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我的学系 国立东华大学
应用数学系统计科学组
国立臺北大学
统计学系
所属学群 资讯学群 数理化学群
数据统计学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

寿丰校区

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

叁峡校区

23741新北市叁峡区大学路151号

学系特色

你在本系可以同时学习数学及统计的专业。
教师各有研究专长并富有教学热忱,电脑教室及软硬体设备完整,学生将在一个良好支援网络的环境下学习扎实的统计科学组课程,获致资料科学的核心基础与建构机率/统计模型之能力,以及模型分析与数据分析的实作技能。在这个网络中,教师担任导引与教练角色,透过优良奖学金及数小天地辅导机制,以及专题製作等课程促成学生的学习成长与彼此学习互助。

统计学是理论与应用科学的基石。本系拥有全国最完整的师资与课程设计,旨在培养学生的资料分析技能,并致力於培育能够将统计应用於各领域的专业人才。我们提供多元化的专业学程,包括医学统计、财务统计、商业统计与统计计算,為毕业生开拓多元及专业的升学和就业机会。本系相关影片,请连结至网址:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.测辞耻迟耻产别.肠辞尘/蔼蝉迟补迟-苍迟辫耻。

学科意涵

統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。

统计是量化资料主要工具之一,藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析,化简成简单可以代表大量数据的量,并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵,藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

在高中的數學相關課程段落中,進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的
题目,与同学交互练习,讲解,讨论。这样的持续训练将有助於前述方法/能力的培养。也可参考本系教师给同学的一些建议
https://chtsao.gitlab.io/stat22/posts/learn/

建议同学训练撰写与口头报告的能力,因本系课程会规划实务资料分析与口头报告,并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告,故以上能力的培养格外重要,另外,程式设计及撰写训练,建议可以先行自学或上网涉猎。

与相关科系之异同

國內各大學統計系都設在的管理學院,另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系,(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微积分與线性代数為必修課,另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型,隨機過程,數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力,及同時具備統計與资讯科學的專長。
下载详细资料

统计系為量化资料的方法,為分析多元资料型态,需使用数学与电脑,方可理解整合资料的模式,与处理大量资料,虽隶属商学院,与一般商学着重公司行销、管理等质性学科探讨非常不同,但所学的工具,却是商学重要的量化基础。

生涯发展容易误解之处

高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究,甚至於工商業及公共政策擬定,都需要蒐集和分析資料,以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨,統計逐漸與资讯、計算等領域密切結合,是資料科學重要主軸之一,所以本組畢業生出路非常具有多樣性,包含相關的跨領域應用、資料分析師等。

統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。

学习方法容易誤解之處

大部分同学常以為只要有算术能力便能学好本系课程,但这是不够的,其实本系课程内容最常需要使用逻辑推理能力来理解,并以清晰的文字或口语能力来表达逻辑思维。又大部分范例会牵涉到函数的微积分运算或向量化表达,甚至是运用电脑进行科学运算或模型分析的并詮释结果的综合能力,而非中学阶段所强调的算术能力。

因隶属商学院,统计系与商学有相关,但相关仅在统计為商学资料基本量化工具,要正确使用量化工具,需仰赖专业统计模型建置与程式撰写,因此学生须具备良好数学基础,课程几乎使用原文书,学生需有阅读英文的能力。

补充提醒与说明

相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或數學基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物资讯統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、统计软体与实务应用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與资讯科學的專長。
下载详细资料

统计学系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。
请参考本系系网页(丑迟迟辫://飞飞飞.蝉迟补迟.苍迟辫耻.别诲耻.迟飞)。

我的学系 国立东华大学
应用数学系统计科学组
国立臺北大学
统计学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分(一)
    • 微积分(二)
    • 线性代数(一)
    • 数学导论
    • 程式设计(一)
  • 大二必修
    • 线性代数(二)
    • 高等微积分(一)
    • 高等微积分(二)
    • 基础机率
    • 统计学
  • 大一必修
    • 统计学
    • 微积分
    • 线性代数
    • 电脑概论与程式设计
  • 大二必修
    • 机率概论
    • 统计推论
    • 迴归分析
    • 统计套用程式
  • 大叁必修
    • 数理统计
    • 实验设计
    • 抽样调查
  • 大四必修
    • 专题研讨
专业选修课程
  • 机率相关课程
    • 機率論、隨機模型、實變函數論、高等機率論、應用機率模式、應用隨機過程、隨機過程、隨機微积分、排隊理論
  • 统计理论与方法
    • 数理统计(一)、数理统计(二) 、高等统计学、點估計論、假設檢定及區間估計、非參數統計理論、決策理論、抽样调查
  • 统计模型分析
    • 迴归分析、時間序列、实验设计、應用統計線性模型、廣義統計線性模型、無母數迴归分析、多變量分析、統計機器學習
  • 科学计算与模拟分析
    • 軟體實作與計算實驗、數值方法 (使用 MATLAB 或 R 軟體)、高等线性代数、演算法、統計計算、模擬方法、數值分析、高等演算法
  • 数学统计软体与程式设计
    • 軟體實作與計算實驗 (Python、MATLAB)、统计软体与实务应用 (R)
  • 分析相关课程
    • 分析导论、微分方程、数学规划、实变函数论、复变函数论、拓扑学、向量分析、傅氏分析、对局论
  • 资讯科學課程
    • 程式设计(一)、程式设计(二)、資料結構、演算法、作業系統、類神經網路、智慧型數值計算、高等演算法
  • 生物医学统计
    • 生物統計、存活分析、生物资讯统计学、長期追蹤資料分析
  • 財務统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)財務統計分析課程:縱向資料分析、多變量分析、時間數列分析、隨機過程導論、異質變異數模型 (二)財務領域專業課程:投資學、期貨與選擇權、財務管理、財務工程、財務報表分析、風險管理等
  • 统计计算学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計相關課程:計算統計與機率、統計計算(I)、統計計算(II)、隨機過程導論。 (二)電腦相關課程:資料探勘、計算機程式设计、資料庫系統、類神經網路導論。
  • 商業统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析、時間數列分析、多變量分析、市場調查、經濟統計。 (二)商業領域專業課程:行銷管理、財務管理、財務報表分析、作業研究、個體經濟學、總體經濟學等。
  • 醫學统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析,存活分析,縱向資料分析,臨床試驗設計與分析。 (二)醫學領域專業課程:流行病學、生物资讯统计学等。
  • 巨量资料探勘学士学分学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:迴归分析、巨量资料分析、多變量分析、高維度資料分析、類別資料分析。 (二)電腦相關課程:計算機程式设计、資料探勘、資料結構、雲端計算與大數據程式设计、圖形識別導論、演算法等。
特色课程
我的学系 国立东华大学
应用数学系统计科学组
国立臺北大学
统计学系
适合从事工作
  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 系统分析师

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的资讯系統。


  • 统计精算人员

    运用数学、统计及财务分析之知识,从事準备金分析、公司价值分析、资产负债分析、风险管理与设计保险制度等工作。


  • 品管/品保工程师

    从事产物或服务品质标準之设定,并利用各种管理技术,维持与改进其品质之工作。


  • 数据分析应用人员

    運用統計、程式、數據建模方法,或其他機器学习方法,進行資料擷取、整理、統計分析。主要從事數據分析,資料分析,數據與建模等工作.


  • 统计精算人员

    运用数学、统计及财务分析之知识,从事準备金分析、公司价值分析、资产负债分析、风险管理与设计保险制度等工作。


  • 医学统计分析师

    协助临床试验委託研究机构、医疗机构、药厂等,针对临床与流行病学统计资料,进行资料整理、分析、撰写统计结果、资料呈现等,从事临床研究工作(颁搁翱)。


  • 电子商务技术主管

    負責商務流程電子化的規劃、設計、建議,與相關的資料處理、资讯系統、系統分析等事務,並管理部門日常活動,從事顧客關係管理的工作(CRM)。


  • 滨厂翱/品保人员

    在品质管制工程师指导下,从事有关品质管制资料的收集、整理、分析、报告与存档,协助推展品质管制制度,保证产物品质合乎顾客需求之工作。


系友生涯

我的学系

国立东华大学
应用数学系统计科学组
国立臺北大学
统计学系

多元能力

敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25% Complete
25%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%

性格特质

自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25% Complete
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
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