讨调整 版权:统计系自有照片 
笔驰罢贬翱狈程式设计与统计分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數)，同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜寻的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 图解:笔驰罢贬翱狈系统使用画面 版权:统计系自有照片 
机器学习預測和机器学习是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器学习方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 图解:数据资料画面 版权:统计系自有照片 
资料库管理本課程主要介紹資料庫觀念，並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後，學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法，其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料，如此方可遂行後續的統計分析。 图解:上课操作系统画面 版权:统计系自有照片 |
| 我的学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
逢甲大学 统计学系商业大数据组 |
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| 适合从事工作 |
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| 系友生涯 |
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张飞黄東華大學應用數學系85 級學士 国立交通大学应用数学系博士 曾任嘉义大学应用数学系专案助理教授 现职国立台湾师范大学侨生先修部教授 未上传图片
沉信汉東華大學應用數學系86 級學士 台湾大学财金研究所硕士 美国纽约州立大学水牛城分校财务金融博士 目前任职於国立中央大学财务金融学系副教授 研究专长：公司金融与公司治理 未上传图片
陈佩君東華大學應用數學系86 級學士 台湾大学流行病学研究所博士 靜宜大學統計资讯學系副教授 研究專長：机器学习與資料採礦、统计学習理論、生物资讯、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計 未上传图片
吴政训東華大學應用數學系86 級學士 中央大学数学系博士 曾任職逢甲大学統計系助理教授 现职东吴大学财务工程与精算数学系助理教授 學術專長 : 財務數學、財務工程、隨機過程之統計推論 未上传图片
陈正杰東華大學應用數學系 87 級學士 東華大學應用數學系 91 級碩士 台湾大学数学系博士 中央大学数学系助理教授 研究专长：代数几何 |
图解:刘人楷 版权:自製
劉人楷 精算師於1995年毕业於统计系硕士班，高中时对运用数学来计算概率等题目相当有兴趣，并涉略自学统计及财务理论分析并量化未来不确定之风险评估与降低未来事件的不确定性的相关知识，大学时期及努力设定目标往精算考试迈进，在研究所期间已考过美国精算师认证的数个科目，毕业应徵同时获得数家公司提供工作机会。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長，2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理，2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理，2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理，2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理， 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 
图解:银行资料科学家统计软体工具 版权:自行製作投影片
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班，在高中期間較喜歡數學等課程，知道统计学為資料分析的基礎，在資料科學中扮演重要??，大學時期參與系上老師的團隊，得知机器学习在銀行業務可應用在了解信?卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師，2014~今 玉?銀? 智能?金金融處 資料科學家。「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯，最起碼兩次，這就是你的 KPI。」商業敏感是要靠「混」出來的，它並不會憑空出現。更一般性來說，數據部的?要和業務部的?經常在一起，不只是一同開會，更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在统计学習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 
图解:国泰日记 版权:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班，1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬，路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲统计学系，大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理， 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師，2001至今在國泰人壽 就職，目前擔任人力資源部任用發展科經理。如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活，不必太在意，或是充滿學習機會，要好好把握! 只要每天把自己的事做好，對於自我價值肯定，往往存乎一念之間。 |
我的学系 |
国立东华大学 应用数学系统计科学组 |
逢甲大学 统计学系商业大数据组 |
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多元能力 |
敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空间定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同时多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
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性格特质 |
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
20%
开朗活泼：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
20%
探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
乐群敬业：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
10%
开朗活泼：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
亲和接纳：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
10%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
10%
探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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