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我的学系 国立臺北大学
统计学系
辅仁大学
统计资讯学系
所属学群 资讯学群 数理化学群
数据统计学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

叁峡校区

23741新北市叁峡区大学路151号

校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

学系特色

统计学是理论与应用科学的基石。本系拥有全国最完整的师资与课程设计,旨在培养学生的资料分析技能,并致力於培育能够将统计应用於各领域的专业人才。我们提供多元化的专业学程,包括医学统计、财务统计、商业统计与统计计算,為毕业生开拓多元及专业的升学和就业机会。本系相关影片,请连结至网址:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.测辞耻迟耻产别.肠辞尘/蔼蝉迟补迟-苍迟辫耻。

在「做中学」及「全人教育」的理念下,本系教学特色為「由生活中领会统计」,研究着重為「将理论转化实践於实务」,在服务上则强化「与产业之产学合作互动」,在辅导上强调「品德教育及生活辅导」。

学科意涵

统计是量化资料主要工具之一,藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析,化简成简单可以代表大量数据的量,并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵,藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。

統計资讯系主要著眼於統計與资讯兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽样调查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

建议同学训练撰写与口头报告的能力,因本系课程会规划实务资料分析与口头报告,并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告,故以上能力的培养格外重要,另外,程式设计及撰写训练,建议可以先行自学或上网涉猎。

建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或资讯科技等課程。

与相关科系之异同

统计系為量化资料的方法,為分析多元资料型态,需使用数学与电脑,方可理解整合资料的模式,与处理大量资料,虽隶属商学院,与一般商学着重公司行销、管理等质性学科探讨非常不同,但所学的工具,却是商学重要的量化基础。

統計资讯系統合了分析資料所需的統計及资讯領域相關知識,讓资讯擷取能更實務。
本系與統計系主要差異在於,為更強調實務及結合资讯能力而減少了一些深度數學需求的課程;
而本系與資管系主要的差異在於,本系所學的资讯能力以蒐集、儲存、分析及展示資料或资讯之相關能力為主。

生涯发展容易误解之处

統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。

精算师為本系相关之出路,但本系不全然為培育精算师而设计,有意考取精算师的学生需自行修习其他课程以补不足。

学习方法容易誤解之處

因隶属商学院,统计系与商学有相关,但相关仅在统计為商学资料基本量化工具,要正确使用量化工具,需仰赖专业统计模型建置与程式撰写,因此学生须具备良好数学基础,课程几乎使用原文书,学生需有阅读英文的能力。

本系為辅仁大学管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合资讯科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如会计学、经济学及管理學等。

补充提醒与说明

统计学系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。
请参考本系系网页(丑迟迟辫://飞飞飞.蝉迟补迟.苍迟辫耻.别诲耻.迟飞)。

目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及资讯,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。

我的学系 国立臺北大学
统计学系
辅仁大学
统计资讯学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 统计学
    • 微积分
    • 线性代数
    • 电脑概论与程式设计
  • 大二必修
    • 机率概论
    • 统计推论
    • 迴归分析
    • 统计套用程式
  • 大叁必修
    • 数理统计
    • 实验设计
    • 抽样调查
  • 大四必修
    • 专题研讨
  • 大一必修
    • 统计学
    • 微积分
    • 经济学
    • 公司管理概论
    • 程式设计概论
  • 大二必修
    • 会计学
    • 数理统计
    • 线性代数
    • 程式设计
    • 進階程式设计
    • 统计软体应用
    • 管理资讯系統
  • 大叁必修
    • 迴归分析
    • 抽样调查
    • 实验设计與分析
    • 资料库管理
    • 资料採矿
    • 专题研究(一)
  • 大四必修
    • 专题研究(二)
专业选修课程
  • 財務统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)財務統計分析課程:縱向資料分析、多變量分析、時間數列分析、隨機過程導論、異質變異數模型 (二)財務領域專業課程:投資學、期貨與選擇權、財務管理、財務工程、財務報表分析、風險管理等
  • 统计计算学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計相關課程:計算統計與機率、統計計算(I)、統計計算(II)、隨機過程導論。 (二)電腦相關課程:資料探勘、計算機程式设计、資料庫系統、類神經網路導論。
  • 商業统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析、時間數列分析、多變量分析、市場調查、經濟統計。 (二)商業領域專業課程:行銷管理、財務管理、財務報表分析、作業研究、個體经济学、總體经济学等。
  • 醫學统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析,存活分析,縱向資料分析,臨床試驗設計與分析。 (二)醫學領域專業課程:流行病學、生物资讯统计学等。
  • 巨量资料探勘学士学分学程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:迴归分析、巨量资料分析、多變量分析、高維度資料分析、類別資料分析。 (二)電腦相關課程:計算機程式设计、資料探勘、資料結構、雲端計算與大數據程式设计、圖形識別導論、演算法等。
  • 市场行销模组
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務 資料結構,統計應用系統開發,資料探索及资讯視覺化,離散資料分析,無母數統計, 行銷管理,貨幣銀行學,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 健康医学模组
    • 多變量分析,專業實習(與碩士班合開),统计推论,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及资讯視覺化,離散資料分析,無母數統計,生物統計,醫學統計,醫療大數據
  • 财务金融模组
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及资讯視覺化,離散資料分析,行銷管理,貨幣銀行學,財務管理,智慧決策分析系統實作
  • 资料决策模组
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,统计推论,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及资讯視覺化,離散資料分析,無母數統計,,財務管理,醫療大數據,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 品质决策模组
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,统计推论,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及资讯視覺化,品質管制
特色课程
我的学系 国立臺北大学
统计学系
辅仁大学
统计资讯学系
适合从事工作
  • 数据分析应用人员

    運用統計、程式、數據建模方法,或其他機器学习方法,進行資料擷取、整理、統計分析。主要從事數據分析,資料分析,數據與建模等工作.


  • 统计精算人员

    运用数学、统计及财务分析之知识,从事準备金分析、公司价值分析、资产负债分析、风险管理与设计保险制度等工作。


  • 医学统计分析师

    协助临床试验委託研究机构、医疗机构、药厂等,针对临床与流行病学统计资料,进行资料整理、分析、撰写统计结果、资料呈现等,从事临床研究工作(颁搁翱)。


  • 电子商务技术主管

    負責商務流程電子化的規劃、設計、建議,與相關的資料處理、资讯系統、系統分析等事務,並管理部門日常活動,從事顧客關係管理的工作(CRM)。


  • 滨厂翱/品保人员

    在品质管制工程师指导下,从事有关品质管制资料的收集、整理、分析、报告与存档,协助推展品质管制制度,保证产物品质合乎顾客需求之工作。


  • 资料库管理人員

    从事设计、开发、控制、维护及安全管理等工作,以维护资料库正常运行。


  • 统计学研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 统计精算人员

    运用数学、统计及财务分析之知识,从事準备金分析、公司价值分析、资产负债分析、风险管理与设计保险制度等工作。


系友生涯

我的学系

国立臺北大学
统计学系
辅仁大学
统计资讯学系

多元能力

数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25% Complete
25%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15% Complete
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%

性格特质

合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25% Complete
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20% Complete
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深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20% Complete
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%


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