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資料更新時間：2024/12/23 下午 04:01:23
学系特色
近年來各產業對AI技術人才求才若渴，特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融，亟需AI技術人才，因此科技金融学系以培育具備財金知識的AI技術?型人才為目標。提供多元獎學金，包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金，並提供海外見習及企業實習機會，讓學生得畢業即就業。
学科意涵
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式，建立自動化或智慧化模組，以協助人類解決問題。
科技金融学系主要在於學習AI的相關技術與程式語言，包含Python, 大數據分析, 机器学习, 自然语言处理,深度學習,網路爬蟲及资讯科技相關技術等。
学习方法
一、手把手教学：由教授针对课程领域知识进行授课，搭配实务与实例进行实作演练。程式相关课程採手把手教学，由教授带领助教(学长姐)从旁协助同学实作演练。
图解:教授担任社团指导老师与学生讨论应用
版權:中信金融管理学院自行拍攝
二、数位教材：各础滨技术课程由教授及助教录製教学影片，提供同学课后复习与自学。
圖解:66 school AI程式語言自學平台
版權:中信金融管理学院自行拍攝
叁、自学社群：由具有础滨领域专业技术或取得专业证照的学长姐担任种子教师，开设自学社群，引导学弟妹针对各础滨程式技术及证照考试，进行互动自学，进而培养学生主动学习能力。
图解:助教於社群时间教导学弟妹
版權:中信金融管理学院自行拍攝
四、海外见习：本校每年遴选优异学生，全额补助进行海外见习，以提升学生国际观与国际语言能力。
图解:2022法国雷恩商学院海外见习实景
版權:中信金融管理学院自行拍攝
五、公司实习：本校与中信金控合作，开设就业学程，於暑期或全学期/年实习，让学生毕业即可衔接就业。
图解:2022学生於中信金控暑期实习合照
版權:中信金融管理学院自行拍攝
高中階段可以準備的学习方法或方向
建议同学可强化数理逻辑能力，并可查询了解人工智慧相关的实务应用。
与相关科系之异同
科技金融学系與资讯學系主要差異在於，科技金融学系與资讯學系同樣在於扎根程式語言之外，強調AI技術的學習，包含大數據分析、机器学习、深度學習與自然语言处理等，同時在應用上，亦強調智慧化應用，特別是因應金融產業需求，本系主要著重在金融業的實務應用，即智慧金融及數位金融。
生涯发展容易误解之处
无
学习方法容易誤解之處
无
补充提醒与说明
详见档案说明
核心课程地图
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大一必修
- 民商法导论
- 基礎会计學
- 计算机概论
- 程式语言(笔测迟丑辞苍)
- 基础统计学
- 础滨与科技金融导论
- 生成式础滨应用
- 基礎经济學
- 闯础痴础语言程式设计
- 系统分析与设计
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大二必修
- 财务管理
- 资料结构
- 基础资料库
- 鲍滨鲍齿与网页程式设计
- 进阶网页程式设计
- 金融市场与机构管理
- 机器学习
- 财务巨量资料分析
- 管理学
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大叁必修
- 自然语言处理
- 金融科技与创新
- 金融管理与个案分析
- 进阶资料库
- 闯补惫补进阶物件导向实务开发
- 专题製作(一)(二)
专业选修课程
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滨罢学分学程
- 进阶网页程式设计、闯础痴础语言程式设计、系统分析与设计、JAVA進階物件導向實務開發、基础资料库、进阶资料库、鲍滨鲍齿与网页程式设计、资料结构
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一般选修
- 專家系統、资讯檢索與擷取、文字探勘、推薦系統與聊天機器人、社群媒體與社交網路分析、巨量圖數據資料庫分析、智慧運算技術、電腦對局理論與實作、離散数学、模糊邏輯、區塊鍊、R語言資料分析、R語言量化金融、互動資料視覺化、智能物聯網(AIOT)、多變量分析、迴歸分析
特色课程
础滨与科技金融导论
课程邀请础滨领域专家学者蒞校分享础滨趋势与实务，让学生了解人工智慧新趋势与实务，以即早掌握未来动向。
图解:哈利波特讲堂础滨论坛实景
版權:中信金融管理学院自行拍攝
财务巨量资料分析
透过实务实作让学生了解数据分析的技术，学生可藉由手把手教学快速学习如何呈现数据分析后之视觉化图形。
圖解:66 school教室上課實景
版權:中信金融管理学院自行拍攝
自然语言处理
让学生了解机器如何进行处理自然语言(英文或中文)、理解自然语言及自然语言生成对话。学生可从中进行中文断词、并利用文字云方式绘製一篇文章之关键词等。
圖解:學生繪製自然语言处理文字雲
版權:中信金融管理学院自行拍攝
适合从事工作
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数据研发工程师
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数据研发工程师
智慧金融开发工程师
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资料库管理人员
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从事设计、开发、控制、维护及安全管理等工作，以维护资料库正常运行。
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数据分析师
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数据分析师
网路舆情分析师
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础滨工程师
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础滨工程师
础滨沟通师
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演算法开发工程师
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从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。
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系友生涯发展
圖解:2022 至美國天普大學交換
版權:中信金融管理学院自行拍攝
姜雅轩
高中畢業後，受到數理和资讯科技的興趣以及家人在金融領域的背景影響，選擇就讀中信金融管理学院人工智慧学系。大學時，積極參與班級和社團活動，並在資料創新應用競賽中獲得全國第三名，考取iPAS中級巨量資料分析師證照。攻讀研究所並參與相關研究工作，豐富專業知識，為未來職業生涯奠定堅實基礎。
大叁暑假期间进入中国信託的数据规划部门实习，参与企划与数据分析工作，协助资料清洗，并在大学的工读经歷中担任研究助理，向科技部提出研究计画，担任础滨种子教师与自学社群的组长，教导学生人工智慧领域的知识与数据分析技巧。
圖解:2022 AI智慧創新應用競賽榮獲第一名
版權:中信金融管理学院自行拍攝
张庭瑋
在高中時感到對未來的職涯道路迷茫，直到接觸到中信金融管理学院人工智慧学系，我毅然決然選擇加入AI系，在學期間我參與海外見習、中信實習和國際交換機會，並榮獲2022年AI智慧創新應用競賽第一名，這些經歷為未來職業道路奠定基石。
大四下学期在中信金滨罢部门实习，通过全力以赴的努力成功转正成為成员。这段经歷教导我，面对未来的迷茫时，积极地探索和把握每一次机会是非常关键的。学到了在面对挑战时要勇於探索，不畏惧困难，并把握每一个成长和进步的机会。
图解:参与全国2022资料创新应用竞赛荣获铜奖
版權:中信金融管理学院自行拍攝
林立琪
在各項競賽中，特別是參加了內政黑客松，我們團隊榮獲了銅獎，啟發我自己對資料創新應用的興趣。另外，在校內舉辦AI創新競賽中製作财经精華報和校內AI程式闖關，這些經歷豐富了我的思考和團隊合作能力，教導我課堂以外的實用技能。
去年暑假到中信金控总部的数据研发科实习，累积数据，以程式自动分类，提升专业知识并不畏惧新挑战。这次实习让我明白，不断提升专业知识和积极探索是成功的关键。
多元能力
主動學習：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
性格特质
主动积极：常常主动提出特定见解，乐於付出活力与热情投入特定问题、活动，引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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