我的学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
逢甲大学 统计学系大數據分析與市場決策組 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
所在校区 |
叁峡校区 23741新北市叁峡区大学路151号 |
校本部 台中市西屯区文华路100号 |
学系特色 |
统计学是理论与应用科学的基石。本系拥有全国最完整的师资与课程设计,旨在培养学生的资料分析技能,并致力於培育能够将统计应用於各领域的专业人才。我们提供多元化的专业学程,包括医学统计、财务统计、商业统计与统计计算,為毕业生开拓多元及专业的升学和就业机会。本系相关影片,请连结至网址:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.测辞耻迟耻产别.肠辞尘/蔼蝉迟补迟-苍迟辫耻。 |
逢甲统计『大数据分析与市场决策组』是兼具统计系学士班、统计与精算硕士班架构完整的统计系所。全力培养具有完整统计素养的专业人士,并提供不断高深学习的学程与环境。大学部、硕士班课程以多项专业分组,培养同学拥有多样专业能力,以期待同学生涯多元专业发展。训练设计包括基础数据分析、撰写程式及解释分析结果,导引并鼓励同学进行跨系修课,提供学生就业或深造諮询,确保在校学习多样与弹性,因应瞬息万变的网路通讯时代。 |
学科意涵 |
统计是量化资料主要工具之一,藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析,化简成简单可以代表大量数据的量,并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵,藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。 |
统计学是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習统计学,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。 |
学习方法 |
![]() 课堂讲授(含电脑上机) ![]() 安排专题研讨(邀请人员有专家学者,业界及毕业系友) ![]() 提供学生课业辅导 ![]() 延聘杰出系友担任学生之公司生涯规划导师 ![]() 製作毕业专题 |
![]() 問卷調查法:設計問卷,進行並利用統計方法分析調查結果 。 图解:问卷设计样式 版權:逢甲大学統計系自有照片 ![]() 统计数据分析:运用统计工具分析资料库、资料擷取与运用。 图解:数据分析结果图 版權:逢甲大学統計系自有照片 ![]() 专题实作:透过一特定题目与他人进行团队合作实作,除了考验专业能力也培养与他人合作沟通的协调,并将专题实作结果写成书面报告与口头发表。 图解:分组讨论情况图 版權:逢甲大学統計系自有照片 ![]() 成果展示:透过口语发表或以海报形式分享。 图解:专题发表会结束大合照 版權:逢甲大学統計系自有照片 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
建议同学训练撰写与口头报告的能力,因本系课程会规划实务资料分析与口头报告,并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告,故以上能力的培养格外重要,另外,程式设计及撰写训练,建议可以先行自学或上网涉猎。 |
统计学系為搜集整理分析解釋資料的科學,為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達,建議高中生學習時可以輔佐網路查詢,學習前備知識,也可參照網路的初級程式語言,進行探索式學習基本指令語法,呈現初步結果。 |
与相关科系之异同 |
统计系為量化资料的方法,為分析多元资料型态,需使用数学与电脑,方可理解整合资料的模式,与处理大量资料,虽隶属商学院,与一般商学着重公司行销、管理等质性学科探讨非常不同,但所学的工具,却是商学重要的量化基础。 |
统计跟数学比较类似,但是统计是应用科学,讲究应用数据方法来分析归纳解决问题,数学系(或应数系)偏向基础科学比较深入,统计系着重应用涉略各种数据分析。 |
生涯发展容易误解之处 |
統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
统计系只会算数学出路不广。 |
学习方法容易誤解之處 |
因隶属商学院,统计系与商学有相关,但相关仅在统计為商学资料基本量化工具,要正确使用量化工具,需仰赖专业统计模型建置与程式撰写,因此学生须具备良好数学基础,课程几乎使用原文书,学生需有阅读英文的能力。 |
容易误以為统计单纯学习数学公式推导,及图表製作,而不知统计还有学习问卷设计调查,程式设计,统计套装软体使用与商业数据分析的报表解读,及跨领域团队合作(精算、计量财务、中医、行销、础滨人工智慧等...)。 |
补充提醒与说明 |
统计学系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。 |
结合学系专业特色规划市场调查与决策领域的发展方向,透过课程径路图引导学生修课。而大一新鲜人计画及大四毕业专题,透过「做中学」培育在市场调查及大数据分析的能力。大二、大叁提供基础数据分析、撰写程式及解释分析结果的能力外,配合学校推动颁顿滨翱的融入深碗专题及主题式学习的方式,取得市场调查与决策所需技能与知识,并以创新及跨领域為大数据分析与市场决策的实践平台,培养学生设计思考、跨领域沟通与团队合作的能力 |
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国立臺北大学 统计学系 |
逢甲大学 统计学系大數據分析與市場決策組 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 浅度机器学习浅度机器学习(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎,也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重,研習與机器学习相關的統計理論與方法,並實際利用程式寫作實現機器(電腦)如何學習。 ![]() 巨量资料分析巨量资料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程,產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量资料分析中常用方法的理論與應用,包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 ![]() 笔测迟丑辞苍程式设计笔测迟丑辞苍程式语言是一个很特殊的电脑语言,它是一个正统的程式语言,可以朝向网页程式开发,它也是一个资料科学必备的程式语言,拥有大量免费的模组与资源,可以实作统计分析、人工智慧与机器学习,以及许多深度学习框架支援的语言之一。本课程的设计目标分為叁部份,第一就是建立学生基本的程式撰写能力,第二就是建立 ![]() 金融科技与创新研讨金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生,是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案,使得全球資金運作模式重新解構。 |
商业数据分析本课将介绍基本资料整理、描述与检定方法,并配合相关贰虫肠别濒、厂础厂或厂笔厂厂等套装软体之运用;内容含调查资料常用之商业统计资料探查方法并着重於软体之应用及报表的解读。 图解:小组成果报告发表 版权:统计系自有照片 ![]() 调查设计与分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法,包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題,並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多变量分析的方法。 图解:问卷调查内容检讨调整 版权:统计系自有照片 ![]() 笔驰罢贬翱狈程式设计与统计分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數),同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜寻的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 图解:笔驰罢贬翱狈系统使用画面 版权:统计系自有照片 ![]() 机器学习預測和机器学习是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器学习方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 图解:数据资料画面 版权:统计系自有照片 ![]() 资料库管理本課程主要介紹資料庫觀念,並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後,學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法,其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料,如此方可遂行後續的統計分析。 图解:上课操作系统画面 版权:统计系自有照片 |
我的学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
逢甲大学 统计学系大數據分析與市場決策組 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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叶明星國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 现任臺中关关务长,民国66年进入海关服务,逾40年关务生涯中,曾服务於关政司、关务署、基隆关、臺北关和臺中关,对查缉、徵税等核心业务十分熟稔,其行政歷练丰富、资歷完整,工作表现极為优异,深获同仁爱戴及各级长官肯定。并於107年7月接任臺中关关务长,提出”加强查缉走私”及”廉能、安全、便捷、服务”二大愿景。 ![]()
黄宗仁國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 城市绿洲股份有限公司负责人,其成立自1991年,从新竹城隍庙旁十七坪大的店面起,坚持着专业及服务的理念,努力不懈,至今歷时二十餘年,现公司规模已有18个营业据点、团队人数近200人,為全台最大、最专业之户外休閒及单车用品连锁专卖店。 ![]()
廖进益高中就讀於師大附中,原為理工組的班級,重考轉為商學組,考上國立中興大學(現台北大學)统计学系,歷經選組不符興趣的轉折,沒想到仍轉到和理工相關的統計系,誤打誤撞之下,仍得以順利畢業,也開啟了和统计学科密不可分就職生涯。 72年毕业,及74年退伍后,苦於当年就职不易下,考上公务人员特考,歷经短暂的公务人员生涯,对公务人员的单调及无趣之下,选择离开,投入统一集团的旗下,现职為统一精工总经理(101-迄今)。经歷為统一精工副总经理(99-100);统一超商发展加盟部长(98-99);统一超商桃竹区营运部长(94-98);统一超商发展加盟部长(89-93);统一超商发展加盟企划经理(82-88)。 ![]()
陈君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院统计学系,於1984畢業獲得商學學士學位.1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組,於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位. 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與资讯系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長,中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際统计学會理事(2015-2019);國際统计计算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率统计学會理事長(2013-2016)。 ![]()
高端训中興大學法商學院(現 台北大學)統計系轉企管系畢業;国立臺北大学企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 现职為: 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長; 政治大学企管系兼任教授; 台北大学贰惭叠础兼任教授。 经歷為: 奥美集团担任业务企划总监(12年); 王品集团担任品牌总经理(12年)。 |
![]() 图解:刘人楷 版权:刘人楷
劉人楷 精算師於1995年毕业於统计系硕士班,高中时对运用数学来计算概率等题目相当有兴趣,并涉略自学统计及财务理论分析并量化未来不确定之风险评估与降低未来事件的不确定性的相关知识,大学时期及努力设定目标往精算考试迈进,在研究所期间已考过美国精算师认证的数个科目,毕业应徵同时获得数家公司提供工作机会。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長,2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理,2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理,2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理,2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理, 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 ![]() 图解:银行资料科学家统计软体工具 版权:自製
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班,在高中期間較喜歡數學等課程,知道统计学為資料分析的基礎,在資料科學中扮演重要??,大學時期參與系上老師的團隊,得知机器学习在銀行業務可應用在了解信?卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師,2014~今 玉?銀? 智能?金金融處 資料科學家。 「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯,最起碼兩次,這就是你的 KPI。」 商業敏感是要靠「混」出來的,它並不會憑空出現。更一般性來說,數據部的?要和業務部的?經常在一起,不只是一同開會,更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在统计学習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 ![]() 图解:国泰日记 版权:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班,1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬,路就有多寬與喜愛数理统计方式正面思考的態度就讀了逢甲统计学系,大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理, 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師,2001至今在國泰人壽 就職,目前擔任人力資源部任用發展科經理。 如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活,不必太在意,或是充滿學習機會,要好好把握! 只要每天把自己的事做好,對於自我價值肯定,往往存乎一念之間。 |
我的学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
逢甲大学 统计学系大數據分析與市場決策組 |
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多元能力 |
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同时多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
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性格特质 |
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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