校本部

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發展方向為科学计算、組合数学、数据科学、机率与统计，師資專長橫跨這四個領域，課程設計亦依循這四大方向開設，期能培養學生應用数学、應用軟體使用、程式设计、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所，擁有專屬之電腦教室，專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體，隨時可進行學術和課業討論。

師資領域除傳統的應用数学、統計，尚有跨領域的工程、資訊、财务金融。隨著人工智慧的風行，具程式能力的数学人才需求日增，本系優質的電腦軟硬體設備提供學生優良的學習環境，開設多元化課程，鼓勵學生參與國際交換及企業實習，畢業系友均有優質的工作，職業遍及軟體設計、光電、半導體、科技管理、教育、保險精算、财务金融等行業。

應用数学就是運用数学理論來模擬及解釋自然界的現象，或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的数学系不同的是，本系除了要求學生具備紮實的数学基礎外，更磨練學生豐富的数学軟體與程式设计實作經驗，以期能將所學應用於科學研究和產業發展。

應用数学就是將数学應用於現實生活中的現象，教會學生如何利用他們對數字和電腦的熱愛來解決具有挑戰性的當前和未來問題如大數據、計量財金、精算、生物資訊、物聯網及人工智慧等。

在高中時期，對於数学或物理課所討論的公式或結論，能知道其公式的推導過程，建立數理邏輯思考能力；此外，多閱讀課外讀物，了解数学的應用，特別是跨領域的應用，例如人工智慧、数据科学、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式语言(例如Python或C)，學習用程式協助解決問題。

在學習数学學科時，除了運算正確以外，可以多關注公式的基本意義。增加與授課師長及同學討論的機會。同學間討論不只可以集思廣益，有效率地理解學習內容，亦可增強自己溝通及團隊合作的能力，對未來學習及就業均有很大的幫助。主动学习程式语言。在新科技持續快速發展的職場中，程式能力是不可或缺的能力， 嘗試利用學校所學之程式语言求解簡單的数学問題，循序漸進可以挑戰難度高一點的問題。另外，加強自信心及專心度，此為未來成功的因素。

本系课程兼顾理论与实作，所教授的内容採用严格逻辑推理过程所得结果，是亙古不变的真理。以此為基础，跨入其他领域较能得心应手，在应数系所学得的逻辑推理能力相较於其他相关科系更為札实。

應數系在於將数学知識應用在生活中所遇到的問題上，並不完全著重公式、定理的推導或證明。 也就是藉由該學問的專業知識，延伸至各領域如财务金融、經濟、資訊工程及精算等。

高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是：念数学畢業後只能應徵國、高中教師，或是從事補教業。事實上，應數系畢業生從事的工作相當多元，學生會根據在學時所選修的机率统计、組合数学、科学计算、数据科学等領域課程，而從事相關工作。例：軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。

應數系學生未來的職業發展，常被誤解只適用於學術研究或當國/高中、補教老師等教育工作。其實金融、科技、醫療、物流、數據分析、人工智慧等領域，数学都是基礎工具之一。因此数学在跨領域的應用讓學生可進入各行各業，如數據分析師、機率工程師、品管/品保工程師、演算法/軟體工程師、人工智慧工程師等專業人才。

数学不重視計算? 事實上，在科技迅速發展的時代，数学系課程除了培養學生邏輯推導能力外，計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算，而是利用程式语言設計相關的演算法，利用電腦解決實際問題的能力。

誤解：應用数学(1)偏重理論、(2)要記憶或證明一堆公式、(3)只是幾何和代數、(4)只是關於數字的運算，所以要會心算
說明：数学的學習是逻辑推理能力的訓練，對数学原理的理解，可深入了解如何在不同領域中，運用数学知識建立模型以解決實際問題。而若能再配合電腦技能的使用，可讓数学在跨領域應用更得心應手。

本系非常欢迎学生修读辅系，以加强实务方面的能力。因此在课程设计上，给学生相当多的弹性选修外系的课程。例如，对於数据科学感兴趣的学生，可以选修本系和统研所开设的数据科学学程，也可选修资讯工程系和资讯管理系的相关课程；对於财务金融或是风险管理方面感兴趣的学生，可以选修统计学研究所、金融管理系及应用经济系开设的相关课程。学生选修这些课程，可同时做為毕业学分、辅系学分及学程学分的证明。

本系師資富含跨領域特色，開設課程除應用数学領域，尚有與應用層面息息相關的数据科学與統計分析丶数学建模與計算模擬丶經濟學與財務工程丶生物数学丶資訊應用丶資通訊安全等方面的課程。另外，從大一到大四的專題課程可培養學生運用数学知識，自行從構思到解決應用数学問題的能力。在協助學生職涯發展上，除了輔導升學研究所以外，本系亦十分鼓勵學生利用校系豐沛的企業聯盟資源，參與企業實習，以及早培養未來就業競爭力。