第二(八甲)校区

苗栗市南势里联大2号

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大叁起课程以摆实务型闭与摆学术型闭两类毕业标準推动。实务型课程着重於就业导向,开立产学实习、校外参访与业师授课等创新课程,积极媒合国内外工厂实习,教师积极参与产学合作以利与产业界无缝接轨,缔造业界发掘人才、学生提升就业能力、学校培育永续专业人才等叁方叁赢。学术型课程规划以加深加广专业进阶课程為指标,以利攻读硕、博研究所,开拓高科技研发人才

本系成立於民國 62 年 8 月，致力於培育兼具專業技能、人文素養及工程伦理的優秀人才，以對應國家科技發展政策和國內外高科技產業的需求。每年招收大學部4班(分別來自高中及高職各2班)和1班碩士班，提供全方位的學習環境。本系擁有近30位各領域的優秀師資，以配合學生在各方領域發展專長，並且特別注重師生之間互動、強調實際應用技能培養。

化学工程的基本學理是各種應用科學的基礎，它會以數學及物理觀念為基礎而應用於化學工業上，可在生產各式化學品或物料的過程，提供一個最節省成本的反應流程設計。

電子系是以硬體為主、軟體程式设计、演算法及網路通訊技術為輔的工程学群，必修科目包含电子学、电路学、电磁学等進階基礎科目學習電子活動來控制電子在半導體內的行為。組合成積體電路、搭配演算法及程式語言等，產生可運算、記憶、通訊等功能的系統。日常生活中有帶電的產品都需要电子工程技術的參與。因此本系是一個較為廣泛工程領域，有許多分支的子領域。

一、课堂讲授：首先必须购置教科书，上课时务必认真听讲并适时写笔记，以利课后加强复习，课本之例题及习题宜多利用时间练习。
二、实验实作：课前需预习，事先了解各实验之理论基础，并了解操作步骤，上课时务必认真确实操作实验，课后实验报告要认真书写。
叁、团队学习：课餘时间可以共同学习，互相解题，共同激励学习。

在阅读各个专业科目时，除了基础的原理外，需要更深究其应用面，如何应用这个基础知识在材料的製程与应用上。然后因為学科内容丰富且具一定广度且接近产业面，因為需要具备归纳与融会贯通的能力，可以透过参加科学专题来加强这项能力，透过自己发现问题，尝试解决回答它，将有助於提升自己的观察力，归纳与融会贯通的能力，同时也能培养动手做的实力，此外，与国际接轨一直是做个材料科技人需要具备的能力，因為需要提升英文的听说读写能力，以降低未来在面临英文授课时的压力。

化工系是训练学生成為工程师，而化学系则是培养化学家，重视化学基础学术理论。化工系的训练强调工厂营运相关的设计、操作、控制及维护，且必须兼顾经济效益与环境保护之问题。

电子系以硬体為主，聚焦在机器内部的电子元件於晶片上能有最有效率的方式运动，是科技产物生产的初级阶段。资工系则偏向软体，主要运用不同程式语言，确保机器顺畅运作并发展多元的应用性。而电机系则处於中间角色，接收到电子系的晶片和半导体元件后，设计不同的线路，使原本各自独立的晶片元件可以组合起来协同运作。然而，现代科技的发展已超越单一领域的框架，系统软硬体整合成為当前科技的趋势。因此本系鼓励学生多元发展。

化工系毕业学生只能到传统化工厂？其实这只是其中一个选项，其他出路更是多元，例如：半导体、材料、生技、医药、食品、营养、化妆品等领域皆是化工人可以发挥专长的地方。

念電子系可進入半導體產業，當工程師成為科技新貴，坐擁高薪。然而，自身仍需按部就班，不斷的努力精進、專研新知，提升自我價值，才有可能。電子產業是國家最有發展潛力的產業，因此電子系畢業生也是市場需求最多的；除了半導體產業，電腦资讯業、通訊業等也都需要電子人才。畢業後可從事研發、製造、銷售、教研等工作。

化工系经常被误认与化学系课程相近，此為错误观念。化工系除了学习化学外，更大部分课程内容是在工程领域，是各种应用工程的基础。化工厂经常是量产的形式，因此化工系课程除了化学外，尚须学习化学反应器的设计、分离纯化装置、热交换器、控制系统等工程知识。

大眾常误以為电子系仅仅是专注於硬体和半导体领域，然而，这样的看法实际上仅涵盖电子系学习内容的冰山一角。虽然电子系的学科内容偏向硬体电路，但系统软硬体整合正是当前科技发展的主要趋势。因此在电子系的教学中，软体程式设计、演算法以及网路通讯技术同样是不可忽视的重要领域。同学们可客製化属於自己的理想学习计画

本系在大四开立-「产学实习」及「工厂实务」等产业实务学习课程，部分大叁及大四选修课程採「双讲师制」-邀请业界相关产业之高阶主管参与授课，由业师与教师共同授课。本系积极媒合校外工厂实地实习，教师参与产学合作以利课程与产业界无缝接轨，缔造业界发掘人才、学生提昇职场适应力及竞争力、学校培育永续专业人才等叁方叁赢效果。

本系微電子、通訊及资讯三大領域研究發展方向：
1.信号处理：通讯信号处理、影像处理、语音讯号处理、微波遥测
2.半导体：半导体材料、半导体元件、半导体製程、积体电路设计、高频电路、生医感测
3.资讯工程：嵌入式系統、互聯網、大數據、人工智慧、伺服器系統、應用程式设计、演算法
4.其他：无人车系统设计、3顿列印设计、微机电系统